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  • 本发明涉及电力作业图像识别技术领域,公开了一种基于时空注意力机制的电力作业安全预警方法及系统,该方法包括获取电力作业现场的视频数据流和作业人员的动态作业参数数据流;得到若干视频片段和对应的若干动态作业参数片段;得到若干视频片段时空特征和动态...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于跨模态融合的车牌抓拍动态调节方法、电子设备和计算机可读存储介质,包括:利用图像传感器在夜间时段连续采集车辆的多帧图像,并提取每一帧图像的高亮区域;在高亮区域中识别亮斑,并根据亮斑的中心的坐标变化,...
  • 本发明提供了一种面向课堂视频的精炼方法,包括:对课堂视频进行多模态特征提取,所述多模态特征包括视觉特征、音频特征以及文本特征;基于所述多模态特征确定知识点片段,并获取重要性得分;基于所述多模态特征确定互动精彩片段,并获取精彩度得分;根据知识...
  • 本发明公开了一种基于视觉大模型的视频预警方法及系统,该方法包括:数据获取步骤:获取视频监控系统产生的结构化视觉数据;视觉解析步骤:利用预训练的视觉大模型对全景图像进行深度解析;特征建模步骤:基于深度解析结果,构建多维度特征向量;语义布控步骤...
  • 本发明公开球场空间占位动态分析与战术训练方法及系统,涉及图像处理与数据融合技术领域,包括:采集多视角球场图像序列与球员惯性数据,通过目标检测获取视觉轨迹数据并与惯性数据融合生成球员动态位置轨迹;将球场区域划分为网格单元,基于球员位置分布与攻...
  • 本发明涉及异常识别技术领域,揭露一种基于自进化的地铁异常事件识别方法,包括:获取历史地铁视频流及用户自然语言需求,通过云端大模型解析生成结构化任务蓝图;基于蓝图,云端大模型生成多个候选提示词构成初始集;依据蓝图从历史视频中提取对应测试集,并...
  • 本发明公开了一种融合YOLO网络与LSTM网络的鸟类飞行视频关键点提取方法,属于图像数据处理领域,目的在于解决现有方法采用YOLO网络技术对鸟类骨骼关键点提取时,传统方法依赖单帧图像,缺乏时序信息关联,难以完整捕捉其动态变化过程,导致姿态分...
  • 本发明提供了一种基于无监督预训练与多尺度融合的视频插帧检测方法,属于图像识别技术领域,具体包括:在无监督预训练阶段,获取无标签的连续视频帧序列,提取多尺度视觉特征,并通过特征金字塔网络进行特征融合,生成统一特征图。然后,通过重构损失与对比损...
  • 本发明公开了基于人工智能视觉的呼吸内镜图像实时分析方法及系统,包括:获取由呼吸内镜设备采集的实时视频流,所述实时视频流至少包含白光成像模式下的图像序列;对实时视频流中的图像帧进行预处理,得到标准化图像帧,所述预处理包括噪声抑制与色彩空间校正...
  • 本发明公开了一种基于场景拓扑分解与并行调度的监控视频浓缩方法,属于视频浓缩技术领域。主要包含以下步骤:输入原始监控视频获取背景图片,并提取所有目标的轨迹信息形成目标管;将轨迹点投影构建点云,经空间聚类识别场景通道区与活动区;依轨迹关联关系将...
  • 本发明公开一种气体检测方法、设备及介质,包括:获取当前帧图像;基于所述当前帧图像,生成前景运动目标区域;基于所述当前帧图像,执行气体区域识别,得到当前气体候选区域;基于所述前景运动目标区域及所述当前气体候选区域,确定当前疑似气体区域;基于所...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的区域异常监测方法及系统,包括:采集不同区域的区域图像;对区域图像进行初步分析,确定解析每张区域图像需使用的计算资源;基于每张区域图像需使用的计算资源及各个边缘计算设备的可利用计算资源,确定分配方式;基于分配方式...
  • 本发明涉及计算机视觉与边坡异常事件监控技术领域,具体是指基于输电线路视频数据的露天矿区边坡异常事件检测方法,设定基于视频图像的露天矿区边坡异常事件判别标准;使用适用于复杂场景特征提取的改进Faster R‑CNN实现露天矿区边坡图像干扰因素...
  • 本发明涉及一种基于机器视觉的掘进顶板支护作业智能监管方法及设备。该方法通过在掘进机迎头方向安装本安型摄像头,确保图像采集质量,进而实现对掘进顶板支护作业的全面监管。核心在于构建物体检测模型和动作识别模型,并运用多模态特征融合技术,实时监测并...
  • 本申请提出了一种基于机器视觉的多喷嘴射流视频动态监测系统及方法,涉及工业视觉检测领域。该系统包括实验硬件平台和视觉处理装置,实验硬件平台将喷嘴阵列和摄像机在空间上进行有机组合以确保拍摄采样的射流区域完整全面,能够将喷射的水雾区域进行视觉凸显...
  • 一种基于图像识别技术的电网基建安全管理方法及系统,方法首先获取目标电网基建区域的危险区域分布图,并确定基建核心监测区域与基建危险区域;然后获取监测视频,并提取其中基建人员的人员关键点坐标,判断基建人员是否进入基建危险区域,若判断基建人员进入...
  • 本发明涉及一种城市内涝的监测方法及系统,其中,该方法获取待监测城市的基础设施感知数据,将其输入异常识别模型进行感知异常识别,基于得到的感知异常识别结果激活异常感知点位的视频监控以获取视频数据流,通过计算机视觉技术对视频数据流进行视觉异常识别...
  • 本发明涉及位移测量技术领域,具体为一种融合图像幅值和相位信息的计算机视觉位移测量方法,包括:在被监测结构附近的固定平面上布设视觉相机,采集短时间视频序列;利用复值金字塔滤波器组提取短时间视频序列中每一帧的幅值信息,生成仅含残余小运动的新视频...
  • 本发明涉及一种基于多光谱视频感知的核电站安全态势预警调度系统,包括:图像采集单元,用于采集核电站中预设区域的多模态视频图像;图像预处理单元,用于根据所述多模态视频图像,进行去噪处理,重建核电站辐射环境下的真实图像;深度学习单元,用于基于所述...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种火灾演练模拟用的视频实时监控系统,该火灾演练模拟用的视频实时监控系统包括:采集模块,用于采集演练场地的实时图像帧;第一获取模块,用于根据实时图像帧的颜色信息,确定实时图像帧中每个像素点的第一异常程度...
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