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最新专利技术
  • 基于联合对角化的谱密度近频模态参数识别自动化方法
    基于联合对角化的谱密度近频模态参数识别自动化方法_中山大学_202510216134.5
    本发明公开了一种基于联合对角化的谱密度近频模态参数识别自动化方法，包括获取被检测系统的响应功率谱密度矩阵并确定频率峰值点，当存在密集近频且频率峰值点属于共振频率带，根据由响应功率谱密度矩阵确定的旋转矩阵确定自振频率和阻尼比。本发明利用联合对...
    2026-02-01
  • 一种计算RC构件轴向时变变形参数的智能方法及装置
    一种计算RC构件轴向时变变形参数的智能方法及装置_湖南大学_202510218137.2
    本发明公开了一种计算RC构件轴向时变变形参数的智能方法及装置，属于混凝土构件时变变形技术领域。该方法包括构建基于分数阶导数的钢筋混凝土构件轴向时变变形模型；获取钢筋混凝土构件的配筋率、钢筋的弹性模量和混凝土的弹性模量，计算得到钢筋混凝土构件...
    2026-02-01
  • 一种基于多物理场耦合模型的锂离子电池衰减预测方法和系统
    一种基于多物理场耦合模型的锂离子电池衰减预测方法和系统_北京理工大学_202510219374.0
    本发明公开了一种基于多物理场耦合模型的锂离子电池衰减预测方法和系统，包括：确定多物理场耦合关系及模型尺度，模型尺度从颗粒层级到模组层级；根据实际仿真需求定义各子模型及获取多场耦合模型的参数，子模型用于模拟电池的传质、电化学反应、温升与热膨胀...
    2026-02-01
  • 一种工程机械多层级全系统能效评价与提升方法
    一种工程机械多层级全系统能效评价与提升方法_西南交通大学_202510219787.9
    本发明公开一种工程机械多层级全系统能效评价与提升方法，涉及能效评价技术领域，解决现有技术针对机‑电‑液高度集成的复杂系统无法有效进行多层级的能效评估的技术问题；本发明包括根据能量流对整机进行层次化多目标分解，得到多层级的能效层级分解架构；建...
    2026-02-01
  • 一种宽频振荡稳定控制策略的实验验证方法及其系统
    一种宽频振荡稳定控制策略的实验验证方法及其系统_国网电力科学研究院有限公司_202510220537.7
    本发明公开了一种宽频振荡稳定控制策略的实验验证方法及其系统，所述方法包括：构建大规模新能源接入电网模型，并搭建宽频振荡稳定控制策略及装置闭环实验验证平台；激发宽频振荡，辨识大规模新能源接入电网模型的系统整体阻抗；根据系统整体阻抗计算得到振荡...
    2026-02-01
  • 一种含预制分层的L形复材螺栓连接件的损伤预测方法
    一种含预制分层的L形复材螺栓连接件的损伤预测方法_浙江大学_202510216098.2
    本发明公开了一种含预制分层的L形复材螺栓连接件的损伤预测方法，属于复合材料损伤预测领域。方法包括：建立复合材料层内单元及层间单元的渐进损伤本构模型，使用ABAQUS的VUMAT接口完成损伤本构模型的编写；建立不含预制损伤与带有分层缺陷L形复...
    2026-02-01
  • 一种直线内燃发电系统的压缩比预测方法及系统
    一种直线内燃发电系统的压缩比预测方法及系统_北京理工大学_202510214887.2
    本发明提供一种直线内燃发电系统的压缩比预测方法及系统，涉及新型混合动力系统性能预测技术领域，方法包括：构建直线内燃发电系统的多物理场耦合仿真模型；提取影响模型稳定运行过程中压缩比变化的多个关键设计参量；通过参数量化分析，确定各个关键设计参量...
    2026-02-01
  • 电池的热管理方法、装置、设备、介质及程序产品
    电池的热管理方法、装置、设备、介质及程序产品_广东电网有限责任公司韶关供电局_202510220258.0
    本申请实施例提供一种电池的热管理方法、装置、设备、介质及程序产品，应用于电池管理系统。该方法包括：通过将实时采集到的电池的多个运行参数输入预设的热失效风险预测模型中，得到该电池的热失效风险预测值，在基于该热失效风险预测值确定出该电池存在热失...
    2026-02-01
  • CO2减压过程井口阀门冻堵风险分析方法及其系统
    CO<Sub>2</Sub>减压过程井口阀门冻堵风险分析方法及其系统_哈尔滨工程大学_202510216944.0
    CO2减压过程井口阀门冻堵风险分析方法及其系统，属于数值模拟建模技术领域。针对现有密相CO2泄放过程中的泄压阀和管道内部相关物理场分布规律的研究相对较少，无法对井口阀门进行结构优化，从而导致冻堵现...
    2026-02-01
  • 基于多核心约束求解的芯片验证方法、电子设备和介质
    基于多核心约束求解的芯片验证方法、电子设备和介质_上海合见工业软件集团有限公司_202510218510.4
    本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于多核心约束求解的芯片验证方法、电子设备和介质，包括：S1、主线程获取目标约束问题的候选求解器核心集合；S2、主线程获取M个子线程；S3、主线程将目标约束问题拷贝M份，分别发送给每一Wm
    2026-02-01
  • 文本翻译方法、系统及电子设备
    文本翻译方法、系统及电子设备_深圳市道通科技股份有限公司_202510218165.4
    本申请涉及语言翻译技术领域，公开了一种文本翻译方法、系统及电子设备，该方法通过获取待翻译文本，并基于语料库，获取待翻译文本对应的第一翻译结果，基于术语翻译库，获取待翻译文本对应的第二翻译结果，基于不译项列表库，获取待翻译文本对应的不译项列表...
    2026-02-01
  • 二维码图像修复方法、识别方法、装置、芯片及电子设备
    二维码图像修复方法、识别方法、装置、芯片及电子设备_广州众诺微电子有限公司_202510215480.1
    本申请实施例提供了一种二维码图像修复方法、识别方法、装置、芯片及电子设备，该修复方法包括：对二维码图像进行目标受损区域的标注处理得到二维码标注图像，将二维码标注图像输入至训练完成的图像修复模型，得到二维码修复图像；该识别方法包括：获取二维码...
    2026-02-01
  • 利用多模态大模型处理多模态数据的方法及装置
    利用多模态大模型处理多模态数据的方法及装置_支付宝(杭州)信息技术有限公司_202510225325.8
    本说明书实施例提供一种利用多模态大模型处理多模态数据的方法，该多模态大模型中包括大语言模型，该大语言模型包括多个注意力头，多个注意力头对应于不同的掩码矩阵，该方法包括：利用多个注意力头中的目标注意力头对多个表征向量进行注意力处理，得到初始注...
    2026-02-01
  • 信息生成的方法及装置
    信息生成的方法及装置_支付宝(杭州)信息技术有限公司_202510222718.3
    本说明书实施例提供一种信息生成的方法及装置，本说明书的技术构思下提供的信息生成的方法，在利用生成模型进行信息生成过程中，通过依次执行的多个元素预测周期，生成目标信息。在单个元素预测周期，可以获取生成模型的中间层针对当前输入数据输出的编码张量...
    2026-02-01
  • 数据处理方法、模型压缩方法及装置
    数据处理方法、模型压缩方法及装置_联想(北京)有限公司_202510220418.1
    本申请公开了一种数据处理方法、模型压缩方法及装置，数据处理方法包括：获得针对目标任务的输入数据；输入数据是图像数据、文本数据、语音数据和视频数据中的至少一种；响应目标任务是第一类型任务，基于表征目标模型的第一参数集合处理目标任务以获得第一输...
    2026-02-01
  • 训练大语言模型的方法及装置
    训练大语言模型的方法及装置_支付宝(杭州)信息技术有限公司_202510225377.5
    本说明书实施例提供一种训练大语言模型的方法，该方法包括：获取输出层的目标参数矩阵，其通过对输出层在上一批次训练得到的原始参数矩阵进行归一化处理而得到。通过目标参数矩阵，对输出层的输入向量进行映射处理，得到映射到预设的词表空间的输出结果，该输...
    2026-02-01
  • 知识图谱生成方法及装置
    知识图谱生成方法及装置_维沃移动通信有限公司_202510220828.6
    本申请公开了一种知识图谱生成方法及装置，属于通信技术领域。该方法包括：确定学习工具组，学习工具组包括预设用户集合中的所有用户的电子设备对应的多个学习工具，预设用户集合包括第一用户以及与第一用户相关联的至少一个第二用户；响应于第一用户的第一输...
    2026-02-01
  • 一种用于微调大模型的训练数据的获取方法及装置
    一种用于微调大模型的训练数据的获取方法及装置_支付宝(杭州)信息技术有限公司_202510221434.2
    本说明书实施例提供了一种用于微调大模型的训练数据的获取方法和装置，该方法包括：获取第一数学问题，将第一数学问题输入目标大模型，得到第一数学问题对应的第一解答，第一解答包括用于推导出问题答案的推理链、和第一答案；根据第一数学问题和推理链，生成...
    2026-02-01
  • 大语言模型LLM的偏好对齐训练方法、电子设备及存储介质
    大语言模型LLM的偏好对齐训练方法、电子设备及存储介质_支付宝(杭州)信息技术有限公司_202510222707.5
    本说明书一个或多个实施例提供一种大语言模型LLM的偏好对齐训练方法、电子设备及存储介质。所述训练方法包括：对待训练LLM进行多轮自迭代直接偏好优化DPO训练，并在停止条件被满足时停止训练；其中，对于正整数i，对第i‑1轮训练得到的i‑1级L...
    2026-02-01
  • 训练数据构建方法及装置、大语言模型及电子设备
    训练数据构建方法及装置、大语言模型及电子设备_支付宝(杭州)信息技术有限公司_202510222735.7
    本说明书提供训练数据构建方法及装置、大语言模型及电子设备，所述训练数据构建方法包括：基于所述待微调模型的预训练数据生成包含错误信息的样本问题；为所述样本问题生成对应的样本答案，并将所述样本问题和对应的样本答案作为一个训练样本添加至训练数据。...
    2026-02-01
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