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  • 本公开提供了一种张量计算方法、电子设备及计算机可读存储介质,方法包括:基于矩阵乘累加指令队列接收矩阵乘累加操作指令;基于调度器对每一个矩阵阵列执行子指令进行解析处理,得到数据坐标信息和指令操作信息;通过张量处理加载单元,根据坐标缓存队列中的...
  • 本公开的实施例提供计算矩阵乘以向量的方法、装置、计算设备、存储介质,其中,矩阵为M*K的矩阵,向量为K*1的向量,M、K为正整数。该方法包括:将M*K的矩阵转换为M*(K/N)*N的第一张量,N为正整数,其中,N>1,K是N的倍数;将K*1...
  • 本申请公开了一种矩阵乘法任务执行方法、装置、设备、介质及程序产品,其中,所述方法应用于图形处理器中的处理器单元,所述方法包括:在所述处理器单元执行矩阵乘法任务的过程中,在所述处理器单元中为所述矩阵乘法任务分配目标寄存器,所述目标寄存器包括共...
  • 本发明涉及雷达数据处理领域,特涉及一种基于联合概率的航迹关联优化方法。本发明的聚概率矩阵通过整合航迹关联概率信息,能够更清晰地反映量测值与航迹目标值之间的关联强度。随后依据该聚概率矩阵中元素的大小,重新定义出新的确认矩阵,对于数值较小(的元...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其是涉及一种项目效能数据统计方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标度量主体下所有构建任务的原始构建数据,其中,所述目标度量主体包括目标项目、目标流水线和目标分支中的至少一项;检测每条所述原始构...
  • 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种财务报表异常数据检测方法。首先,对收集到的财务报表数据进行标准化处理,并计算斯皮尔曼秩相关系数,生成关联矩阵;对关联矩阵中的所有斯皮尔曼秩相关系数进行统计,动态设定正负相关阈值;然后,基于斯皮尔曼秩相关系...
  • 根据本公开的实施例,提供了一种数据提取的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取多个样本对象的操作序列数据,操作序列数据包括相应样本对象在阈值时间范围内的多个操作和多个操作的执行时间;基于多个样本对象中被标注为正向样本的多个第一对象的相...
  • 本说明书实施例公开了一种风力发电机组的风轮方位角偏差值计算方法及装置。该方法包括通过根据获取的标定数据分别计算叶片在当前风轮方位角偏差值对应的叶片理论载荷和叶片实际载荷,再基于叶片理论载荷和叶片实际载荷之间的最大互相关性确定目标时延点数,当...
  • 一种用于存储发动机数据的方法、数据采集卡与介质,涉及发动机状态监测与故障诊断领域,其中,用于存储发动机数据的方法包括:基于传感器在当前时刻采集的发动机数据,确定载体的状态;在载体处于移动状态的情况下,存储发动机数据。利用了载体的状态与发动机...
  • 本发明公开了存储介质、水煤浆气化装置COD监测方法、装置和设备,其中,所述方法包括:获取水煤浆气化装置的多种工况数据和外送废水COD指标的历史数据集;确定用于生成外送废水COD预测模型的特定参数项;分别确定各特定参数项与外送废水COD指标之...
  • 本申请涉及无人机技术领域,提供了一种无人机目标识别与威胁评估方法及应用,所述方法包括:从多源传感器获取无人机目标的原始数据流,处理得到统一多源数据集合;采用特征提取算法生成静态特征集合;采用时序分析算法生成动态特征集合;采用神经网络模型进行...
  • 本发明属于电梯故障预测与维护技术领域,具体是涉及一种基于深度强化学习算法的电梯故障预测与维护智能系统,具体包括数据采集模块、数据处理模块、深度强化学习模块、故障预测与维护决策模块以及人机交互模块、微处理系统,所述数据采集模块采集电梯运行中的...
  • 本发明涉及电力系统领域,尤其涉及一种继电仿真保护实现方法及系统,方法包括:基于电力系统的参数构建动态仿真模型,对动态仿真模型输出的实时数据流进行多维度特征提取后输出故障特征数据,将故障特征数据输入深度置信网络中运行后输出动态调整矩阵,利用动...
  • 本发明公开了一种基于阵元相关性分析的拖曳声呐流噪声降噪方法,属于噪声降噪领域。本发明分析各个拖曳阵阵元之间信号的相关特性,由于流噪声之间相关性低,待测信号相关性高,利用相关特性的差异,分离待测信号与流噪声。利用VMD对阵列信号进行分解,并通...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的变电站设备寿命预测方法,包括以下步骤:步骤1、采集变电站关键设备的多源运行数据;步骤2、对步骤1采集到的变电站关键设备的多源运行数据进行预处理,确保数据的完整性与一致性;步骤3、建立基于深度学习的变电站设备寿命预...
  • 本发明公开了一种无参考评估NMR波谱深度学习去噪效果的方法及装置。该方法包括:S1:构建去噪评估一体化深度学习网络模型;S2:先计算模型和数据两种不确定度,再将两种不确定度合成为总不确定度,并且转换为相对总不确定度;S3:对待评估波谱重复执...
  • 本发明涉及变压器套管状态预测领域,公开了一种基于Autoformer的电网变压器套管状态预测方法,包括获取并预处理变压器套管的监测数据;采用基于傅里叶变换的信号分解方法将预处理后的数据分解并重构为多维输入数据;构建改进的Autoformer...
  • 本发明公开了一种后视镜位置信号滤波方法、调节方法、系统及车辆,滤波方法包括:获取与后视镜记忆点对应的AD值Ktar和与后视镜实际位置对应的AD采样值;若Kt=Ktar,则使当前AD滤波值Kfit=Kt;若Kt<Ktar,则按照预设的策略一进...
  • 本发明提供一种基于机器学习的清洗房价数据的方法、装置和存储介质,涉及房价数据清洗技术领域,包括:将采集的多源房源数据构建为图结构的数据节点网络,每个节点代表一个房源记录,节点间通过拓扑连接;采用改进的层次化图聚类算法对数据节点网络进行聚类分...
  • 本发明提供了一种风电功率偏差校正方法,涉及风电功率偏差校正领域,包括以下步骤:获取风电场的五元微气候运行数据,构建五元特征向量;通过微气候状态编码器生成微气候状态向量,并动态计算LSTM与Self‑Attention的融合权重;分别处理短期...
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