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  • 本发明提出了一种基于迁移学习的多源融合光谱跨域高精度预测方法及系统,该方法包括以下步骤:S1,获取光谱成像设备在多个波长下采集的光谱图;S2,对光谱图提取多种类型特征;S3,融合模型训练,得到训练好的融合模型;S4,将待预测光谱输入到训练好...
  • 本发明公开了一种路侧多模态融合感知方法。本发明通过深度估计网络生成带有深度信息的初始3D视锥体张量,并结合相机内外参矩阵将像素点的特征投影到坐标系,其次,根据投影后的特征位置信息生成三维空间点坐标集合,采用高斯函数分配邻域网格的权重,并对邻...
  • 本发明公开了一种基于多模态遥感的棉花病虫害识别方法及系统,涉及计算机视觉与农业遥感技术领域。该方法包括:多模态遥感图像采集与预处理、双分支深度特征提取、跨模态特征融合和病虫害区域分割与结果解析。本发明通过双通道特征提取与多级注意力融合机制,...
  • 本申请提供了车道线的生成方法、车道线的生成装置和车辆,该方法应用于车道线生成技术领域,该方法包括:获取车辆所处环境的环境图像,并基于环境图像确定车道线的图像坐标点集合;获取车辆当前位置的地图数据,基于地图数据确定车道线的地图坐标点集合;对图...
  • 本发明公开一种基于ResNet‑LSTM的陶瓷辊道窑多点温度识别系统及方法,属于陶瓷生产智能检测、计算机视觉与深度学习领域。首先构建图像热电偶双源数据采集架构,通过炉膛内部视频连续抽帧获取视觉数据,结合多路热电偶点温度数据;其次,图像归一化...
  • 本发明属于计算机视觉和机器学习技术领域,本发明公开了一种基于超图计算的工服穿着识别方法;包括以下步骤:S1、利用通道重校准、深度可分离卷积和跨层特征融合提取并综合输入图像不同层次的特征;S2、通过超图技术将不同层次的特征有效融合以得到一个高...
  • 本发明公开了一种基于HD‑RCB与RRB的图像融合系统及融合方法,所述系统包括顺序连接的特征提取模块、特征分离模块、特征融合模块和图像重建模块,所述方法采用上述系统,包括如下步骤:1)特征提取;2)特征分离;3)特征融合;4)图像重建;5)...
  • 本发明公开了一种基于多模态卷积神经网络的配电柜火灾监测方法、系统、设备及介质,涉及火灾监测技术领域。现有单模态图像分析法存在误报率高的局限;在配电柜火灾监测中,由于配电柜中光线阴暗、空间狭小且灰尘干扰较多,单模态图像分析方法难以应对复杂环境...
  • 本发明公开了一种基于SAM的电网空天影像多模态数据融合及标注方法、系统、设备及介质,属于电力系统维护技术领域,包括:获取电网多源空天的影像数据和辅助数据,对影像数据进行预处理,得到预处理图形;通过语义分割模型对预处理图形进行分割;分别提取分...
  • 本申请涉及目标识别技术领域,具体涉及基于机器视觉的垃圾目标识别方法及装置。该方法包括:获取目标图像和点云数据;将目标数据转化为特征图后,基于其灰度值以及升维降维后获取通道权重向量,基于权重对通道图像加权获取增强特征图;再基于其余阶段的特征图...
  • 本发明公开一种动态场景下的多传感器融合视觉SLAM系统及方法,属于计算机视觉与机器人导航领域。系统包括IMU预积分模块、改进Superpoint特征提取网络、优化YOLOv8动态目标检测模块、卡尔曼滤波跟踪模块和MotionBA位姿优化模块...
  • 本发明涉及医学图像识别技术领域,具体为基于视觉分析的医疗美容仪治疗部位自动识别方法,包括以下步骤:基于面部图像与皮肤反射值,监测目标区域轮廓变化,识别边界与灰度梯度差异,筛选低一致性区域,标记异常分布,识别覆盖面积与能量消耗比,筛选不规则路...
  • 本发明属于自动驾驶和人工智能技术领域,公开了一种用于三维感知的跨域自适应特征融合方法及系统。该方法包括:通过共享的二维特征提取网络提取多视角图像的多尺度特征;通过几何泛化路径,利用自监督深度估计增强跨域深度预测能力,并结合LSS模块生成初始...
  • 本发明属于目标识别技术领域,公开了一种清点堆放木材的手持终端设备。包括:处理器,以及设置于背面的摄像头、红外感应器、雷达传感器;摄像头拍摄待清点堆放木材的图像数据;红外感应器获取感应范围内的热力图像数据;雷达传感器采集周围障碍物的三维点云数...
  • 本申请适用于农业管理技术领域,提供了作物生长预警方法和相关设备,该方法包括:获取作物的生长数据,并从所述生长数据中识别至少一个候选图像数据以及至少一个候选数值数据;基于至少一个候选图像数据进行特征提取操作,得到图像特征,以及,基于至少一个数...
  • 本发明公开了一种电力设备异常放电检测方法及系统,涉及电力运维处理技术领域,方法包括获取对目标区域的紫外图像和可见光图像;基于训练好的第一特征提取网络对紫外图像进行特征提取,得到初始紫外特征;基于训练好的第二特征提取网络对可见光图像进行特征提...
  • 本公开提供了一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述的方法包括:获取目标图像;识别所述目标图像中的元素,利用不同的标识标注每个元素,得到待检测图像;提取所述待检测图像的全局特征和标注后所述元素的相对位置特征;将所述图像特征和所述相对...
  • 本发明公开了接触网部件缺陷样本生成方法、装置、设备以及存储介质,涉及接触网技术领域,以生成符合接触网部件本身的物理特性的接触网部件缺陷样本,包括:采集不同运行状态下的接触网部件的图像,对采集的图像进行分类,得到无缺陷图像和携带缺陷区域图像;...
  • 本发明提供一种结合掩码学习与扩散模型的鱼类图像生成及特征增强方法,涉及鱼类图像生成技术领域,该方法包括:根据鱼类解剖学先验知识构建动态掩码模板,对鱼类图像的各个部位进行差异化掩码设计;对经过掩码处理的鱼类图像进行多阶段图像重建;对Stabl...
  • 本申请涉及视频图像处理领域,公开一种目标检测模型训练方法、目标检测方法、电子装置及计算机可读存储介质。该目标检测模型训练方法包括:获取图像训练数据,所述图像训练数据包括目标对象的第一训练数据,所述第一训练数据包括所述目标对象对应的第一标签,...
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