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  • 本发明涉及一种基于区域提议网络和区域修正的开放词汇目标检测方法,包括:对目标图像进行特征提取,获取初始特征图;将所述初始特征图,输入预构建的区域提议网络,获取潜在的目标区域;基于所述潜在的目标区域,指导所述初始特征图,进行区域特征提取;对提...
  • 本发明公开了一种增强全局特征提取和微小缺陷定位能力的PCB缺陷检测方法:步骤1:PCB图像预处理,对PCB图像进行大小变换与数据增强;步骤2:模型训练,使用改进的YOLOv8模型,包含添加了AgentAttention模块的Backbone...
  • 本发明提供一种基于视觉语言特征交互的交通场景实时开放词汇目标检测方法及系统,方法包括:建立交通领域开放目标检测训练集;利用交通领域开放目标检测训练集训练基于视觉语言特征交互的交通场景实时开放词汇目标检测模型,获得训练好的实时开放词汇目标检测...
  • 本发明公开了一种基于多级潜在残差的开放集监督异常检测方法,旨在解决现有技术在检测已见及未见异常时性能不稳定及特征利用不充分的问题。本方法的核心在于:首先,将输入样本与多个参考正常样本逐一计算残差,并通过一个共享的卷积网络生成多级潜在残差特征...
  • 本发明提供了一种基于深度学习模型的舌象分类方法和中医望诊机器人,其中方法包括检测是否收到指令词,若是,则根据指令词对用户的舌部进行拍照,得到舌象图像;采用改进后Unet模型对舌象图像进行二值化,得到二值化图像;将二值化图像与舌体轮廓模板匹配...
  • 本发明公开了一种多层液体的分类方法,旨在提供一种能自动对液体混合物的分界处进行检测,并且能适用于色差较小或无色差的液体混合物分离的一种多层液体混合物的视觉分类处理方法及的分离设备,其技术方案要点是采用视觉传感器获取流经透明管道的图像信息,并...
  • 本申请公开了一种Aβ‑PET图像预测方法。该方法属于PET图像生成领域,主要步骤包括:获取阿尔茨海默病患者t0和t1时刻的真实Aβ‑PET图像与,以及患者t0时刻的认知状态等临床信息meta;结合Aβ沉积的空间分布特征,使用以上数据训练本申...
  • 本发明属于智能交通技术领域,提供了一种基于梯度解耦与对比学习的小样本交通标志检测方法及系统,方法包括:数据采集和交通标志检测模型识别;交通标志检测模型的训练过程包括:初始网络模型构建、基础训练集收集、区域建议框生成、基础训练输出生成、基础模...
  • 本发明的一种基于三维点云与高度联合判断的电线侵限监测方法及装置,属于电力系统监控技术领域,方法包括步骤:获取高压线路下方区域包含空间坐标的实时点云数据并进行预处理;设定第一安全高度阈值及第一点数阈值,在点云中筛选高度处于第一安全高度阈值区间...
  • 本发明公开了一种基于分子生物标志物与影像的分子分类预测方法,涉及医学图像处理技术领域。包括:构建分子与影像匹配关联分析模型;使用训练数据集进行训练;通过特征提取卷积块提升目标术前医学影像数据的通道数;通过影像分子细粒度洞察模块建立处理后的目...
  • 本发明公开了一种基于深度标签松弛学习的尘肺病胸片分期方法,包括以下步骤:步骤1:主干网络预训练;步骤2:满足公式的样本划分到不可信子集,将剩余样本全部划分到可信子集;步骤3:计算三主干网络在可信子集中的样本x上的平均预测熵;步骤4:对可信子...
  • 本发明公开了一种基于多帧超声影像的跨区域MASH识别系统,涉及图像分类技术领域,包括:数据采集模块,用于获取肝脏超声图像和IQ包络原始数据;区域识别模块,用于根据肝实质掩膜图提取最大连通域,并根据所最大连通域确定每帧IQ包络原始数据的ROI...
  • 本发明公开了一种基于lresnet‑ela模型的轻量级刀具识别分类方法,包括:步骤S1:构建图像数据集,图像分辨率设为640×480像素;步骤S2 : 将数据集分为训练集和测试集;步骤S3 : 构建LResNet‑ELA模型,包括:Mobi...
  • 本发明属于打印机技术领域,具体涉及一种用于打印机的标签智能识别匹配系统及方法,通过启动扫描装置获取原始图像后,先执行梯度运算提取边缘特征并筛选目标区域,再对目标区域依次进行光照均衡化和锐化处理,生成标准化灰度图像,有效提升了低对比度、光照不...
  • 本发明涉及胚胎质量评估技术领域,公开了一种基于图像识别的胚胎发育质量评估方法。该方法包括采集胚胎发育图像序列,判断其数据量是否达预设采集阈值;若达阈值,构建胚胎特征向量,经多维特征动态编码器处理得优化后特征数据;采用动态博弈‑强化学习框架,...
  • 本发明公开了一种基于YOLO网络模型的路面裂缝检测方法及系统,首先利用无人机航拍采集道路影像数据并对采集的道路影像数据进行数据增强从而获得增强后图像数据,再采用YOLO格式对增强后图像数据进行标注并构建训练图像数据集,接着利用StarNet...
  • 本发明公开了一种基于智能传感器的草原生物多样性监测方法及系统,包括:根据智能传感器获取生物监测数据并进行预处理,基于地面采样数据的坐标点位和采样周期统计算初始物种分布变化,使用无人机数据提取物种特征,根据环境数据对初始物种分布变化进行方向拟...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了物料识别方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取待分类物料对应的待分类图像;将待分类图像输入到预先训练好的物料类别分类模型中;物料类别分类模型包括预设数量个分类子模型;单个分类子模型对应一种物料类...
  • 本发明提供一种基于机器视觉的炉口状态检测方法、装置、设备,该方法包括,获取转炉的当前帧炉口图像并输入至预先训练的级联神经网络模型,得到钢渣区域轮廓数据并拟合生成炉口轮廓数据,进而基于两者计算位置关系指标以判断钢渣溢出状态,并生成相应的报警信...
  • 本发明公开了一种城市精细化管理的高精度井盖风险识别与预警系统,该系统包括:数据采集模块、模型管理模块、风险识别模块、预警生成模块和结果展示模块,本发明涉及城市基础设施管理技术领域。本发明通过数据采集模块接收井盖图像;风险识别模块调用模型管理...
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