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  • 本发明涉及一种基于曲率和边缘感知优化的自适应车道检测方法,属于自动驾驶技术领域。所述方法,通过引入自适应权重机制以增强多样场景适应性,融合Kolmogorov‑Arnold Networks (KAN) 卷积捕捉复杂几何特征,并结合曲率约束...
  • 本发明涉及一种月球永久阴影区内的平坦区域检测方法和系统,方法包括:获取待检测的SAR图像和DEM数据;将SAR图像输入目标检测算法模型中,获取陨石坑区域和未检出陨石坑区域的检测结果;对SAR图像进行Kmeans检测,得到SAR图像中每个像素...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,公开了一种中草药及其异物检测方法、系统、存储介质及产品,该方法包括:获取包含中草药的待检测图像;基于中草药及其异物检测模型,根据待检测图像,判断待检测图像中是否存在异物,其中,中草药及其异物检测模型为改进的YOL...
  • 本发明涉及行人重识别技术领域,公开了基于形态中心表示学习的可见光‑红外行人重识别方法,包括外观特征学习步骤和形状特征学习步骤;外观特征学习步骤为采用双流网络去除非局部注意力作为基线;双流网络包括两个具有非共享参数的并行卷积层和四个具有共享参...
  • 本发明公开了一种基于视频理解的托辊转动检测方法,主要涉及工业输送机设备检测技术领域;包括步骤:S1、生成目标检测模型数据集;S2、搭建并训练定向包围盒版本的yolov7网络模型;S3、对单个托辊组的时序图像使用步骤S2中训练好的网络模型进行...
  • 本申请涉及基于深度学习的干渣机渣块视频识别检测方法及系统。该方法包括:对渣块视频进行数据预处理得到渣块图片帧;基于深度学习算法对渣块图片帧通过渣块检测模型进行渣块检测,得到检测结果;渣块检测模型包括特征提取模块、特征融合模块和目标检测模块;...
  • 本发明涉及道路路面病害识别技术领域,更具体地说,涉及基于多光谱影像的道路路面病害智能识别方法及其系统,包括:获取无人机搭载多光谱相机采集的道路路面影像数据;生成配准后的多光谱融合影像;基于暗通道算法对多光谱融合影像进行增强处理,生成增强影像...
  • 本发明涉及桥梁支座损伤识别技术领域,更具体地说,涉及基于动态点云配准的桥梁裂缝时序演化分析方法及其系统,利用多个激光雷达传感器同步采集待测桥梁支座所在目标区域的三维原始点云数据;基于所述三维原始点云数据,对点云数据进行预处理,提取待测桥梁支...
  • 本发明公开了一种基于复合指数的国际边界水体提取方法,其包括步骤如下:利用水系和境界线数据确定跨境界水范围、位置和名称,构建数据库;在GEE平台获取研究区域的卫星影像,结合所述数据库筛选覆盖跨境界水的影像,剔除周边非边界水体;对影像进行预处理...
  • 本发明公开了一种基于冰水像元比例的湖冰物候信息自动提取方法,包括以下步骤:步骤一、数据预处理‑图像裁剪:从两种数据集中获取湖泊的白天与晚上两个地表温度波段的四个影像,步骤二、QC波段质量筛选:QC波段对影像进行质量评估,并将像元分为合格像元...
  • 本发明提供一种地质雷达图像异常区域识别方法、装置、设备及存储介质,涉及地质工程与人工智能交叉技术领域。该方法包括:对待识别的目标地质雷达图像进行特征提取,得到特征图,并对目标地质雷达图像对应的施工背景信息进行数值化,得到施工背景特征;将特征...
  • 本发明公开了一种基于遗传规划定制特征的作物早期识别方法、系统及存储介质,方法包括:获取目标区域的初始影像和实地采集的地面样本,利用初始影像的光谱波段生成目标作物的初始特征,并根据目标作物的初始特征生成初始种群;计算初始特征的特征值,并根据预...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的海洋鱼类与珊瑚识别方法,包括如下步骤:采集海洋鱼类与珊瑚的水下图像样本,作为原始图像;对原始图像进行去雾增强,将去雾增强图像收集为检测数据集,训练鱼类和珊瑚识别模型;将实时监测到的水下视频样本逐帧保存为水下图像后...
  • 本发明公开了一种工程岩体裂隙面动态扩展预测方法和系统,预测方法包括如下步骤:获得原始声波数据,对其进行定位计算和震源机制反演,获取每时刻的煤岩破裂源头核心参数并计算破裂贯通可能性指数BCI。通过多维特征计算裂隙相似性,使用DBSCAN聚类算...
  • 本申请提供一种医学图像的可聚合因果信息提取方法、装置、设备及介质。涉及表示学习、因果推断与深度生成模型技术领域。该方法包括:构建因果表示学习框架;因果表示学习框架包括编码器、结构因果模型、解码器和判别器,编码器用于将输入的医学图像编码为低维...
  • 本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种模型训练方法、电子设备、计算机可读介质及程序产品。在获取到毫米波雷达采集的连续多个时刻的点云数据后,可将多个点云数据转换为连续多帧的雷达图像。将各帧雷达图像输入雷达图像检测模型中,得到各帧雷达图像中的各...
  • 本申请涉及一种场景检测模型训练方法、场景检测方法及装置。所述方法包括:获取相机姿态数据,以及相机姿态数据对应的标注场景类别标签;对相机姿态数据进行数据扩增,得到目标数据集;将目标数据集输入至初始场景检测模型进行场景类别预测,得到预测场景类别...
  • 本申请实施例提供一种掘进机渣土运输控制方法、装置、设备、介质及程序产品,应用于渣土运输控制系统,通过图像采集设备获取出渣皮带调控系统的视频数据,将视频数据划分为训练集数据、验证集数据和测试集数据,利用图像标注工具和转换函数标注生成训练集热力...
  • 本发明提供了一种低照度图像目标检测方法、装置、电子设备及介质,包括:获取目标场景下的待检测低照度图像;将待检测低照度图像输入到预先训练好的低照度端到端目标检测模型中,得到待检测低照度图像的增强图像和目标检测结果;其中,低照度端到端目标检测模...
  • 本发明涉及图像分类识别技术领域,特别涉及一种基于语义对比融合不确定感知的腰椎疾病半监督分类方法及系统,采用半监督分类网络模型作为腰椎疾病识别的半监督分类框架,利用标注样本的交叉熵损失和未标注样本的一致性损失作为模型的损失;选择同时满足预测置...
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