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  • 本申请实施例提供了变压器损耗监测方法及变压器损耗监测系统,监测方法中,根据状态向量空间中的电磁参数及温度参数,利用引入融合拓展Cole‑Cole模型的复频域参数辨识算法动态更新绕组电阻、励磁电抗及铁芯磁导率;通过改进型全电差分法进行空载损耗...
  • 本发明公开了一种电网系统安全威胁智能预警系统,涉及电网安全的技术领域。通过获取目标变压器的多个振动信号,并对多个振动信号进行去噪处理后融合,得到目标信号;对目标信号进行二维表征,得到目标图像;调用预训练的状态识别模型,输入信号和图像,得到目...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及用于无人机定位的同步序列提取与时延修正系统,所述系统包括原始序列采集模块、时延数据获取模块、时延数据修正模块和定位结果输出模块,所述原始序列采集模块对原始序列进行采集,所述时延数据获取模块对原始序列进行同...
  • 本发明公开了图文对齐模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:分别对输入的图像数据和文本数据进行编码,得到图像块特征序列和文本token特征序列;将图像块特征序列和文本token特征序列进行双向特征交互,得到融合后的图像特征和融...
  • 本发明涉及一种基于大模型实现风险预警自适应动态增强的系统及其方法,包括自适应数据采集模块从多个异构数据源中动态采集风险预警数据;要素提取模块实现风险预警要素的结构化高精度提取;性能门限调控模块动态调整模型微调或提示优化策略;检索增强模块实时...
  • 本发明提供一种AI平台下多模态问题的路由方法、介质及系统,属于多模态问题方法技术领域,本发明通过接收多模态输入数据,利用大语言模型处理文本和语音信息提取初始语义特征,采用多模态意图融合模型处理各类模态数据计算意图识别置信度,基于置信度差值计...
  • 本发明公开了一种基于BJS散度与信度熵的离心泵故障多源融合诊断方法,包括:(1)在离心泵上布置S个传感器测点,模拟离心泵的每一个状态,获取离心泵振动原始信号后得到状态特征向量期望值;(2)在待测离心泵上布置S个传感器测点,每一个测点获取离心...
  • 本发明提供了一种用于图像与语音匹配的方法、装置及设备,其方法包括:获取图像的图像特征和图像点云特征;获取语音的语音特征、文本特征和语音点云特征;将所述图像特征、所述图像点云特征、所述语音特征、所述文本特征和所述语音点云特征拼接后输入预训练的...
  • 本申请涉及无损检测技术的技术领域,一种多模态融合模型的无损检测方法,包括:步骤一:基于多模态数据提取局部与全局特征,并计算每种模态特征的初始权重;步骤二:通过融合策略生成综合特征表示,并根据所述初始权重动态调整各模态特征的比例;步骤三:基于...
  • 本申请实施例提供了一种多模态特征融合模型训练法和装置、电子设备及存储介质,属于模型学习技术领域,适用于金融科技。该方法包括:获取多模态样本数据,获取多模态样本数据的目标融合特征;获取初始多模态特征融合模型;基于初始多模态特征融合模型,对多模...
  • 本发明提供一种多数据源数据处理方法、设备及存储介质,属于数据处理领域;解决了多数据源数据处理效率低的问题;具体如下:获取每个数据源采集的原始信息并存储;分离独立数据源和联合数据组;对每个独立信息源中的原始信息进行分类,得到主体属性和信息集;...
  • 本发明涉及一种烟草病害识别预警方法、装置、设备及介质,涉及病害识别技术领域,其方法包括:获取目标区域中烟草的种植时间,并基于种植时间确定目标区域中烟草的生长时期;判断当前时间段是否位于烟草的生长时期的任一个时间段类型;若是,则基于当前时间段...
  • 本发明公开了一种融合混合注意力机制的地铁能耗预测方法及系统,属于机器学习与深度学习技术领域,方法为:基于多头自注意力机制构建自注意力模型,以基于自注意力模型、前馈神经网络和编码输入数据进行特征提取以获取编码输出序列;获取解码输入序列,以将解...
  • 本发明涉及输配电生产技术领域,且公开了基于输配电场景的数据整合与多模态诊断方法,包括以下步骤:S1.多源异构数据的增强型整合:采集输配电设备的时序监测数据、文本规程与图像数据,采用图注意力神经网络构建设备拓扑关联图谱,通过自监督对比学习优化...
  • 本发明公开了一种抽水蓄能电站的多源雷视数据融合方法及装置,涉及地质灾害监测技术领域,包括获取第一综合数据,并对第一综合数据进行预处理;基于预处理后的第一综合数据构建跨物理场耦合模型,并根据跨物理场耦合模型提取裂缝区域去极化比及回波相干性;基...
  • 本发明属于石油钻井技术领域,具体公开了一种石油钻机设备实时数据采集处理方法及系统,包括:实时采集石油钻机设备的运行参数;通过多个采集节点对石油钻机设备的运行参数进行多通道并行采样并添加本地时间戳;通过分布式时间同步协议进行时间对齐,得到时间...
  • 本发明公开了一种基于改进层次分析法的模式数据融合方法,包括步骤:模式和实测降水数据收集;对实测数据进行重采样、对模式数据进行降尺度;计算多模式数据相关指标与实测数据的欧氏距离;构造原始判断矩阵计算出各个模式的权重。该方法具有较强的统计学原理...
  • 本发明涉及电网故障诊断技术领域,公开了矿山电网故障诊断与隔离方法及系统,所述方法包括获取多模态第一监测数据,构建深度特征提取子模型,提取并融合时序、上下文、时空等深层特征生成全局融合特征;基于此构建训练多层次故障诊断模型,采集第二监测数据并...
  • 本发明提供了一种数据异常精准识别方法、系统、设备及介质,属于数据处理技术领域,包括:获取来自目标系统的多源数据;对多源数据进行预处理,包括对时序类结构化数据执行去噪处理和缺失值标记,对文本类非结构化数据执行实体提取和格式化处理;将预处理后的...
  • 本发明涉及一种基于多尺度最优插值的多源海洋数据融合方法,包括以下步骤:获取多源海洋数据;生成区域网格,并标记网格的海陆分布;将全球气候态数据插值至区域网格之上生成区域气候态背景场;计算低分辨率观测数据于区域网格中的位置索引,并剔除位于此区域...
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