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  • 本发明公开了一种新能源汽车电池多维度性能检测系统,属于电池性能检测技术领域;本发明包括确定当前正在检测的电池为目标电池结合检测设备构建数据采集范围,获取整合形成的电池动态数据集合;对获取到的电池动态数据集合进行数据预处理与异常值净化,确保数...
  • 一种动力电池绝缘检测精度的测试方法、系统、设备及介质,涉及新能源汽车动力电池技术领域,具体包括基于电阻阵列模拟绝缘失效模式,并通过绝缘检测设备采集与绝缘失效模式对应的目标绝缘阻值;基于目标绝缘阻值和预设的标准阻值确定出相对误差;根据相对误差...
  • 本发明涉及电池模组鼓胀测试技术领域,且公开了一种锂电池模组鼓胀测试方法及工装,工装底座的上端设有抵靠组件、位于抵靠组件外侧的侧边装夹组件以及两组顶部装夹组件;锂电池模组放置于工装底座上端时,锂电池模组下压抵靠组件,使抵靠组件带动侧边装夹组件...
  • 本发明公开了一种电池自放电的筛选方法,包括:分别获取多个电池单体的电压各自维持在预设电压所需的补偿电流;根据多个补偿电流确定出离群的电池单体,并将离群的电池单体作为自放电异常的电池单体。补偿电流本身就是自放电程度的直接反应,因此可以根据各个...
  • 本发明公开了一种储能电池的储能监测方法,包括:实时获取电池的电压、电流、温度、内部阻抗谱、气体成分以及机械应力数据;构建基于物理信息神经网络的电化学‑热‑机械耦合模型,将电化学方程嵌入神经网络隐藏层,利用采集的数据对模型进行训练优化网络权重...
  • 本发明涉及电测量与故障诊断技术领域,具体地说,涉及一种蓄电池组电压电性能监测装置。其包括采集模块,所述采集模块包括壳体和设置在壳体内部的主板,所述主板连接有采集线和通信线,所述主板通过采集线进行正常供电,所述壳体内部设置有通断机构、底部设置...
  • 本发明提供了一种基于集成学习的电池异常早期预警方法及装置,涉及人工智能技术领域,基于对多源时序数据的采样值瞬时变化进行预处理,可避免时间错位引发的特征误判,并可有效保留关键预警特征,从而可有效解决数据异步与特征丢失问题。此外,针对预设荷电状...
  • 本发明提出一种基于锂电池膨胀力的SOC‑SOH联合估算方法,包括:实时获取锂电池电芯的电压、电流和膨胀力数据;计算膨胀力变化量及膨胀力一阶导数;将电压、电流、膨胀力变化量、膨胀力一阶导数及上一个充放电循环的SOH估计值作为多模态数据,输入第...
  • 本发明适用于电池技术领域,提供了多特征解耦与深度学习的电池内部温度监测方法和系统。所述方法包括:获取超声探测电池的多维声学特征集,所述多维声学特征集包括飞行时间、表面波幅值和底波相移;对所述多维声学特征集进行解耦处理,以消除SOC对声学特征...
  • 本发明提供的一种基于融合时域特征的储能电池热失控预警方法,通过获取储能电池的较为全面的运行参数,然后建立包括频域分支网络和时域分支网络的预测模型,从而将参数的时域特征和频域特征进行有效融合,从而能够准确识别缓慢但持续的温升或产气速率变化规律...
  • 本发明公开了一种动力电池内短路故障在线检测与分选方法,包括:1 获取待测电池基础属性信息,输入预训练的上下文代理模型,自适应匹配最优充放电、方波扰动及电化学阻抗谱测试参数;2 应用参数对电池进行多工况测试,同步采集电压、电流及阻抗谱的多模态...
  • 本发明涉及电池管理系统技术领域,公开了一种基于分层物理先验强化的全钒液流电池荷电状态预测方法,旨在实现对电池荷电状态的精准预测,方法包括采集全钒液流电池运行的内生时间序列和外生时间序列,并对内生时间序列和外生时间序列分别进行嵌入处理,得到内...
  • 本发明属于电池管理技术领域,具体涉及一种全钒液流电池多电堆系统故障诊断方法,旨在精准评估多电堆系统中各电堆健康状态。方法包括实时采集全钒液流电池系统的运行数据并进行标准化处理。构建神经网络模型,利用历史运行数据对神经网络模型进行训练。将实时...
  • 本申请提供的一种检测方法、电子设备及存储介质,通过在车辆的电池的剩余容量小于预设容量阈值的情况下,获取所述电池的第一状态数据和所述电池中电芯的第二状态数据;在对所述车辆的电池进行充电的情况下,获取所述电池在充电过程中的第三状态数据和所述电池...
  • 本申请公开了一种异常电芯的筛选方法、存储介质及电子设备。涉及电池检测领域,该方法包括:获取待筛选电芯的目标容量数据,其中,待筛选电芯为化成完成的电芯,目标容量数据用于表示待筛选电芯在化成过程中消耗的容量;对目标容量数据和预设容量范围进行比较...
  • 本公开提供了一种电芯储存SOC计算方法、系统及可读存储介质,涉及电池管理技术领域。所述方法由电池管理系统执行,所述方法包括:在电芯处于静态储存时,所述电池管理系统被周期性唤醒;在每次唤醒后,采集电芯的当前电压和当前温度;基于所述当前温度、储...
  • 本发明公开了一种SOC估算方法、电子设备和车辆,其中,SOC估算方法包括:获取电池的实时状态信息;根据所述电池的实时状态信息获得多个SOC估算值,其中,多个所述SOC估算值是通过多个具有互补特性的SOC估算模型获得的;根据多个所述SOC估算...
  • 本发明提供一种锂离子电池封装可靠性评估方法、装置、终端设备及介质,该方法包括基于锂离子电池封装材料的物理特性构建多因素耦合加速模型;获取待测锂离子电池样品在多个温度、湿度下的水分渗透速率数据;使用拟合算法拟合多因素耦合加速模型的模型参数;基...
  • 本发明公开一种基于自适应迁移学习的未知锂电池健康状态估算方法,计算所有源域的整体均方误差损失,判别电池数据所属源域,计算每个域分类值的信息熵和领域加权因子,计算出领域间的性能差异值和领域间特征分布差异值,将加权因子与领域间的性能差异值相结合...
  • 本发明公开了一种低轨大功率卫星的在轨电量预测计算方法,包括:初始电量计算,根据历史数据,计算出第一个任务执行之前的电源电量;电池充电计算,根据卫星轨道数据,计算卫星的光照角度并进一步计算出充电量预测值;总体功耗计算,包括任务功耗计算和其他功...
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