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  • 一种影像处理系统、影像处理方法以及训练系统,影像处理方法包含:由影像处理模块中的预处理模块接收影像,并下取样影像以获得下取样张量;由影像处理模块中的神经网络模块基于多个第一参数处理下取样张量并产生输出张量;由影像处理模块中的上取样模块上取样...
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法及相关设备,该方法包括:获取第一样本图像,第一样本图像中包含一个或多个对象;调用伪标签生成模型对第一样本图像进行特征提取处理,得到第一特征图;伪标签生成模型通过第二样本图像训练得到,第二样本图像与第一样本图...
  • 本发明提供一种基于多维特征的LiDAR动态目标检测方法,所述方法包括以下步骤:第一步,通过双重配准方法获得点云帧间位姿关系及点云簇配对结果;第二步,基于点云簇配对结果,量化特征体系;第三步,构建XGBoost决策树,通过双向特征筛选降维策略...
  • 本发明公开了一种基于EGDCNet模型的通用图像分类方法,包括如下步骤:S1:收集互联网上的公开图像数据;S2:预处理图像,构建数据集;S3:构建EGDCNet模型;S4:训练EGDCNet并保存模型权重;S5:在测试集上评估模型性能。EG...
  • 本发明公开了一种手术过程器械清点方法,首先生成SCS‑YOLO模型,所述SCS‑YOLO模型是以YOLOv8模型为基础改进得到;然后采用训练集训练所述SCS‑YOLO模型,通过训练使所述SCS‑YOLO模型具备识别出所有器械种类的能力,由训...
  • 本发明涉及一种基于机载激光点云的单根输电线分离提取技术领域,尤其涉及一种基于机载激光点云的单根输电线分离提取方法及系统。方法包括采集点云数据并对数据进行预处理;采用空间分割策略,统计每个网格内点的高程分布,设定高程阈值;基于第一分析算法,识...
  • 本发明涉及医学影像处理技术领域,具体为一种基于深度学习的肿瘤图像分类方法及系统,包括以下步骤:获取肿瘤影像灰度图,定位边缘,识别封闭结构区域,划分肿瘤区域图像块,调取标准图块分析轮廓与纹理偏移度,分层比对标签,反向标注图像块,分析细节层、纹...
  • 本发明公开了一种基于混合Transformer的工业图像缺陷检测系统,包括频域分量提取模块、混合Transformer网络模块和跨频信息融合模块;频域分量提取模块利用可分解的频域向量来捕获多尺度特征,混合Transformer网络模块通过结...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的水利设施表面损害检测方法及其系统,该方法包括利用多尺度转换器MT结构改进YOLOv5基线模型的主干网络,构建YOLOv5‑MT模型;获取待检测水利设施表面图像的原始数据集,采用切图策略对原始数据集进行划分、筛选...
  • 本发明公开了一种基于地质语义引导的岩石识别方法、设备及介质,属于地质岩石检测识别技术领域,用于解决在现有的岩石目标检测中,缺乏对地学特征的有效建模,导致特征融合过程存在盲目性与冗余性,难以适应复杂地质图像的识别需求的技术问题。方法包括:将多...
  • 本申请公开了基于多模态感知的岩石风化智能识别方法、设备及介质,涉及地下工程智能建造领域,方法包括:采集在地下隧道中的开挖面图像,基于采集位置信息确定开挖面岩石对应的岩石属性,与开挖面图像关联;提取开挖面图像的视觉特征,将视觉特征和岩石属性进...
  • 本发明公开了一种基于归一化流的超分辨率工业图像异常检测与定位系统,包括信息级联扩展模块、多核特征加权模块和基于概率分布的归一化流模块;信息级联扩展模块集成了图像超分辨率技术与高斯卷积处理,旨在同时捕获图像的细致纹理信息与宏观结构信息,多核特...
  • 本发明实施例提供一种耦合故障诊断方法及系统,包括:针对支撑集内的所有已知故障样本和每个已知故障样本对应的标签,构建表示已知故障样本之间的相似关系的图;采用所述图基于图卷积学习网络构建图卷积学习模型;采用三种相似关系作为已知故障样本的度量结构...
  • 本发明提供了一种彩陶文化图像处理方法、系统、设备及存储介质,属于图像处理领域,通过构建双路径融合架构,包括特征提取模块、并行处理单元和输出模块;并行处理单元中包括两个并行处理分支,一个分支为注意力机制模块和分类头模块,另一个分支为语义分割模...
  • 本申请提供一种气液界面识别与船舶晃荡液位修正方法和系统,通过提取图像边缘与灰度纹理特征,利用轻量卷积神经网络模型实现液气界面状态识别,并据此动态生成采集策略;随后采集液位原始信号并同步获取IMU数据,通过信号分解提取多模态分量,结合IMU构...
  • 本发明涉及农业机械智能化技术领域,提供一种基于视觉的播种质量监测方法与装置,该方法包括基于播种装置行进的速度设定漏播或重播的动态阈值;获取种子播种的落地点位图像,并基于落地点位图像提取种子播种的实时间距信息;基于获取的实时间距信息与动态阈值...
  • 本发明提供一种盾构法隧道围岩构造的识别方法及装置,属于隧道施工技术领域,该方法包括:获取盾构机上高光谱相机采集的红外光谱数据以及红外探测仪采集的红外场强数据;将光谱特征差异对比预设的岩石光谱库,得到隧道围岩的岩性类别;基于岩性类别,确定隧道...
  • 本发明公开了一种基于深度迁移学习的钢结构焊缝质量检测方法,将超声波探伤仪与深度迁移学习图像处理相结合,克服传统图像分类特征提取的局限性、泛化能力不足、计算复杂度高等缺点,自动学习图像中的特征,降低对新数据的依赖性,提高检测的准确性和效率,为...
  • 本发明公开一种基于舌象‑视网膜图像双模态特征融合的糖尿病前期预测方法,包括构建舌象与视网膜图像对数据集并进行预处理;构建糖尿病前期预测模型,包括两个结构相同的多尺度Mamba模块、双模态特征融合模块和分类器;多尺度Mamba模块分别提取同一...
  • 本发明公开了一种基于孪生VMamba双模态特征融合的钢管焊缝缺陷检测方法,包括构建图像数据集和钢管焊缝缺陷检测模型,模型包括孪生编码、特征融合、解码和分类器;孪生编码由参数共享的双分支编码部分1和编码部分2组成,每个编码部分由块划分与线性嵌...
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