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  • 本发明提供了一种大蒜种植姿态采集处理方法及装置,包括在大蒜播种机上安装高清摄像头采集作业视频;利用Python脚本对视频进行分帧和预处理,将帧图像缩放至[640, 640, 3]并归一化后输入预训练YOLO模型进行前向传播;模型输出包含边界...
  • 本发明提供一种基于改进YOLOv8n网络的果实识别方法,涉及果实识别方法技术领域,包括对经过标准化后的图像进行高斯滤波,将经过滤波后的图像与标准化后的图像按照预设的权重参数进行混合,生成增强后的图像;采用逐元素相乘法将输出特征图、通道注意力...
  • 本发明提供一种基于改进YOLOv8n网络的果实分类方法,涉及农业智能装备与计算机视觉交叉技术领域,本发明对采集的果实RGB图像进行预处理与数据增强并划分训练集和验证集,然后在YOLOv8n模型的基础上,在主干网络的每个C2f模块后插入SPD...
  • 本发明提供了一种果蔬识别模型及其训练方法、训练数据采集方法,其中训练数据采集方法包括:采集样本数据,包括至少一个第一数据和至少一个第二数据,样本数据具有第一标签;对每个第一训练数据进行特征提取,得到各第一特征向量;对每个样本数据进行特征提取...
  • 本发明公开了一种基于高光谱的萝卜新鲜度检测方法,属于萝卜检测领域,检测步骤如下所示:S1:获取当前检测萝卜的若干个对比萝卜的高光谱,构成当前检测的萝卜的高光谱图像;并获取数据库中若干个检测标准的萝卜的高光谱;S2:对S1步骤得到的高光谱图像...
  • 本发明涉及农业信息化及智能化技术领域,尤其为基于双骨干网络融合的温室番茄果实成熟度实例分割方法,包括如下步骤:S1、采集温室环境下的番茄图像并进行预处理和数据增强;S2、对图像进行实例分割标注;S3、构建双骨干网络特征提取模块;S4、构建B...
  • 本发明公开了一种基于DS‑SCConv模块增强YOLOv8的寄生虫卵实时检测方法。通过构建基于DWRSeg网络框架与SCConv模块,引入空间掩码和通道注意力机制,采用区域残差化生成多尺寸特征图,在语义残差化阶段按通道特征智能选择感知野并分...
  • 多模态特征引导的中成药显微特征识别方法,本发明涉及显微图像识别技术中,中成药细粒度特征难以区分、语义对齐不足的问题。显微图像识别技术通过智能图像识别技术对原料进行自主高速鉴定,在药物原料的研发与质量控制方面有着广泛的应用。然而,中草药显微图...
  • 本申请公开了一种细胞图像分割方法、电子设备及存储介质,细胞图像分割方法,包括:获取参考细胞图像的第一图像特征和待分割细胞图像的第二图像特征;输入参考细胞图像的参考二值掩码、参考流场、第一图像特征和第二图像特征至记忆查询模型,得到目标二值掩码...
  • 本申请提供一种荧光图像智能识别方法、系统、设备及介质,涉及图像识别技术领域,方法包括如下步骤:获取与样本的多种稀释度分别对应的多幅原始荧光图像;提取目标原始荧光图像中细胞核区域的纹理形态特征、荧光亮点空间分布特征以及平均荧光强度,目标原始荧...
  • 本申请涉及生物视觉技术领域。通过提供基于生物视觉的显微图像优化方法、装置、设备及其介质,其中方法包括:对显微图像序列中的每帧单焦平面图像进行特征提取处理,得到对应的信息熵特征值集合、局部对比度特征值集合及生物特征显著性得分集合;对信息熵特征...
  • 本申请公开了一种中药粉末显微特征识别及模型训练方法、装置,属于图像识别领域,方法为通过第一生成器根据第一完整中药粉末颗粒图像集生成第一残缺中药粉末颗粒模拟图像集,并根据第一完整中药粉末颗粒图像集以及第一残缺中药粉末颗粒模拟图像集构建第一训练...
  • 本发明公开了一种利用病理语义引导的宫颈细胞可解释分类方法,属于医学图像处理技术领域。所述方法首先构建包含细胞结构、形态特征及诊断概念的病理语义知识图谱并获取其语义向量表示;然后提取宫颈细胞图像的细胞个体特征与基于图注意力网络的细胞群体关系特...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的细胞培养实时状态评估方法及系统,涉及生物医学技术领域,通过采用非侵入式手段,无需破坏细胞样本,能够实现对活细胞培养过程的连续追踪,并通过在ResNet架构中嵌入SE‑Net通道注意力机制,精准强化关键特征通道响...
  • 本申请涉及一种仪表盘指示灯检测方法、系统、存储介质及智能终端,涉及仪表盘功能检测的领域,其包括接收指示命令;获取接收指示命令时的指示前图像;于指示前图像为标准无指示图像时执行指示命令并获取指示中图像;基于指示命令从图像数据库中查找到对应的标...
  • 本发明涉及3D点云实例分割技术领域,具体公开基于MAMBA结构增强的多样化森林点云单木实例分割方法及系统,通过构建智能自适应的分割框架,在整体性能上实现显著优化,该方法创新性地建立基于点云质量评估的动态决策机制,能够根据局部点云的密度特征、...
  • 本发明提供一种构建专家手术经验数据集的方法及自动语义分割系统,包括:从原始视频流中由专家医师根据预设的标注协议选择代表性帧并进行人工标注;训练基于YOLO‑SAM的精细化语义分割模型;使用训练完成的语义分割模型,对原始视频流中其他帧进行分割...
  • 本发明提供了一种车道线数据标注方法和装置,涉及智能驾驶领域,包括:响应用户标注指令,生成车道线仅标关键点的第一标注图像和全标注的第二标注图像;按目标采样参数分割原始图像得到全标注第三标注图像,将其与第一标注图像融合获得第一目标标注图像;以第...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,提供了多模态融合的纸币破损程度评估方法及相关装置,该方法包括提取纸币图像的视觉特征,得到视觉特征向量,并提取预存破损评估文本的语义特征,得到文本特征向量;基于所述视觉特征向量与所述文本特征向量,执行跨模态注意力计...
  • 本发明提供基于机器视觉的SMT元件缺陷实时检测与分类识别方法,涉及机器视觉技术领域,包括获取候选缺陷区域图像,提取多粒度语义特征构建视觉语义图;通过计算语义单元对的协同相关性与当前相关性,检测视觉矛盾并编码为矛盾向量;将矛盾向量转换为嵌入向...
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