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  • 本发明涉及图像溯源技术领域, 尤其涉及一种面向扩散模型生成图像的数字指纹提取与溯源方法, 包括以下步骤:S1:对待检测图像进行纹理丰富程度检测, 筛选高纹理子图块并重组得到重组图像, 以及通过高通滤波器对待检测图像进行Haar小波变换与残差...
  • 本发明公开了一种基于数据增强的模型指纹识别方法及系统, 涉及深度学习模型保护与识别技术领域, 该方法针对现有指纹技术存在的样本不自然、易被检测、对模型攻击鲁棒性差及计算效率低的问题, 通过GridMix数据增强生成难分类的自然图像样本, 并...
  • 本申请涉及一种用于基于光谱的分析设备的对象识别方法、装置和电子设备以及指纹识别模组。该用于基于光谱的分析设备的对象识别方法包括:获取所述基于光谱的分析设备的图像传感器对参考对象的参考光谱响应数据;获取所述基于光谱的分析设备的所述图像传感器对...
  • 本发明公开了一种超薄式光学指纹模组, 包括基板层、感光芯片层、微透镜阵列层和保护组件层, 所述保护组件层包括位于远离所述微透镜阵列层一侧的保护膜层, 以及位于靠近所述微透镜阵列层一侧的遮光胶层, 所述遮光胶层与所述保护膜层之间具有第一粘接力...
  • 本发明属于美容护肤领域, 特别地, 涉及一种能够将肤色进行分型的方法, 以及其对应的设备、可读介质和装置。本发明提供了一种肤色分型方法, 包括如下步骤:步骤1、获取皮肤的参数值(L*、a*、b*、ITAo等);以及步骤2、根据不同的皮肤参数...
  • 本发明公开了基于属性分层的软性生物属性可逆隐私保护方法及模型, 方法为:分别利用两个风格代码提取器对原始图像提取一组全局属性风格代码和一组局部属性风格代码;将用户提供的原始图像和期望的全局属性标签通过全局编码器和保护性解码器生成保护图像;将...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的人脸识别方法, 属于人脸识别技术领域, 本发明中, 当遇到面部部分遮挡或强光照射导致视觉信息缺失时, 语音信号中的情感特征能够自动补偿视觉信息的不足。例如在视频通话场景中, 当用户用手遮挡下巴区域时, 系统通...
  • 本发明公开了一种提升智能眼镜人脸识别响应速度的方法, 包括训练基于YOLO的人脸检测模型, 用于从智能眼镜摄像头捕获的原始图像中实时检测并标注人脸区域;根据标注的人脸区域边界框, 从原始图像中裁剪出人脸区域图像, 并进行尺寸标准化;将裁剪后...
  • 本发明提出了一种基于多模块协同优化的面部表情识别方法, 具备高效的网络结构, 能够实现复杂环境下高精度、强鲁棒的面部表情识别。方法流程如下, 接收RGB人脸图像并进行预处理, 得到预处理后的图像;根据所述预处理后的图像输入到混合特征网络模块...
  • 本发明涉及了一种基于SAM的两分支注意力微表情识别方法, 采用SAM指导下的两分支特征提取, 一个分支采用基于3D排列的跨维度网络分支来兼顾特征通道、空间高度以及空间宽度三维度之间的关系, 缓解数据在传播过程中的信息损失。另一分支基于小波下...
  • 本发明公开了一种基于人脸识别的会面管理方法及系统, 方法包括人脸数据采集、双向身份认证、会面次序管理、实时双向监测与会面数据归档。本发明涉及农机智能管理技术领域, 系统性引入“双向身份认证+实时双向监测”机制, 实现了从会前身份核验、会中异...
  • 本发明公开了一种基于情绪识别的情感化人机交互方法、装置、设备及计算机可读存储介质, 该方法包括:同步采集用户的第一模态动作数据、第二模态面部表情数据、以及第三模态生理参数数据;通过姿态估计与动态时间规整算法处理第一模态动作数据及预设的标准情...
  • 本发明涉及一种煤矿工人粉尘暴露程度智能化测算方法, 属于煤矿安全监测与人工智能技术领域。该方法包括:采集矿工入井和出井时的人脸图像;图像预处理与人脸关键点精确定位;空间对齐与面部区域划分;图像特征提取;将各区域局部特征进行融合, 得到图像特...
  • 本发明公开了一种基于双目VISLAM及四阵列麦克风的空间语音声纹人脸联合注册与跟踪系统与装置, 包括:多模态感知输入模块, 包含双目灰度摄像头、RGB摄像头及四阵列定向麦克风;数据处理模块, 对输入数据进行处理, 并融合视觉与音频数据进行空...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 揭露了一种基于多模态AI融合的人证合一智能核验方法及系统, 包括:实时采集目标旅客的面部图像数据和证件信息, 分析目标旅客的面部温度梯度和温度波动特征, 计算面部红外图像的温度一致性系数, 分析目标旅客的微血管...
  • 一种用于智慧园区的人脸智能识别与安全防护系统, 涉及人脸识别技术领域;获取单一人员在不同采集距离和采集角度下的人脸图像帧, 获取该单一人员的人脸信息与其不同人脸图像帧的人脸相似度, 并构建第一评估模型, 获取单一人员在不同采集距离和采集角度...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉和深度学习的实时姿态检测与反馈系统和方法, 该系统采取人性化的实时反馈机制, 通过颜色编码(绿色、橙色和红色)提供实时反馈, 通过颜色的鲜明变化, 帮助用户更直观认识到当前的错误, 可帮助用户快速纠正错误动作,...
  • 本发明提供一种无标记式动作采集分析方法和系统, 包括:根据测试者静态和动态图像数据, 识别出静态和动态2D关键点再重建成静态和动态3D关键点;基于静态3D关键点计算骨骼长度并优化, 再对标准骨骼和肌肉模型进行缩放调整得到测试者静态骨骼及肌肉...
  • 本发明提供一种无人机实时跟踪拍摄的无标记动力学分析方法和系统, 包括:通过对无人机进行飞行控制, 获取无人机实时跟踪拍摄的运动者在操场弯道或曲线路径跑步的动态图像数据;对不同摄像头录制的动态图像数据进行同步和预处理;对预处理后的图像进行人体...
  • 本发明提供一种基于图像与足底接触建模的动作分析方法和系统, 包括:根据识别出的2D关键点重建出受试者运动的三维姿态, 并根据受试者的身高数据生成与受试者相匹配的个性化骨骼模型;获取受试者足底图像, 根据提取的足底轮廓形状, 自动在足底区域生...
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