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  • 本申请涉及显示技术领域,公开了一种显示面板和显示装置,显示面板包括通孔,通孔贯穿显示面板的厚度;显示面板包括第一边缘和第二边缘,第一边缘的延伸方向与第二边缘的延伸方向相交;沿第二边缘的延伸方向,通孔到第一边缘的最长距离为D1,第二边缘的长度...
  • 本发明提供了基于高位塔杆的立体空域低空飞行器监控反制系统,涉及飞行监控与反制技术领域,包括视觉AI感知模块和智能预警模块,所述视觉AI感知模块包括摄像头和基于摄像头的解析推理模块、定位追踪模块,所述摄像头位于高位塔杆上,所述智能预警模块包括...
  • 本发明公开了一种应用无人机确定南极企鹅种群数量的方法,所述方法包括:确定无人机探测任务的约束条件,对探测区域构建网格化的环境模型,得到网格化后的飞行环境;基于网格化后的飞行环境,将企鹅计数任务分解为地面任务和水体任务;所述水体任务通过AI模...
  • 本发明公开了一种基于凝视型3π空间光学全景相机的无人机探测装置和方法,方法包括获取多路3π立体空间视频流;采用基于深度学习推理引擎加速优化的轻量化目标检测模型并行处理各路3π立体空间视频流,得到推理后的无人机检测结果,本申请通过采用单个八目...
  • 本发明公开了一种多视角SAR目标识别方法、系统、装置及存储介质,属于SAR图像识别技术领域。方法包括获取若干不同视角的SAR图像,并将若干不同视角的SAR图像进行空间维度的拼接,得到拼接图像;将各SAR图像均划分为若干图像块,并提取各图像块...
  • 本申请涉及一种供用电现场图像识别方法、装置和系统以及电子设备,其中,该供用电现场图像识别方法包括:获取待识别的供用电现场图像;通过预训练的目标检测模型对供用电现场图像进行目标检测得到检测结果及其置信度;在置信度小于目标阈值时:将检测结果发送...
  • 本申请提供一种模型鲁棒性评估方法、平台、装置、存储介质及程序产品,涉及计算机视觉技术领域,能够评估在多种噪声下深度神经网络模型在图像分类任务中的鲁棒性,为构建更加鲁棒的深度神经网络模型提供支持。该方法包括:在第一图像集包含的每个原始图像中添...
  • 本申请提供一种模型鲁棒性评估方法、装置、存储介质及程序产品,涉及计算机视觉技术领域,能够评估在自然噪声下深度神经网络在图像分类任务中的鲁棒性,为构建更加鲁棒的深度神经网络模型提供支持。该方法包括:在第一图像集包含的每个原始图像中添加自然噪声...
  • 本申请提供一种模型鲁棒性评估方法、装置、存储介质及程序产品,涉及计算机视觉技术领域,能够评估在图像处理噪声下深度神经网络模型在图像分类任务中的鲁棒性,为构建更加鲁棒的深度神经网络模型提供支持。该方法包括:针对第一图像集包含的每个原始图像,进...
  • 本发明公开了一种基于图像数据增强的汽车涂装表面缺陷检测方法及装置,涉及汽车制造领域,通过收集汽车涂装表面缺陷图像数据集C1,通过基于泊松融合的缺陷图像生成算法对其进行数据增强,得到数据集C2,然后构建改进的YOLOv8检测模型,用C2f‑S...
  • 本发明公开了一种目标检测模型的训练方法、检测方法及系统,其中,该训练方法获取目标样本的样本图像;对所述样本图像进行多维特征提取,得到样本特征集,所述样本特征集包括基于所述多维特征提取的提取顺序得到的若干个样本特征图,后一个所述样本特征图的特...
  • 本发明公开了一种基于目标间位置关系动态调整的自主多目标跟踪方法,属于遥感卫星任务执行领域。该方法首先根据用户需求选取成像区域内的多个目标作为后续跟踪目标,形成初始的跟踪任务。当各跟踪目标随着各向运动无法处于同一视场内时,在继续执行原任务的同...
  • 本发明公开了一种基于鸟瞰图混合编码的点云和图像特征融合方法和装置,在鸟瞰图中根据各柱状体内对应的点云和图像信息生成柱状体编码分数;将柱状体编码分数与预设阈值比较得到各柱状体所属分类并对各分类中的柱状体采用对应的特征编码策略,生成各柱状体特征...
  • 本发明提供一种基于属性变量联合模拟的三维地质建模方法和装置,涉及计算机技术领域,包括:获取矿区的岩性数据和品位数据;对岩性数据归类,利用指示准则将岩性数据中的岩性变量变换为指示变量,并对品位数据进行高斯变化,将品位数据转换成均值为0,方差为...
  • 本发明具体涉及一种基于物理机理约束的三维红外辐射场建模方法,所述方法包括:获取待处理红外图像,对待处理红外图像进行识别以确定对应的空间位置参数和视角参数,并确定待处理红外图像对应的温度参数、发射率参数;对空间位置参数、视角参数、温度参数、发...
  • 本申请实施例了提供一种场景文本合成方法,该场景文本合成方法包括:获取场景图像、掩码区域图像和目标文本图像,掩码区域图像用于指明在场景图像中合成文本的掩码区域,目标文本图像包括不同颜色的背景和目标文本;基于场景图像和目标文本图像进行拼接,得到...
  • 本申请实施例提供了一种用于解码尖峰信号的图像重建方法和装置、设备、介质,涉及神经网络技术领域。该方法包括:获取样本图像和样本视网膜尖峰信号;将样本视网膜尖峰信号输入至预构建的初始尖峰编码器进行信号编码,得到样本尖峰特征;根据样本图像和样本尖...
  • 本发明公开了一种海报裂变的生成方法、装置及介质。其中,方法包括:构建裂变海报的海报裂变模板,其中海报裂变模板包括图片、文字以及预设元素区域;对海报裂变模板进行关键特征提取,获取海报裂变模板的关键区域信息以及预留位置信息;根据预留位置信息中的...
  • 本发明公开了一种基于轨检车摄像头和机器视觉算法的实时轨距测量方法,包括以下步骤:拍摄采集轨道结构图片,获得图像数据集;基于U‑Net神经网络构建语义分割模型;对获取的图像数据集进行钢轨标注和图像增强,对构建的语义分割模型进行训练后,通过训练...
  • 本申请特别涉及一种基于卷积稀疏编码特征插入网络的图像去模糊方法及装置,其中,方法包括:获取待处理模糊图像;将待处理模糊图像输入至预先训练的图像去模糊模型,通过预先训练的图像去模糊模型从待处理模糊图像提取深度特征,并根据待处理模糊图像的深度特...
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