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  • 本发明公开了一种锯条寿命预测方法。它通过部署于锯切设备上关键部位的多个传感器采集锯切设备上锯条从初始工作到失效过程中的运行数据;利用自监督对抗生成网络(SSD‑GAN)模块,从健康锯条信号样本中生成多样的伪退化信号样本,以扩充训练集;利用动...
  • 本发明公开了一种基于高频扰动的扭曲变换对抗样本生成方法,包括:将原始样本作为初始对抗样本,并引入扭曲扰动和梯度扰动;将对抗样本从空间域转换到频率域;提取样本中的高频区域;对高频区域进一步添加随机扰动,实现干扰性增强;将经上述步骤处理后的样本...
  • 本发明涉及太阳能电池板缺陷检测技术领域,特别涉及一种基于改进RT‑DETR的太阳能电池板缺陷检测方法,包括以下步骤,对采集到的太阳能电池板缺陷图像进行预处理,得到模型训练的数据集;针对原始RT‑DETR模型进行改进,得到改进的PABW‑RT...
  • 本发明涉及一种基于多任务学习和对抗训练的盾构隧道围岩分类方法,包括:收集不同隧道工程数据并进行信号分解和结构化处理,构建数据库,其中包括隧道不同管片处的围岩类别和对应的修正BQ值以及盾构机PLC系统记录的每环管片施工时的盾构机运行参数的时间...
  • 本发明涉及基于角度参数的自适应网格密度聚类雷达信号分选方法,包括:利用预处理后的雷达数据集,确定用于确定每维网格数量的多个动态聚类参数;基于多个动态聚类参数,依次进行数据分布空间划分和类簇生成,得到多个预分选聚类簇;利用每个预分选聚类簇的角...
  • 本发明公开了一种滑坡InSAR形变时序观测信号预测方法,包括:对待监测区域的InSAR观测信号进行分解,得到多模态InSAR时序信号;基于样本熵对多模态InSAR时序信号进行复杂度检验,之后再进行趋势检验,得到趋势项信号集和周期项信号集;将...
  • 本申请涉及石油化工仪表设备伴热自学习方法,涉及化工仪表设备的技术领域,其包括以下步骤:相关数据收集;建立模型;应用模型;监控和预警;伴热自学习模型拟合。本申请采用多项式回归分析的方法,全面分析各个因素对温度变化的影响,以全面反映影响温度的各...
  • 本申请涉及油气勘探技术领域,本申请公开了一种岩心描述方法、装置、设备及介质,包括:将测井曲线数据、岩心描述文本和岩心扫描图像,分别对应输入预训练的岩心描述识别模型的表格编码器、文本编码器和图像编码器,得到数据特征向量、文本特征向量和图像特征...
  • 本申请涉及一种基于输电线路覆冰事件发生概率的冬季寒潮天气分型方法。所述方法包括:获取目标区域的初始输电线路覆冰数据和位势高度数据;对位势高度数据进行聚类处理,将目标区域的天气状况划分为多种天气类型;对初始输电线路覆冰数据进行空间插值,得到目...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的低样本水轮发电机故障诊断方法,包括如下步骤:采集电流信号、振动信号、温度信号和声纹信号;执行预处理;进行标签标注,并划分为源域数据集和目标域数据集;采集水轮发电机的运行参数,并执行处理后组合为工况特征向量;在源...
  • 本发明属于人工智能技术领域,公开一种基于个性化嵌入的多模态抑郁识别方法。同时建模音频时序、视觉时序及其交互,并支持个性化特征注入,通过深度学习对音频与视觉时序特征进行编码与自注意力融合,并结合个性化嵌入实现的抑郁识别。引入大语言模型生成的人...
  • 本发明公开了基于深度学习与多传感器融合的智能电能表故障诊断方法及系统,涉及智能电网设备监测技术领域。本发明通过采集多维原始数据以提供更为全面的电能表运行信息,并利用深度学习模型强大的特征学习能力来辅助传统特征提取方法以提取出不同模态的特征并...
  • 一种基于随机森林的混凝土强度预测及检测方法,其步骤为:S1数据收集:收集包含混凝土样本的抗压强度数据和相关特征数据;S2特征选择:从收集到的数据中选择与混凝土抗压强度相关的特征;S3模型训练:使用随机森林回归算法对训练集进行模型训练;S4模...
  • 本发明提供了一种非平稳工业过程故障源及传播路径的诊断方法及系统,涉及流程工业故障根源诊断与传播路径识别领域。本发明首先通过构建一种非平稳邻接块矩阵,将所有与非平稳变量相连的平稳变量聚集到不同的块中,为探索平稳变量与非平稳变量之间的长期均衡关...
  • 本发明提供一种基于Transformer的多模态图降噪虚假新闻检测方法及系统,属于网络数据处理技术领域,包括:获取源新闻的元数据,包括新闻文本、图像、视频和转发用户的历史推文;利用预先训练好的检测模型对获取的源新闻的元数据进行处理,得到所述...
  • 本发明属于叶片特征识别技术领域,涉及一种单叶片模型特征识别方法、装置及可读存储介质;将叶片曲面作为特征识别候选面并初始化i=1;对第i个特征识别候选面以外的曲面分组,得到多个特征曲面组;基于第i个特征识别候选面的U、V向参数得到基准坐标,将...
  • 本申请涉及一种面向基坑监测数据的自适应时空图结构学习的沉降预测方法和装置。所述方法包括:获取基坑上设置的各监测节点的监测数据;根据各监测节点的时间监测序列和空间监测序列构建目标邻接矩阵;将目标邻接矩阵和各监测节点的监测数据输入至预测模型,得...
  • 本发明公开了一种融合辅助样本与区域加权伪标签的图神经网络找矿方法,涉及地质信息处理技术领域,融合辅助样本与区域加权伪标签的图神经网络找矿方法主要包括:基于预处理后的样本数据集的空间位置关系构建图结构,利用标注样本训练初始图神经网络模型并获得...
  • 本发明涉及机器学习与数据挖掘技术领域,具体涉及一种面向不平衡数据的分层贝叶斯试错学习分类方法,首先,构建分层试错学习模型,其中每一层的动作选择由基于贝叶斯推断的Beta分布独立构建,从而实现分层选择,特征、分类器、采样策略作为状态,并组成环...
  • 本发明涉及一种基于多源信号融合的精量播种机漏播故障诊断方法,包括以下步骤:S1、在玉米精量播种机的多个位置分别安装振动传感器,采集不同工况下各个振动传感器的原始振动信号,得到训练数据集;S2、建立诊断模型并使用训练数据集进行训练,诊断模型包...
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