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用户数据动态归因方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明公开了用户数据动态归因方法、装置、计算机设备及存储介质,是先获取与广告主小程序访问请求对应的广告页面登录用户信息;获取与广告页面登录用户信息相对应的媒体侧用户标识码,并发送至广告主服务器;接收广告主服务器在检测到用户终端基于广告主小程...
一种基于AI的智能舆情监测系统及方法
本发明提供了一种基于AI的智能舆情监测系统及方法,包括:信息接收处理模块,用于实时接收目标数据信息,同时,对目标数据信息进行模态识别并分析,获取目标数据信息中的舆情信息;智能预测预警模块,用于对舆情信息进行智能预测预警,确定潜在舆情危机,同...
一种基于大模型技术大数据采集方法
本发明公开一种以大语言模型驱动的自适应大数据采集方法,面向异构与多变数据源,通过“规划‑执行‑评估‑优化”闭环实现高质量、低成本、可合规采集。方法将LLM用于任务解析、策略生成与结构化抽取,结合质量评估、语义去重与隐私脱敏,完成入湖与可追溯...
通过链接获取多个社媒平台OG数据的方法及装置
本发明提供了一种通过链接获取多个社媒平台OG数据的方法及装置,属于数据采集与处理技术领域。该方法包括:获取来自多个社媒平台及普通网页的URL链接作为源数据,其对应网页OG数据以
标签形式嵌入HTML的标签;对URL链接...
网页数据采集方法、电子设备及计算机可读存储介质
本申请提供一种网页数据采集方法、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取参考网页的原始HTML文本;对原始HTML文本进行预处理,得到参考网页对应的目标HTML文本,目标HTML文本中包括与数据采集相关的多个属性标签;根据目标HTML...
一种信息搜索方法、装置、电子设备和存储介质
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种信息搜索方法、装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:显示第一搜索结果界面,第一搜索结果界面包括初始搜索内容,响应于针对第一搜索结果界面触发的交互操作,显示至少两个搜索标签,至少两个搜索标签中包括处于...
用于推荐数据的方法、装置、设备和介质
提供了用于推荐数据的方法、装置、设备和介质。在一种方法中,获取对象的第一特征数据。获取使用第一特征数据的许可类型,许可类型指定在数据推荐中允许使用的第一特征数据中的部分。基于许可类型来更新第一特征数据,以生成第二特征数据。基于第二特征数据,...
模型训练方法、相关性确定方法、装置、设备及介质
本公开提供了一种模型训练方法、相关性确定方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习、序列推荐、大数据及数据分析等技术领域。其中,模型训练方法包括:获取训练样本,训练样本包括样本用户的用户特征和与样本用户存在交互的样本资源的资...
模型训练方法、互动性确定方法、装置、设备及介质
本公开提供了一种模型训练方法、互动性确定方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习、序列推荐、大数据及数据处理等技术领域。模型训练方法包括:获取训练样本;将训练样本中样本信息包含的样本用户的用户特征输入用户塔网络,获得样本用...
使用基于装配数据的部件聚类的项目检索
一些方面涉及利用使用装配数据而形成的可互换部件的聚类在列表平台上执行项目检索的技术。根据一些方面,访问列表平台上的多个部件项目列表中的每个部件项目列表的项目数据,其中,每个部件项目列表的项目数据包括装配数据。使用该项目数据来生成每个部件项目...
一种基于KOL的智能推荐方法
本发明公开了一种基于KOL的智能推荐方法,涉及KOL智能推荐和评估的技术领域。包括:获取用户的账户多维度数据,并对所述账户多维度数据进行预处理;基于预处理后的账户多维度数据对所述智能推荐模型进行深度分析与表示学习训练,得到训练好的智能推荐模...
一种业务推荐调整方法、装置、设备及其存储介质
本申请属于页面更新技术领域,涉及一种业务推荐调整方法、装置、设备及其存储介质,通过获取用户行为数据;进行标准化解析,得到行为表征内容;结合行为等级,对所有行为表征内容进行分级存储;根据目标云端的实时召回指令,得到所有分级存储结果;解析以得到...
基于用户行为的上下文语义识别方法及系统
本发明涉及自然语言处理技术领域,揭露了一种基于用户行为的上下文语义识别方法及系统,包括:收集目标用户的多源行为数据,提取用户行为的语义特征;构建用户行为的语义关联图谱,检测用户行为的语义理解缺陷,并设置语义理解缺陷的缺陷修正机制;识别用户行...
信息处理方法、装置以及电子设备
本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置以及电子设备。在该方法中,可以通过目标用户的用户特征确定多个候选权益各自的第一评分,以及通过多个候选权益的第一权益信息,确定多个候选权益的第二评分,然后可以通过第一评分以及所述第二评分,确定候选权益的...
搜索和推荐平台的优化方法、系统、设备及存储介质
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种搜索和推荐平台的优化方法,包括获取多种用户搜索信息,并通过对应的模型生成关键词;根据关键词的特征进行多模态特征融合,并通过召回模型进行召回,获得召回物料;通过排序模型对召回物料进行排序,生成推荐结果;根据...
一种基于联邦学习的跨域序列推荐方法及系统
本发明公开一种基于联邦学习的跨域序列推荐方法及系统,属于信息推荐技术领域。所述方法包括:构建域中的物品相似度矩阵Wn‑s;获取用户u与域中物品的交互序列并结合所述物品相似度矩阵Wn‑s,生成该交互序列的扰动序列将该扰动序列发送至中心服务器,...
基于断言分解与大模型检索评估的虚假内容检测方法及系统
本发明公开一种基于断言分解与大模型检索评估的虚假内容检测方法及系统,属于虚假内容检测领域。所述方法包括:对原始断言进行断言分解,得到至少一个子断言;将该子断言传递给大模型,以使大模型判断是否有信心回答该子断言;在大模型没有信心回答该子断言的...
云手机用户的角色推荐方法和装置
本公开涉及计算机技术领域,尤其是提供一种云手机用户的角色推荐方法和装置。该方法包括:获取云手机用户的当前角色对应的当前应用模式、应用操作轨迹、以及预先构建的感兴趣应用预测模型;利用感兴趣应用预测模型对应用操作轨迹进行处理,得到云手机用户的感...
基于多模态深度学习的自适应推荐方法
本发明公开了基于多模态深度学习的自适应推荐方法,属于深度学习技术领域,该推荐方法具体步骤如下:Ⅰ:对用户进行多模态数据采集,并对采集到的各项多模态数据进行预处理;Ⅱ:搭建多模态融合网络,并设立语义对齐与交互机制,对多模态数据间的信息进行交互...
内容激发效应预测模型训练方法、装置、设备及存储介质
本公开提供了内容激发效应预测模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,特别是人工智能及其相关技术,如大数据、大模型等,能够用于内容推荐等应用场景。具体方案为:基于群体匿名行为日志,提取与目标推荐内容交互后产生的连续性消费事件序...
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木材加工工具,设备的制造及其制品制作技术
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