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  • 本申请公开了一种图像差异检测方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:从第一图像区域中提取第一视觉特征信息;根据第一视觉特征信息,得到第一文本;根据第一视觉特征信息、第一文本、第二视觉特征信息和第二文本,得到第一图像区域和...
  • 本发明公开了面向激光SLAM的加权三元特征回环检测方法,涉及定位与导航技术领域。本发明提出一种加权三元特征的全局描述子,具备旋转和平移不变性;首先,通过几何特征约束筛选出易于区分的平面点和边缘点;随后,以特征点自身及其主方向为基础构建局部自...
  • 本发明提供一种基于多模态融合赋能CT的人脑出血DTI影像匹配方法及系统,涉及医学影像处理分析技术领域,通过根据多个脑卒中个体的生理参数信息、颅骨特征信息和DTI影像构建多模态特征数据库,根据目标个体的生理参数信息、CT影像通过第一差异性指标...
  • 本申请公开了一种基于视觉状态空间模型的DBS图像质量提升方法、装置、介质和设备,通过基于依次连接的浅层特征提取层、多个多尺度状态空间组和重建层构建第一处理分支,根据依次连接的所述浅层特征提取层和所述重建层构建第二处理分支,根据第一处理分支和...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的车漆效果颜料识别的方法,包括以下步骤:对若干个相同规格钣金的喷漆样本进行图像获取,并对获取的图像按照该图像钣金的喷漆效果予以等级排名;基于卷积神经网络来对各个等级排名中该相同规格钣金的图像予以特征提取,其提...
  • 本申请公开了一种图像比对方法、设备和存储介质,该方法包括:获取待比对图像的目标模态特征和图像特征,其中,所述目标模态特征表征所述待比对图像的全局语义信息,且所述目标模态特征的维度低于所述图像特征的维度;从多张参考图像的目标模态特征中,选出与...
  • 本发明公开了一种用于火炮侦察机跨视角图像匹配方法,在考虑地面视角图像与无人机视角图像的差异性很大之后,将图像的特征提取后,减小图像间的差异,使得拍摄于同一地点的类,可被分类为同一类。首先,使用ConvNeXt网络进行特征提取后,将提取的特征...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及基于图像识别技术的充氢站的氢气充装识别方法及系统,包括多源图像同步采集:同步采集充氢枪连接区域的可见光图像与红外热像图;结雾干扰区域分割:基于红外热像图温度分布分割可见光图像中的结雾干扰区域,生成有效成像...
  • 本发明提供一种用于复杂图文混合文件的方案检测方法及装置,方法包括:提取标准手册中的标准审查条目和标准审查内容并进行结构化处理,获得标准审查文件;将待检测的文件转换为待检测图像,采用OCR、预先训练获得的初始识别模型和匹配模型对待检测图像提取...
  • 本发明涉及一种用于优化多个输入数据的聚类的计算机实现的方法和系统,该方法包括如下步骤:提供多个输入数据;从多个输入数据中提取至少一个特征;减少至少一个特征的维数;基于降维的至少一个特征,对多个输入数据进行聚类;针对聚类后的多个输入数据的每个...
  • 本发明提供一种基于高阶相关性引导的多视角模糊C均值聚类方法,包括:获取d维欧氏空间的多视图数据集;基于多视图数据生成初始聚类中心、初始隶属度、初始视图权值及初始特征权重;引入低秩张量约束,结合指数参数和协同参数构建基于高阶相关性引导的多视角...
  • 本发明的实施例提供了一种自适应滤波方法、装置、电子设备、可读存储介质和芯片,其中,自适应滤波方法包括:获取毫米波雷达的距离多普勒矩阵数据;根据多个连续帧的数据确定至少一个距离段的底噪门限;确定点云有效率;根据历史帧对应的点云有效率确定当前帧...
  • 本发明公开了一种毫米波雷达点云聚类方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括:对点云数据进行区域分割,得到至少两个子区域;并行地对各子区域内的点云执行预设聚类算法,得到各子区域对应的一次聚类结果;其中,预设聚类算法至少包括:DBSCAN聚类算...
  • 本发明公开了一种测井岩相聚类方法、系统、设备、介质和程序产品,涉及地质岩相聚类领域,方法包括:获取每口井的由多个采样片段构成的采样序列,每个采样片段包含多个测井道项;利用格拉姆角场函数对每个采样片段的测井道项进行图像转换,得到每个采样片段的...
  • 本发明涉及视频监控预警技术领域,具体涉及基于深度学习的视频监控智能预警与通讯方法及系统。该方法包括:本发明获取目标区域的监控视频,基于监控视频提取图像帧并对图像帧进行降噪处理,得到降噪后的图像帧;对降噪后的图像帧进行改进的直觉模糊C均值聚类...
  • 本发明提供基于时空融合的边坡雷达点云数据成片异常值的补全方法,包括:获取边坡雷达扫描得到的多个时间片点云数据,将点云数据映射为三维点云;通过统计滤波和基于密度的聚类方法识别三维点云的成片异常区域;基于PointNet++构建点云处理模型,采...
  • 本发明提供一种聘用式密度聚类方法及系统,方法包括:获取若干个人脸特征,并获取与人脸特征对应的特征密度;基于特征密度自若干个人脸特征中选定簇根节点特征,基于簇根节点特征构建若干层依次连接的主管层级,主管层级包括若干个候选节点特征;对候选节点特...
  • 本公开提供了一种对象检测方法、对象检测模型的训练方法及装置、设备,可以应用于计算机视觉和目标检测技术领域。该对象检测方法包括:获取待处理图像,其中,待处理图像包括M个待检测对象,M为正整数;针对M个待检测对象各自的原始对象特征,根据与原始对...
  • 本发明提供一种基于双分支网络的目标识别方法及装置,所述方法包括构建跨视角卫星数据集;构建控制器,所述控制器用于获取所述训练样本集中各训练样本的灰度值,确定各训练样本之间的相似度,对各训练样本进行图像增强,增强后的训练样本彼此之间的相似度小于...
  • 一种影像处理系统、影像处理方法以及训练系统,影像处理方法包含:由影像处理模块中的预处理模块接收影像,并下取样影像以获得下取样张量;由影像处理模块中的神经网络模块基于多个第一参数处理下取样张量并产生输出张量;由影像处理模块中的上取样模块上取样...
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