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  • 本申请提供一种面向无服务器工作流的自适应资源配置方法和相关设备,属于无服务器计算技术领域。该方法包括:接收工作流执行请求;根据工作流执行请求和历史执行数据对资源配置进行初始化,得到执行信息;根据执行信息和预定义的检查点对各函数的执行时间进行...
  • 本申请提供会议管理方法、设备、存储介质以及系统,应用于会议终端设备,方法包括:获取与当前会议对应的历史会议行为数据,所述历史会议行为数据对应的会议发起用户与所述当前会议的会议发起用户相同,所述历史会议行为数据用于反映用户在历史会议过程中的应...
  • 本申请实施例提供一种基于边缘计算的城市监控系统及其控制方法,通过监测城市监控系统中的边缘计算设备,获取城市监控系统中的紧急任务流和边缘计算设备的最大算能组;由最大算能组将紧急任务流映射为边缘计算设备和紧急任务流之间的互映数据域;确定紧急任务...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种存算一体加速器的数据流调度方法及系统。所述方法包括:确定模型任务中的各个子任务对应的算子类型和矩阵参数;基于所述算子类型和所述矩阵参数,确定所述子任务的子任务计算时间和首次计算数据量占比;根据所述子任务计...
  • 本公开提供了一种云计算调度方法,可以应用于云计算技术领域。该云计算调度方法包括:接收作业请求,所述作业请求包括作业优先级;对所述作业请求执行预处理,得到作业执行信息;将所述作业请求和所述执行信息更新至当前的第一作业列表,得到第二作业列表,所...
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、处理器、电子设备及芯片产品。所述方法包括:获取待处理的计算任务的输入数据;根据所述输入数据的数据类型,确定所述计算任务的精度需求信息;根据所述计算任务的任务元数据和/或所述计算任务的历史运算信息,对所述精...
  • 本发明公开了一种请求处理方法、系统、服务器、存储介质及程序产品。涉及大数据技术领域,该方法包括:接收终端设备发送的服务请求;预测执行服务请求所需的基础数据,其中,基础数据包括函数信息和资源需求;根据函数信息、资源需求和若干个第二服务器的当前...
  • 本发明公开了一种基于算力中心的跨区域算力资源协同分配方法,涉及算力资源调度与优化技术领域,包括采集各算力中心的实时负载数据、历史任务执行数据和网络延迟数据,构建区域负载特征数据库;利用长短期记忆网络模型对各算力中心未来时间窗口内的负载需求进...
  • 本申请涉及一种数据召回方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:接收目标用户的召回请求,所述召回请求用于指示基于所述目标用户的用户画像进行数据召回;当查询到所述目标用户对应的历史召回数据时,根据所有历史召回数据中每个召回源的召回结果数目,对...
  • 本公开提供了一种资源配置方法、装置、设备及存储介质,在接收到针对至少一个历史资源目标中的目标资源模板的选定操作,在模板编辑区域内展示目标资源模板对应的拓扑图结构,其中,拓扑图结果中的资源节点与资源对象之间具有映射关系,拓扑图结果中的边用于连...
  • 本公开实施例公开了一种基于RISC‑V的工作负载调整方法、装置、设备、介质及产品,其中,所述方法包括:响应于第五代精简指令集RISC‑V中的第一核心的运行参数满足第一条件,利用核心的性能指标与能效指标的反馈函数,对所述第一核心当前的性能指标...
  • 本申请公开了一种用于云计算环境中算力分析方法、匹配方法、计算机装置。其中,用于云计算环境中算力分析方法包括:获取云计算平台中不同类别算力节点的历史任务运行数据,经预处理生成对应算力节点的关联算力画像,再结合历史任务运行数据训练目标模型得到任...
  • 本申请实施例公开了一种任务处理方法、处理单元、计算设备、介质及产品,涉及异构计算技术领域。该方法由第一处理单元执行,第一处理单元包含在计算设备;计算设备还包括第二处理单元,该方法包括:确定待执行的任务的优先级;将任务的任务信息写入优先级对应...
  • 本发明涉及深度学习模型训练技术领域,公开一种针对深度学习模型训练的内存资源优化方法、系统、设备及介质,通过构建有向非循环计算图并建立精确的数学模型,将内存优化问题转化为约束优化问题,实现全局最优策略求解,有效降低训练计算开销;利用矩阵精细管...
  • 本发明公开了一种基于多租户统一配置的审计系统协同管理方法,通过统一的配置管理架构,实现多个审计系统在多租户环境下的协同工作,支持多种审计系统组合模式,通过租户级别的配置隔离和继承机制,实现审计系统的统一管理和个性化定制。
  • 本发明提供一种任务处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质,涉及图形任务处理技术领域,所述任务处理方法包括:识别主线程命令流中的资源拷贝命令及图形处理命令;将所述资源拷贝命令分配至所述专用处理线程执行,并将所述命令流中的图形处理命令分配至图...
  • 本公开提供一种异构计算方法、编译方法、异构计算系统及AI加速卡,涉及芯片领域,主要技术特征包括:获取中间表示图中的第一目标子图;其中,所述第一目标子图中的每个算子预先分配对应的目标计算引擎;所述目标计算引擎通过所述每个算子分别在至少两个计算...
  • 本实施例公开了一种任务处理方法、装置、设备、介质和程序产品,所述任务处理方法应用于处理系统,所述处理系统部署有至少两个模型集合,所述方法包括:获取所述处理系统的第一负载率,基于所述第一负载率将待处理任务分配至所述至少两个模型集合中的第一模型...
  • 本公开提供一种外扩内存动态管理方法及装置,通过创建内存管理控制块结构体和线性链表节点结构体,建立内存管理链表,实现外扩内存的动态分配与释放。该方法采用首次适应算法查找满足条件的连续空闲内存区域,将高地址大块空闲内存预留给后续使用,有效防止因...
  • 本公开是关于一种任务处理方法及装置、电子设备与计算机程序产品,涉及分布式计算技术领域。该方法包括:确定多个异构工作节点对应的节点状态指标,节点状态指标包括异构工作节点的动态微观指标与静态性能指标;获取待处理任务,确定待处理任务对应的任务特征...
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