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  • 本发明跟腱断裂风险评估系统属于数据处理系统技术领域。跟腱断裂风险评估系统包括数据主路上依次连接的计算单元和结果输出单元;计算单元存储有计算机程序;计算机程序被处理器执行时运行一种pi值的计算方法;pi
  • 本发明公开了一种医院后勤运维智慧派单方法、装置、设备、介质及产品,涉及定位与大数据分析结合技术领域。所述方法是先实时接收来自所有医院后勤运维资源对象的位置状态采集数据,然后在收到来自医院后勤管理系统的医院后勤运维工单时,根据采集数据选取当前...
  • 本发明公开了一种医院后勤物资管理方法、装置、设备、介质及产品,涉及数据采集与分析技术领域。所述方法是先从数据库中读取由环境传感器采集的n份历史正常传感数据,并从读取结果中随机抽取得到多个样本数据子集,然后基于数据子集和孤立森林算法构建得到多...
  • 本发明属于计算机辅助诊断和医学图像处理领域,具体涉及一种用于区分外阴硬化性苔藓(vulvar lichen sclerosus,VLS)和外阴慢性单纯性苔藓(vulvar lichen simplex chronicus,VLSC)的多模态...
  • 本申请涉及医疗器械技术领域,尤其涉及一种麻醉引导方法、装置和系统。包括:在接收到第一用户触发的对评估模板的上传操作,且确定第一用户为具有上传操作权限的用户时,向服务器上传评估模板;评估模板用于采集第二用户的健康信息,第二用户为待进行麻醉引导...
  • 本申请公开了一种运动康复训练方法及其装置,所述方法针对患有呼吸系统疾病的患者,包括:获取患者的呼吸功能检查信息、基础体征信息和运动能力等级;利用所述呼吸功能检查信息和运动能力等级,生成针对所述患者的运动康复训练方案;在所述患者根据所述运动康...
  • 本发明公开了一种联合用药的确定方法,包括构建计算模型,且所述计算模型根据响应面法构建;获取反应值,并将所述反应值输入到所述计算模型,所述反应值包括因子主效应和多因子交互效应;配适用于反应变量与所述反应值之间关系的回归算法;获取联合用药最佳解...
  • 本发明提供了一种基于大语言模型的临床研究实施质量控制方法及系统,应用于数据处理技术领域。本申请对目标临床研究项目信息进行处理,生成外置知识库;对目标医院的科研项目管理信息进行处理,生成临床研究管理影响因子;对其他临床研究项目信息进行处理,生...
  • 本发明涉及材料性能检测技术领域,具体公开了一种非金属电能计量箱壳体阻燃性能的预测模型,通过对阻燃试验测试样品的拉曼光谱数据进行学习和训练,建立通过拉曼光谱数据对非金属电能箱壳体材料阻燃性能进行预测分析的BO‑XGBoost模型,实现了对非金...
  • 本发明涉及一种海域二氧化碳分压的预测系统及方法,系统包括:历史数据获取模块用于获取目标海域的目标二氧化碳分压数据;年时间序列预测模块用于将目标二氧化碳分压数据输入预训练的预测模型中,获取目标海域的预测年二氧化碳分压数据,其中预测模型通过训练...
  • 本发明提供一种基于高光谱的土壤有机质含量预测方法,涉及高光谱预测技术领域。该方法首先采集并处理土壤样本,进行SOM含量测定和土壤光谱反射率测量;并对土壤光谱反射率数据进行预处理,消除光谱噪声和冗余信息;然后采用改进的斑点鬣狗优化ISHO算法...
  • 本发明提出一种基于多标签主动学习的基因功能预测方法及系统,根据基因功能预测的不确定性、标签相关性和标签分布不平衡性所量化的初始信息得分,从未标记数据集中选择组成初始集合的基因‑功能对;进而根据特征多样性、标签空间多样性和样本‑标签对交互多样...
  • 本发明提供一种肿瘤特异性基因突变和甲基化联合生物信息学分析方法及系统,应用于生物信息分析技术领域,包括如下步骤:获取样本各突变位点数据和甲基化数据;根据样本整体Ω值进行第一次判断;若整体Ω值大于1则判定为患癌类型;若不大于则对Zscore值...
  • 本发明属于生物研究技术领域,具体涉及一种生物序列功能预测方法和系统。本发明的系统包括:输入模块,用于输入至少一个待预测生物序列的序列;数据预处理模块,被配置为,将待预测的生物序列,结合一个包括词项的逆文档频率IDF值的固定词汇表,通过TF‑...
  • 本发明提供一种基于转录组学的SLE‑PAH分型方法,所述方法包括如下步骤:S1、收集研究样本,包括SLE患者和SLE‑PAH患者;S2、采集数据及处理,获得SLE患者和SLE‑PAH患者的转录组样本;S3、基于转录组样本的分析;将SLE‑P...
  • 本申请公开了一种药物‑疾病相互作用预测方法、设备、介质及产品,涉及智慧医疗领域。首先获取药物数据、疾病数据和生物学数据;然后对药物数据进行预处理和特征提取,得到药物分子特征;基于生物学数据提取靶点特征;将药物分子特征和靶点特征输入到第一全连...
  • 本发明提供一种基于图直觉模糊的抑郁症识别方法、装置、设备及可读存储介质,包括:获取待处理对象的语音数据;提取并确定所述语音数据对应的音频特征样本集;基于逐个节点逐个隐含层增加的增量方式构建深度模型,并基于不平衡训练样本数据集中每个训练样本对...
  • 本申请涉及一种电器设备负载识别方法、装置、电力设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取两个及以上电器设备对应的总负载数据;将总负载数据转换为频率数据;并基于梅尔频谱,将频率数据转换为频谱数据;将频谱数据输入预训练好的两个及...
  • 本发明提供了一种智能设备误唤醒拦截方法,包括获取近似词列表;将近似词列表中的近似词加入至吸收唤醒词列表;通过测试设置目标唤醒词的唤醒阈值;基于目标唤醒词的唤醒阈值设置吸收唤醒词列表中的每一个近似词对应的唤醒阈值;获取人声音频,并对人声音频进...
  • 本申请涉及语音识别技术领域,提供一种语音识别模型的训练方法、装置及电子设备,用于提高语音识别的准确性。在知识蒸馏中,教师模型和学生模型能够从语音增强后的多个声谱图中充分学习语音的表示,从而提高语音识别的准确性,并且训练过程中,除了基于学生模...
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