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一种基于内卷积的多尺度自适应步态识别方法及系统
本发明公开了一种基于内卷积的多尺度自适应步态识别方法及系统,涉及计算机视觉和深度学习技术领域。该方法包括步骤:获取目标人物的步态信息,对步态信息进行预处理;利用步态识别模型对步态信息进行多模态特征的提取、融合和分类操作,得到步态识别结果,其...
一种多模态数据青光眼分类方法、系统、终端及介质
本发明公开了一种多模态数据青光眼分类方法、系统、终端及介质,方法包括:获取不同图像模式的彩色眼底图像和OCT图像,并基于第一特征提取模块和第二特征提取模块分别对彩色眼底图像和OCT图像进行高级特征提取,得到两个模态的模式特异性特征;基于浅层...
基于近眼红外图像的眼部特征检测与闭眼状态判别方法
本发明公开一种基于近眼红外图像的眼部特征检测与闭眼状态判别方法,涉及AI图像处理领域,包括:S1、获取目标近眼红外图像;S2、将目标近眼红外图像输入到目标眼部特征检测与闭眼状态判别模型,得到目标近眼红外图像对应的闭眼状态结果;其中,模型包括...
人脸图像的优化方法、装置、存储介质以及电子设备
本申请涉及一种人脸图像的优化方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括:构建用户的人脸图像库,其中,人脸图像库中包括用户的多张第一人脸区域图像及其特征向量;获取用户的待优化人脸图像,并提取待优化人脸图像的特征向量;根据待优化人脸图像的特征...
一种基于yolo-v8的口罩识别方法
本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于yolo‑v8的口罩识别方法。步骤如下:S1:收集戴口罩的医务人员、患者、行人面部图像,形成数据集,并进行预处理;S2:将预处理后的图片导入yolo‑v8n模型;S3:引入SE模块,并对SE模块...
基于荔枝梗与果实空间关系的荔枝采摘点识别方法及系统
本发明提供一种基于荔枝梗与果实空间关系的荔枝采摘点识别方法及系统,本发明荔枝采摘点识别方法包括如下步骤:步骤一:图像采集,获取包含荔枝和荔枝梗的图像;步骤二:通过图像分割模型对图像进行处理,识别出图像中的荔枝与荔枝梗;步骤三:对于每个检测到...
一种基于yolo-v8的驾驶员行为识别方法
本发明属于深度学习领域。其公开了一种基于yolo‑v8的驾驶员行为识别方法。本方法使用yolo目标检测框架。为了提高目标检测精度,本发明选择可变形卷积神经网络。该方法在原有算法的基础上进行了优化。在主干网络上,损失函数中都有较大的改善。Yo...
一种显微视频的抖动检测方法、装置及电子设备
本公开提供了一种显微视频的抖动检测方法、装置及电子设备,逐帧读取目标视频,确定每帧目标视频对应的降采样图像;确定降采样图像中每个像素点对应的结构张量矩阵,根据结构张量矩阵对应的特征值检测降采样图像中的角点,并筛选每个预设距离参数范围内具有最...
一种基于深度学习的显著性目标排序方法及系统
本公开提供了一种基于深度学习的显著性目标排序方法及系统,涉及显著性目标排序领域,包括:获取待处理的图像;将图像输入到训练后的目标排序模型中,进行显著性目标的识别及显著性得分的计算,得到最终的显著性目标排序结果;其中,所述目标排序模型采用双分...
基于分布式系统的模型训练方法、设备及系统
本说明书实施例提供一种基于分布式系统的模型训练方法、设备及系统。分布式系统中任意一个本地设备获得增强图像集,并利用增强图像集对目标模型执行多轮迭代训练,迭代过程包括:从服务设备获得目标模型,将增强图像集中的图像输入目标模型得到目标模型的参数...
多标签医学图像分类方法
本发明公开了一种多标签医学图像分类方法,属于医学影像技术领域,解决了现有基于CNN的多标签医学图像分类方法存在分类准确率不高的问题。本发明将训练图像集合中的图像数据与特征集合中的临床风险数据结合,并通过单变量决策树模型从单个标签中选择重要性...
一种基于深度学习的真空电弧燃弧模式识别方法
本发明公开了一种基于深度学习的真空电弧燃弧模式识别的方法,包括以下步骤:S1.获取燃弧模式图像序列;S2.建立深度学习网络并得到网络训练模型;S3.将需要识别的电弧图像输入训练模型进行识别;深度学习网络选用卷积神经网络中改进的GoogleN...
一种高分辨率遥感影像建筑物和道路矢量提取方法
本发明涉及遥感影像处理领域,公开了一种高分辨率遥感影像建筑物和道路矢量提取方法,包括:获取高分辨率遥感影像数据集,对遥感影像数据集进行数据增强,获得遥感影像、道路分割标签和道路矢量连接信息、建筑物标签和建筑物矢量连接信息;基于编码器参数构建...
基于多方向多尺度特征融合网络的两阶段CBCT牙齿分割方法
本发明属于牙齿图像分割技术领域,具体涉及一种基于多方向多尺度特征融合网络的两阶段CBCT牙齿分割方法,包括下列步骤:获取口腔CBCT数据集并进行预处理;构建多方向多尺度特征融合模块M2FF‑Block;基于M2FF‑Block分别构建两个阶...
提高荔枝分割准确度的特征识别方法、模块及分割模型
本发明提供一种提高荔枝分割准确度的特征识别方法、模块及分割模型,本发明特征识别方法,包括步骤:获取多个通道的特征图,得到高分辨率的荔枝图片图像;通过与荔枝梗接近的形状自校准函数校准感兴趣区域,使感兴趣区域更接近前景对象,并通过特征融合,得到...
基于搜索空间剪枝和多种群动态调整的煤矿工作面重构方法
本发明公开了基于搜索空间剪枝和多种群动态调整的煤矿工作面重构方法,涉及不完备投影条件下煤矿工作面重构技术领域,包括基于工作面重构模型结构的先验知识,将工作面勘探区域进行初步网格划分,并根据每个网络中射线截距的和,通过搜索空间剪枝进行多尺度网...
一种二维站场图的生成方法及装置
本申请提供的一种二维站场图的生成方法及装置,方法包括:S1,获取目标区域的影像数据及像控点;S2,通过三维重建算法,基于影像数据及控制点数据生成正射影像;控制点数据由像控点生成;S3,依据站场平面图和/或区间平面图中标定的设备信息,于正射影...
一种动画渲染优化方法及系统
本发明公开了一种动画渲染优化方法及系统,涉及动画渲染技术领域,方法包括以下步骤:获取动画对应的三维场景设置、相机设置和光源设置信息;获取三维场景设置中的各目标在动画中的目标关键帧;对三维场景设置中的各目标设置纹理和材质;根据目标的种类对目标...
一种面向随机模态缺失的医学图像统一扩散生成方法及相关装置
本发明公开了一种面向随机模态缺失的医学图像统一扩散生成方法及相关装置,生成方法包括:获取一个或多个模态缺失的医学图像以及对应的模态采集编码;将医学图像和模态采集编码送入预先训练好的视觉提示扩散生成模型中,获取缺失模态医学图像;预先训练好的视...
一种基于深度学习的多点云视角机器臂抓取系统
本发明公开了基于深度学习的多点云视角机器臂抓取系统,包括以下步骤:S1、利用深度相机按照图优化算法获取多个视角的点云数据;S2、采用深度学习方法对点云数据进行高精度拼接,生成完整的物体三维模型;S3、利用GraspNet抓取估计网络计算物体...
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