Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本申请提供了一种基于多模态注意力融合的行人意图预测方法及系统,属于自动驾驶和智能交通技术领域。该方法包括:通过车载的视觉传感器、毫米波雷达和惯性测量单元,实时采集多模态数据;提取各模态在当前时间步长的特征;基于注意力机制,为每个时间步长的每...
  • 本发明公开一种开关柜机械故障诊断方法,属于开关柜维护领域,解决了现有技术的故障诊断不准确的问题,技术方案包括S1:采集开关柜的振动信号,并对振动信号进行降噪预处理;S2:对降噪预处理后的振动信号进行自适应变分模态分解,根据自适应确定的分解层...
  • 本发明涉及一种基于海风气象数据的数值模式初始化效能评估方法,具体涉及实时气象领域,过构建边缘计算与云端智能协同的闭环评估优化系统,实现了对数值模式初始化效能的全流程、自适应管理,该方法能够实时感知初始化过程与实况数据的偏差和一致性动态,并基...
  • 本申请提供一种光模块故障分类方法及装置。所述方法包括:构建用于光模块故障分类的训练数据集;构建用于光模块故障分类的分类模型;利用训练数据集,对分类模型进行训练;利用训练好的分类模型对在线光模块进行故障分类。该方法通过构建包含具体故障类型的标...
  • 本发明公开了一种基于实例交叉熵和概率对比损失的辐射源个体识别方法,在标签稀缺、类别不完全的条件下,先对接收的辐射源信号进行归一化与定长切片,形成统一数据样本集,再采用等量抽取的带标签样本与无标签样本构建训练批次,输入深度神经网络模型进行前向...
  • 本申请提供了一种融合样本内课程学习和双编码对比学习的谣言检测方法及装置,属于自然语言处理领域;解决了现有的谣言检测方法存在准确性差、提取的文本特征质量不高及特征分布不匹配的问题;该方法包括以下步骤:构建谣言传播图;采用样本内课程学习策略生成...
  • 一种电力通信调度数据意图识别方法,涉及电力通信调度数据领域,解决现有电力调度场景中的识别精度采用深度神经网络模型存在模型泛化性能差以及缺乏高效的样本质量筛选机制导致训练数据中掺杂大量冗余或噪声样本,严重制约模型的训练效果与下游预测能力等问题...
  • 本发明涉及风力发电系统故障诊断领域,尤其涉及一种基于多源数据融合的风力发电系统故障诊断方法及系统。本发明包括:获取风力发电传动系统中的原始振动信号,并进行预处理得到原域数据样本的二维频率图;构建基于分离注意力机制优化的残差网络作为分类器,再...
  • 本公开的实施例公开了应用于高大模板的结构状态监测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取光信号信息组集合;对于光信号信息组集合中的每组光信号信息组,对光信号信息组中的光信号信息进行信号融合,得到融合光信号信息;根据得到的融合光信号信息集...
  • 本发明公开了基于渐进概率模型的HRRP多尺度分布学习与识别方法,包括:对待识别HRRP数据集进行预处理,并将预处理后的待识别HRRP数据集转化为序列形式,得到HRRP时间序列数据;对HRRP时间序列数据进行粗化处理,得到多层序列数据;其中,...
  • 本发明公开了一种基于相似性聚类与概率化评估的电能表计量超差判别方法,方法包括:采集台区电能表有功电量及电压、电流、功率因数等数据并预处理;基于动态时间规整计算用电曲线相似性并用高斯混合模型聚类提取典型模式;构建相邻表计一致性检验矩阵并特征值...
  • 本发明属于多模态数据处理技术领域,具体涉及一种基于多源数据的湿地生物多样性监测方法及系统,其方法包括:采集湿地环境的声音数据流和视频图像数据流以获取原始声学证据、原始视觉证据以及环境背景特征;评估当前环境对各模态传感器的干扰程度,构建传感器...
  • 本发明公开了基于重要性‑哈默斯利采样与特征分解概率潮流计算方法,属于电力系统分析优化技术领域。通过重要性抽样,在期望范围的压缩域中构建概率密度函数,以减少概率潮流计算负担;利用哈默斯利序列的低差异序列获得均匀样本,以提高抽样效率;通过特征值...
  • 本发明属于智能制造装备产业技术领域,具体属于工业自动化控制系统状态监测与故障预测技术领域,公开了一种电子级氢气安全输送系统故障预测方法、设备及介质。方法包括:获取多源运行数据和历史故障记录,进行时间同步、质量筛查与工况标签规范处理生成工况预...
  • 本发明涉及储能系统风险评估技术领域,尤其涉及一种储能系统短路风险评估方法,包括:采集储能系统各子系统的历史电路运行参数,确定每个子系统的历史电路运行参数中的目标运行参数并进行数据预处理,得到历史运行数据表,基于储能系统运行履历的相同时间节点...
  • 一种用于业务风险检测的基于模型的前置过滤方法及系统,所述方法包括:接收第一业务请求,并获取所述第一业务请求对应的第一分词序列;通过第一模型对所述第一分词序列进行处理,获取所述第一模型输出的第一特征张量;所述第一模型是基于预训练的第一大语言模...
  • 本发明提供一种基于大数据分析的农业虫害预警方法及系统,先采集农业种植场景的植被生理数据、环境感知数据、虫害踪迹数据及种植管理数据等多源原始数据,经场景化融合处理生成融合数据体。将融合数据体输入时序演化建模模块生成虫害关联的演化特征序列,记录...
  • 本发明属于医疗数据处理技术领域,具体提出了一种多模态异构医疗数据动态加权智能病症分析系统,具体包括以下模块:多模态异构数据预处理模块、多模态数据质量动态评估与质控模块、跨模态嵌入空间转换网络、医疗知识图谱引擎、大模型训练架构、多模态决策融合...
  • 本发明公开了一种基于动态感知加权蒸馏的疲劳试验机监测Agent构建方法,其方法为:步骤一、数据采集与预处理;步骤二、数据集构建与划分;步骤三、模型准备;步骤四、模型蒸馏;步骤五、模型微调;步骤六、模型性能评估;步骤七、部署Flask在线分类...
  • 本申请公开了一种基于双向时序卷积网络与注意力机制的机械设备故障智能诊断方法及系统,所述方法包括:采集机械设备振动信号,采用改进的河马优化算法优化后的变分模态分解算法对所述振动信号进行预处理;采用带标签的样本数据集训练机械设备故障诊断模型,得...
技术分类