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  • 本发明提出了一种基于云边端协同的斜井TBM排渣系统预警方法,包括以下步骤:通过采集终端采集斜井TBM溜渣槽内渣石图像,并将渣石图像样本数据传输到边缘层;边缘层接收渣石图像样本数据并进行预处理,将处理后的图像数据传输到云端层;将样本数据按照一...
  • 本申请涉及水产养殖技术领域,公开了一种大闸蟹行为智能识别模型的训练方法、识别方法、装置,该方法包括:在室外露天养殖和室内陆基养殖两种场景下采集大闸蟹的行为视频数据,并对行为视频数据进行预处理以及标注对应的行为,生成对应的训练数据集;基于空间...
  • 本发明提供一种基于占优RGB通道特征的摩尔纹检测方法,属于信息安全领域,用于维护信息安全。所述摩尔纹检测方法首先对训练数据进行预处理。其次,对预处理过后的数据进行特征提取。第三,利用提取到的特征图片训练神经网络。最后,采用同样的预处理与特征...
  • 本发明公开了一种用于水电机组机电设备的多尺度显著目标检测方法,涉及计算机视觉技术、图像处理技术领域。本发明通过SE‑ResNet增强了对多尺度特征的捕捉能力,有效解决现有技术中多尺度特征处理不当的问题;引入边界细化模块,提升了显著目标的边界...
  • 本发明公开一种基于模态感知图推理的多模态目标重识别方法,构建模态感知图推理网络MGRNet,使用模态感知图推理网络MGRNet来实现多模态图像的信息交互、并恢复多模态目标重识别中的缺失模态;为捕捉每种模态的独特信息,利用多分支骨干网络提取各...
  • 本发明公开了基于多模态神经影像融合的图像处理方法、装置及设备,涉及图像识别技术领域。该方法包括:基于功能磁共振成像数据计算脑部神经中各个区域之间的功能连接矩阵;提取结构磁共振成像数据的第一特征与功能链接矩阵的第二特征;获取第一特征与第二特征...
  • 本发明公开了一种用于冷库中的储物空间的结霜程度的生成方法及其装置,该生成方法包括:接收若干时刻,以及每个时刻对应的所述储物空间中的结霜图片,以及每个时刻对应的所述储物空间中的环境数据,所述环境数据至少包括:所述储物空间中的温度和湿度;将所有...
  • 本发明公开了一种双向多尺度PCANet网络的高光谱分类算法,属于高光谱分类算法技术领域,所提出的Bi‑MS‑2DPCANet旨在分别从水平和垂直两个方向同时学习包含多个尺度的二维PCA卷积核,从而更好地适配高光谱图像的地物空间结构,并实现快...
  • 本发明公开了一种多属性特征提取的遥感图像分类算法,属于遥感图像分类算法技术领域,该算法根据不同的图像纹理表征类型将同一幅遥感图像分解成多对不同的属性成分特征,相比于现有的单一空间纹理特征表达方式,该方法可以从一副图像中得到更具多样性的纹理属...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合感知的水域检测方法,以提升城市内涝监测的精准性和实时性。该方法包括以下步骤:光流与视觉属性的联合特征提取:采集连续图像帧,利用光流估计网络和卷积神经网络(CNN)联合提取视觉与运动特征,实现对水域变化的精准感知...
  • 本申请公开了一种基于面向对象和随机森林模型结合识别干旱区耕地的方法,所述方法包括:确定被识别干旱区耕地的对象区域,并获取对象区域的土地图像,以得到对象图像;对所述对象图像进行预处理,得到样本图像;获取所述样本图像的最优分割尺度,基于所述最优...
  • 本发明公开了一种基于全景拼接与空间投影的内涝全景构建方法,方法包括:图像采集与特征提取,从监控视频获取多视角内涝图像,提取并匹配关键点建立空间特征关系;全景拼接与投影变换,构建点云模型,生成投影矩阵,将多视角图像拼接为六面全景图,并优化计算...
  • 本发明公开了一种新型的探地雷达地下管线与地下空洞识别技术。该技术使用地下管线与空洞的斜率特征进行目标识别。首先通过对探地雷达B扫描数据进行预处理,去除直接耦合波与多次反射波,使用自适应阈值二值化并将图像分为多个子图像;之后对二值化图像进行非...
  • 本发明提供了一种输电线路隐患检测方法,通过结合图像和传感器数据,构建基于视觉语言模态的输电线路隐患检测模型。利用图像预处理和图像编码器,提取图像中的隐患特征,并结合文本描述信息进行训练。结合自回归语言模型,基于视觉特征和传感器数据,模型能够...
  • 本发明公开了一种基于多维度文本提示的无参考视频质量评价方法,属于视频质量评价技术领域;包括如下步骤:对输入视频提取关键帧,将关键帧进行缩放,送入多维度语义特征提取器以提取图像的语义特征;将关键帧进行碎片化采样,送入质量特征提取器以提取图像的...
  • 本发明公开了一种基于航拍视频处理分析的机场PAPI灯光异常识别检测方法,其方法包括:拍摄机场PAPI灯区域的视频图像输入YOLOV8目标检测器进行目标检测并使用ByteTrack算法得到目标跟踪轨迹;计算全过程监测数据集合中PAPI灯的总体...
  • 本发明公开了一种基于时空约束的航班复杂保障节点检测方法,其方法包括:S1、构建航班保障标注数据输入Yolov8目标检测器进行保障节点的目标检测训练;S2、构建时间约束的状态自动机并设定状态和状态间的转移条件;S3、采集停机位的监控视频流输入...
  • 本发明属于计算机视觉和人工智能领域,公开了一种工业现场监控图像多目标检测方法及相关装置,包括:获取工业现场监控图像;将工业现场监控图像输入预设的多目标检测模型中,得到工业现场监控图像中包含的检测目标的类型和位置;其中,多目标检测模型通过对改...
  • 本发明属于遥感植被检测技术领域,提供了一种生态修复区域遥感识别方法及装置,其中方法包括:获取目标区域的遥感数据和实测数据;针对遥感数据,获取处于历史阶段不同时间的NDVRI指数影像;NDVRI指数为归一化沙地‑植被修复指数,当NDVRI指数...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的车边协同全景监控方法,旨在提升目标检测任务的效率与精度,尤其在动态复杂的交通环境下;该方法通过智能卸载决策和冗余数据消除优化了计算资源的利用和任务处理效率;首先,将全景图像分割为多个子图像,并通过最优重叠域策略...
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