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  • 本发明公开了一种融合空基和地基激光雷达点云的精细单木分割方法,本发明针对联合点云数据量大、密林环境中树冠交错复杂以及因遮挡导致部分树干点云缺失等挑战,结合自上而下与自下而上的单木分割策略,采用加权高度‑密度图进行单木定位,结合标记控制分水岭...
  • 本发明公开了一种无需训练的3D零样本实例分割方法、系统、设备及介质,涉及场景理解技术领域,包括获取图像和对应的3D点云数据,并通过预训练视觉模型对图像进行2D实例分割,生成多视角实例掩码,基于3D‑2D投影关系将点云映射至每个视角实例掩码,...
  • 本发明公开了一种基于分割一切模型(SAM)的颌骨囊肿分割方法和装置,其方法包括:对颌骨囊肿图像进行预处理;将预处理后的颌骨图像输入到ViT编码器和基于高频感知的CNN编码器中,分别提取全局和局部特征;提取到的全局特征和局部特征按元素加和输入...
  • 本公开涉及用于调整对象检测模型的方法、装置、控制器和产品。该方法包括获取图像数据,图像数据中标注有多个训练对象之间的遮挡关系。该方法还包括由对象检测模型确定图像数据对应的预测结果,预测结果用于指示图像数据中的多个预测对象的信息,多个预测对象...
  • 本发明公开了一种低空防御场景低慢小目标识别方法、终端、介质及产品。该方法首先通过多尺度特征自适应目标检测网络处理视频帧,该网络集成全局自注意力机制以捕捉远程依赖关系,并采用动态加权多尺度特征融合结构融合浅层细节与深层语义信息,结合优化的损失...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的人行道损坏检测方法、装置、电子设备及程序产品。该方法通过训练完成的检测模型实现,模型颈部网络引入DS‑HAF模块,进行多尺度特征融合、通道‑空间联合注意力增强及双向残差引导的深浅层特征动态强化融合,从而优化细节...
  • 本发明公开了一种基于场景先验和分级检测机制的目标检测方法及系统包括:目标检测设备采集多个琴房区域的原始图像,构成图像数据集;本方法及系统设计了分级检测机制,首先通过目标检测设备中的分类模块输出水瓶是否存在的置信度,再基于触发分数决定是否启用...
  • 本申请提供了一种基于YOLOv7‑tiny的雾天环境下目标检测的方法及其装置,涉及目标检测技术领域。方法通过构建并预处理雾天图像数据集;构建基于YOLOv7‑tiny的改进网络模型,在主干网络中引入自适应图像处理模块,该模块集成了自适应加权...
  • 本申请提供一种检测方法、设备及存储介质,该方法包括:获取样品的相位图,相位图包括在预设相位范围内周期性截断的相位分布,相位图包括像素位置和相位数值之间的对应关系,相位图包括第一相位图和第二相位图,第一相位图和第二相位图的相位分布具备不同的截...
  • 本公开涉及机器学习技术领域,特别涉及一种多模态大模型训练方法及系统,该方法包括:将图像目标检测数据转化为多模态模型检测数据;基于所述多模态模型检测数据对多模态大模型进行预训练;根据预训练多模态大模型的奖励值构建第一损失函数;基于所述第一损失...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种用于焙烧过程能效分析的热成像可视化方法及系统,方法包括:获取焙窑体表面的热成像图,并计算所述热成像图中各像素点的局部复杂度指标和局部各向异性指标;提取热成像图中各像素点在多尺度多方向的纹理特征集;计算...
  • 本发明公开了一种需求驱动图灵机(Need‑Driven Turing Machine,NDTM model)方法并面向海事遥感检测任务使用,以解决当前深度学习系统在自主性、泛化性和可解释性方面的局限。该方法将符号推理与基于强化学习的状态转换...
  • 本发明公开了一种面向复杂场景下的红外船舶目标检测方法,包括如下步骤:S1、建立红外船舶数据集,并对数据进行预处理;S2、采用DualConv卷积、LSK模块和PartialConv卷积对YOLOv8网络结构进行改进,并优化检测头结构;S3、...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种基于图像识别的文博馆藏品识别系统,包括藏品轮廓提取模块、分辨率重建模、损伤识别模块、应力场仿真模块、健康状态评估模块。本发明,通过精确提取藏品在图像中的完整结构轮廓以排除背景干扰,并对纹饰铭文等细节复杂...
  • 本发明涉及动车车头识别技术领域,公开了基于细粒度目标检测的动车车头识别系统。所述系统的图像采集模块通过部署于铁轨侧方的多个摄像设备,实时捕获动车车头的多角度图像流;特征对齐模块对多角度图像流进行时空配准,生成包含可见光特征、红外热力图特征及...
  • 本申请提供一种目标物体识别方法及装置,涉及计算机视觉技术领域,解决了现有技术依赖大量标注数据,导致在实际应用中的实用性与扩展性不足的技术问题。该方法包括:获取待识别的原始图像,通过目标检测算法对原始图像进行目标检测并裁剪目标区域,得到目标物...
  • 本发明目标检测领域,具体公开了一种目标检测方法、系统、计算机设备以及介质,包括:获取多种模态的感知数据;基于每一种模态的感知数据得到对应的归一化特征和权重;基于每一个所述归一化特征和对应的所述权重得到融合特征;基于所述融合特征进行目标检测。...
  • 本申请公开一种硼化物识别方法、系统及相关装置,涉及合金领域,包括:获取钛铝系合金的金相图像;将金相图像转换为由色调、饱和度和亮度进行颜色表示的第一图像;确定饱和度阈值和亮度阈值;根据饱和度阈值和亮度阈值将第一图像中的各像素点分为硼化物类别和...
  • 本申请公开了一种三维目标检测方法、装置、存储介质和电子设备,检测方法包括:将多PV视角图像输入三维目标检测模型;对每个PV视角图像进行图像特征提取和目标预测,得到PV视角下各预测目标的第一预测信息;将所有PV视角图像的图像特征转换到BEV视...
  • 本发明涉及一种指针式压力表识别方法,包括以下步骤:步骤S1,获取待识别的压力表图像,通过目标检测网络定位并提取表盘区域图像;步骤S2,基于所述表盘区域图像,获取表盘刻度与指针的几何信息并生成对应的空间数据;将所述空间数据进行坐标转换与聚类处...
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