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最新专利技术
  • 联邦学习中的分布式Transformer训练加速框架
    联邦学习中的分布式Transformer训练加速框架_湘潭大学_202410759432.4
    本专利揭示了联邦学习中的分布式Transformer训练加速框架。基于Transformer的模型训练速度比较慢，主要受限于计算和通信方面。本专利方案首先引入了动态模型分割，通过根据本地设备上的数据分布动态切割Transformer模型，从...
    2025-12-01
  • 模型训练方法、装置、非易失性存储介质及电子设备
    模型训练方法、装置、非易失性存储介质及电子设备_中电信人工智能科技(北京)有限公司_202511100449.X
    本申请公开了一种模型训练方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中，该方法包括：在教师模型的训练过程中，依据教师模型的输出预测结果和训练数据的真实标签确定目标预测结果，其中，训练数据包括文本数据；依据目标预测结果调整教师模型的参数；在教师...
    2025-12-01
  • 一种多任务贝叶斯优化的自适应知识迁移方法
    一种多任务贝叶斯优化的自适应知识迁移方法_华南理工大学_202511092384.9
    本发明公开了一种多任务贝叶斯优化的自适应知识迁移方法，包括以下步骤：利用内核化自动编码机制来捕捉数据集之间的非线性关系，以度量任务之间的相似性；通过启发式规则动态调整辅助任务选择的优先级，确保任务间的选择性协作并减少干扰。运用贝叶斯优化建模...
    2025-12-01
  • 风控模型的更新方法及相关装置
    风控模型的更新方法及相关装置_深圳微众信用科技股份有限公司_202511065894.7
    本申请实施例公开了风控模型的更新方法及相关装置，方法包括：获取第一模型和新增业务数据；将新增业务数据输入第一模型，得到第一模型输出的第一软标签；新建初始风控模型和目标损失函数，通过目标损失函数对初始风控模型进行训练，得到第二模型；将第一模型...
    2025-12-01
  • 一种用于风控模型策略动态修正的回溯分析方法和装置
    一种用于风控模型策略动态修正的回溯分析方法和装置_江苏苏商银行股份有限公司_202511055549.5
    本发明涉及金融科技领域，公开了一种用于风控模型策略动态修正的回溯分析方法和装置，其技术方案要点是包括如下步骤：S1、采集历史贷款全周期数据，并提取历史风险特征；S2、构建回溯模型，并通过历史风险特征进行训练，得到可应用的回溯模型，所述回溯模...
    2025-12-01
  • 基于强化学习与AIGC的剧本自动拆解方法及系统
    基于强化学习与AIGC的剧本自动拆解方法及系统_杭州炬核智能科技有限公司_202511525141.X
    本发明公开了基于强化学习与AIGC的剧本自动拆解方法及系统，涉及文档分析技术领域，该方法的步骤包括：基于输入的原始剧本确定待拆解任务；基于待拆解任务提取拆解分析过程的信息要素，并对信息要素任务追溯分析，形成任务链；基于待拆解任务和任务链识别...
    2025-12-01
  • 基于离线扩散策略的网络调度方法及装置
    基于离线扩散策略的网络调度方法及装置_清华大学_202511105332.0
    本申请涉及一种基于离线扩散策略的网络调度方法及装置，其中，方法包括：通过将含时约束的网络调度问题进行建模，并归纳为带约束的马尔可夫决策过程，给出该框架下问题的状态、动作、奖励以及状态转移的规则；为了适应离线强化学习的目标，即最大化累计奖励函...
    2025-12-01
  • 基于大语言模型的上下文偏好学习方法、装置及设备
    基于大语言模型的上下文偏好学习方法、装置及设备_深圳市和讯华谷信息技术有限公司_202511097420.0
    本发明涉及一种基于大语言模型的上下文偏好学习方法、装置及设备，方法包括：配置任务环境并定义性能指标；通过大语言模型自动生成多组初始奖励函数；并行训练多个强化学习代理并采集行为数据；基于加权评分机制自动识别最优与最劣奖励函数；结合对比差异信息...
    2025-12-01
  • 几何大模型训练方法、应用方法、装置、介质及电子设备
    几何大模型训练方法、应用方法、装置、介质及电子设备_小米科技(武汉)有限公司_202511087633.5
    本公开属于人工智能技术领域，涉及一种几何大模型训练方法、应用方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取几何图像，几何图像是利用几何形式语言重建得到的；根据几何图像确定几何文本，并利用几何图像和几何文本训练几何大模型得到满足预设条件的几何大...
    2025-12-01
  • 一种应用于深度强化学习网络的错误定位修复方法
    一种应用于深度强化学习网络的错误定位修复方法_中船智海创新研究院有限公司_202510960030.5
    本发明公开一种应用于深度强化学习网络的错误定位修复方法，涉及神经网络测试与智能算法优化技术领域。该一种应用于深度强化学习网络的错误定位修复方法，通过构建蜕变关系，利用Q表数学期望判断模型输出合理性，能够深入分析深度强化学习网络的输出特性，为...
    2025-12-01
  • 基于区域划分的多智能体强化学习方法、系统及存储介质
    基于区域划分的多智能体强化学习方法、系统及存储介质_南方科技大学_202510881196.8
    本发明所提供的基于区域划分的多智能体强化学习方法、系统及存储介质，属于强化学习技术领域，所述方法包括：初始化仿真模拟环境，并初始化全部智能体的状态数据、任务目标和全局奖励函数；基于状态数据将全部智能体划分为若干区域，每个区域选取一个领导者智...
    2025-12-01
  • 神经网络的量化压缩与算力自适应优化方法及系统
    神经网络的量化压缩与算力自适应优化方法及系统_北京亦庄智能城市研究院集团有限公司_202511508894.X
    本发明提供神经网络的量化压缩与算力自适应优化方法及系统，涉及神经网络技术领域，包括通过计算权重分布熵值和激活值分布熵值，构建神经元重要性评估指标，结合量化误差数据生成层间误差传播评估矩阵确定位宽配置方案，并基于目标设备计算负载进行差异化资源...
    2025-12-01
  • 一种基于剪枝和微调的联邦学习后门防御方法
    一种基于剪枝和微调的联邦学习后门防御方法_电子科技大学_202511102861.5
    本发明公开了人工智能与网络安全技术领域的一种基于剪枝和微调的联邦学习后门防御方法，该方法通过动态剪枝和梯度约束微调两大核心机制实现防御，包括以下步骤：首先，基于神经元激活频率与权重离群度计算敏感度评分，动态识别并剪除被后门利用的冗余神经元，...
    2025-12-01
  • 基于BERT的鲁棒性增强文本分类模型训练方法及系统
    基于BERT的鲁棒性增强文本分类模型训练方法及系统_西安电子科技大学_202511101164.8
    本发明公开了一种基于BERT的鲁棒性增强文本分类模型训练方法及系统，主要解决现有BERT模型在下游语言分类任务中稳定性和可靠性差的问题。其包括：在BERT预训练模型上搭建NSP任务的第一神经网络及下游文本分类任务的第二神经网络构建微调模型；...
    2025-12-01
  • 稀疏专家混合大模型的免重训练剪枝与重组方法及系统
    稀疏专家混合大模型的免重训练剪枝与重组方法及系统_浙江大学_202511098153.9
    本发明公开了一种稀疏专家混合大模型的免重训练剪枝与重组方法，属于大型模型压缩与优化技术领域。本发明的方法旨在解决现有稀疏专家混合(SMoE)模型因需加载全部专家参数而导致的内存占用过高和部署困难的问题。该方法首先基于路由激活统计识别并剪枝冗...
    2025-12-01
  • 一种针对混合专家模型的参数压缩方法和装置
    一种针对混合专家模型的参数压缩方法和装置_支付宝(杭州)信息技术有限公司_202511062604.3
    本说明书实施例提供了一种针对混合专家模型的参数压缩方法和装置，混合专家模型用于构建大语言模型，所述大语言模型用于至少根据输入的文本数据输出处理结果，该方法包括：获取混合专家模型，混合专家模型包括N个专家模型，各个专家模型分别具有对应的参数矩...
    2025-12-01
  • 一种神经网络模型参数压缩方法和推理方法
    一种神经网络模型参数压缩方法和推理方法_南方科技大学_202510878537.6
    本发明涉及神经网络模型技术领域，具体是涉及一种神经网络模型参数压缩方法和推理方法。本发明首先统一神经网络模型的各层参数值，也就是让每层的参数值都统一成相同的，也就是每层都具有相同的初始矩阵，那么只需要存储其中一层参数的初始矩阵，以降低参数存...
    2025-12-01
  • 模型更新方法、装置、计算机设备及存储介质
    模型更新方法、装置、计算机设备及存储介质_鹏城实验室_202511536080.7
    本申请实施例公开了一种模型更新方法、装置、计算机设备及存储介质。包括：在多个计算节点中，根据每个计算节点对应的算力值和内存值，确定出每个计算节点的计算能力评分，并根据计算能力评分在多个计算节点中筛选出多个目标计算节点；获取待处理数据，并根据...
    2025-12-01
  • 用于训练单类可逆神经网络的设备和方法
    用于训练单类可逆神经网络的设备和方法_罗伯特·博世有限公司_202510640318.4
    用于训练神经网络的计算机实现的方法，其中神经网络是被配置用于接受传感器信号作为输入的可逆神经网络，其中方法包括以下步骤：·从数据集中获取第一传感器信号；·从神经网络的潜在空间中对值采样，其中值从潜在空间中的预定义的超体积中采样；·通过神经网...
    2025-12-01
  • 一种LogSoftmax函数硬件实现系统及其方法
    一种LogSoftmax函数硬件实现系统及其方法_中国电子科技集团公司第五十八研究所_202511523680.X
    本发明属于人工智能芯片设计技术领域，特别涉及一种LogSoftmax函数硬件实现系统及其方法。包括：控制模块；数据预处理模块，与所述控制模块连接，包括：最大值计算电路、数据并行处理电路和精度转换电路；配置数据生成模块，与所述控制模块连接，包...
    2025-12-01
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