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  • 本申请涉及车辆技术领域,提供了一种仪表故障识别方法及测试方法,所述仪表故障识别方法包括以下步骤:S1:响应于仪表报警指示,采用报警图案处理策略,对仪表报警显示界面中的原始报警标识进行预处理,生成目标报警图案;S2:响应于生成的目标报警图案,...
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络的牙浅层龋识别方法及系统,通过深度学习网络对图像采集设备获取的口内照片图像进行处理,综合分析白光图像与荧光图像,以多模态分析将牙齿表面脱矿水平进行量化,实现牙浅层龋的准确识别。并且,本发明采用浅深两层的网络结构...
  • 本发明提供了一种基于深度智能感知的小尺度目标裂缝检测方法、装置和介质,属于计算机视觉技术领域。所述方法包括:采集混凝土结构图像,构建混凝土结构数据集,并划分训练集和验证集;基于YOLOv11模型构建CCFDNet模型,所述CCFDNet模型...
  • 本发明公开的是一种基于深度学习模型的轻量级茶叶品相目标检测方法,该方法首先构建标准化茶叶品相数据集,将茶叶叶片置于白纸上拍摄并裁剪,划分训练/验证/测试集后标注四类品相;接着搭建轻量级检测网络,以CBS与C3k2_PartialConv模块...
  • 本发明公开了基于图像匹配的天文望远镜的远程对位方法及系统,涉及图像对位技术领域,方法包括:针对分布式望远镜站点,当第一望远镜站点采集第一图像,检定第一目标,对所述第一图像进行基于所述第一目标的星点矢量集与深空语义特征的检定,执行粗匹配与精匹...
  • 本发明公开了一种基于YOLO12的集装箱把手盖缺陷检测方法,基于采集的集装箱把手盖缺陷图片,首先对缺陷类型进行标注并构建数据集,然后进行多尺度增强处理,生成优化的训练数据集;通过优化YOLO12骨干网络,引入通道注意力机制增强特征表达能力,...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11的唐卡图像目标检测方法,包括:S1、获取传统艺术数据集并进行预处理;S2、基于YOLOv11网络模型对骨干网络部分进行改进,具体包括增加多尺度边缘特征增强传导模块设计,提升模型对边界轮廓的敏感性与复杂结...
  • 本发明公开了一种跨域开放词汇的目标检测系统及检测方法,属于目标检测技术领域,能够解决传统目标检测系统存在的跨域适配、零样本能力保持和计算资源限制的问题。所述系统包括:特征提取模块,用于从包含地面视角图像和空中视角图像的训练集中提取每一幅图像...
  • 本申请提供一种箱型识别方法、装置、设备以及存储介质,涉及图像识别技术领域。该方法包括:在确定载有集装箱的集卡为目标集卡后,根据设置在箱门机上的摄像头获取目标集卡的斜俯视角图像,基于目标检测模型对斜俯视角图像进行处理,识别箱型特征,得到识别结...
  • 本发明公开一种基于神经架构搜索的大小模型协同无人巡检方法及系统,上传无人巡检设备的数据和超网集合,在神经网络的完整训练迭代周期内,综合考量前向传播过程中的特征评价指标和反向传播过程中的梯度评价指标。通过动态非线性聚合这两类评价指标,将综合排...
  • 本发明提供了一种基于改进感受野模块和注意力机制的接触网部件目标检测方法,该方法通过深度残差网络提取多层级特征,并利用特征金字塔网络构建多尺度特征金字塔,同时采用包含多分支空洞卷积和池化操作的改进感受野模块增强了多尺度上下文信息感知能力,结合...
  • 本发明公开了一种基于三级熵驱动的雷视融合目标检测系统,包括相机,毫米波雷达,基于熵度量的特征提取模块,基于熵对比的提案选择模块,基于熵引导的特征融合模块和检测模块,基于熵度量的特征提取模块基于熵度量对相机采集的相机图像和毫米波雷达采集得到的...
  • 本发明公开了一种基于多层次特征对齐的跨域目标检测方法,属于计算机视觉与深度学习技术领域。该方法针对现有跨域目标检测中存在的 “负迁移”和域预测一致性差等问题,提出关键通道和区域的特征提取模块,通过动态加权提取关键区域特征;采用多层次特征对齐...
  • 本申请公开了鱼眼相机的3D目标可见性处理方法、系统、设备及介质,涉及图像处理技术领域,获取目标体素数据和3D目标检测框;在3D目标检测框中选取目标3D框点,对目标3D框点和目标体素数据进行图像投影,得到在各个鱼眼相机下的目标位置;基于目标3...
  • 本申请公开了周视相机的3D目标可见性处理方法、系统、设备及介质,涉及图像处理技术领域,获取目标体素数据和3D目标检测框;在3D目标检测框中选取目标3D框点,对目标3D框点和目标体素数据进行位置变换,得到目标3D框点和目标体素数据在各个周视相...
  • 本发明公开了一种结合视觉大模型的小模型目标检测优化方法,涉及图像处理、目标检测和人工智能应用领域。包括:S1:基于目标检测小模型和大模型同时针对图像检测得到相应的目标框,将目标框范围图像输入图像理解大模型,获取相应的特征向量,并对目标检测小...
  • 本发明公开了一种基于激光雷达多尺度反向视图的机器人位置识别方法及系统,该方法通过构建多尺度反向视图预处理模块,解决了经典激光雷达位置识别方法中存在点云无序且稀疏、传感器信息利用率不高等问题;搭建一种新颖的Mamba‑Transformer特...
  • 本申请实施例提供一种基于室内电力环境的图像合成方法、装置、设备及产品。该方法包括:确定场景图像、以及场景图像中处于地面区域上的位置点,位置点为在地面区域上随机选取的点;将在位置点上生成的掩码图像进行聚合处理,得到聚合掩码图像;根据聚合掩码图...
  • 本发明公开了一种基于空间‑频率双域交互融合的红外目标跟踪方法和系统,其中跟踪方法包括:对原始搜索图像和原始模板图像进行多方向分解获取横高频图像和纵高频图像;原始模板图像的高频图像经过自适应前景掩码得到自适应掩码图像;原始搜索图像以及对应的高...
  • 本发明涉及一种指针式压力表识别方法,包括以下步骤:步骤S1,获取待识别的压力表图像,通过目标检测网络定位并提取表盘区域图像;步骤S2,基于所述表盘区域图像,获取表盘刻度与指针的几何信息并生成对应的空间数据;将所述空间数据进行坐标转换与聚类处...
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