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  • 本发明涉及脑机接口技术领域,公开了一种基于多路复用的植入式电极组件,包括:传感器件、多路复用器件、封装件和柔性衬底,传感器件与生物脑组织接触,用于获取脑电信号;再将传感器件获取到的脑电信号通过封装件传输至多路复用器件,多路复用器件再将接收到...
  • 本发明公开了基于干电极的脑电信号采集方法及系统,涉及生物医学信号处理技术领域,本发明通过干电极阵列对脑电信号进行采集前的接触状态初始化,对各通道进行自检和多频率阻抗测量,得到接触质量分级结果和初始接触阻抗参数,结合阻抗变化趋势生成自适应补偿...
  • 本发明公开了一种基于三维梯度协同的头皮脑电传感电极设计方法,包括步骤1:确定电极的结构层数,至少三层;步骤2:确定每层材料的成分、结构、电势三维梯度要求;步骤3:制备电极的各层材料并符合成分、结构、电势三维梯度要求。具有充分利用电极界面在成...
  • 本发明题为“具有受控折叠机构的多电极组件”。本公开涉及一种具有多电极组件的导管,该多电极组件具有高电极密度。多电极组件可以是各自具有多个脊的篮形电极组件或刷形电极组件。每个脊包括形状记忆材料的柔性线芯。柔性线可具有折叠线,该折叠线提供用于使...
  • 本发明公开了一种柔性水凝胶神经电极及其制备方法与应用。所述柔性水凝胶神经电极包括依次层叠设置的柔性基底层、电极层及封装层,所述柔性基底层、封装层均是由纤维薄膜与水凝胶复合形成的水凝胶纤维复合薄膜结构,且所述纤维薄膜嵌于水凝胶内部;所述纤维薄...
  • 本申请涉及一种心电监测设备和心电数据处理的方法。所述设备包括:所述六个贴片电极,用于贴设在被监测对象的胸部预设范围内以获取六个胸前导联信号;所述信号收集器,用于收集所述六个胸前导联信号并发送给所述信号处理器;所述信号处理器,用于根据所述六个...
  • 本发明涉及一种基于心率的心磁信号去噪方法、系统、设备及介质,依次包括以下步骤:步骤1、数据预处理步骤;步骤2、心率估计步骤;步骤3、ICA分离步骤;步骤4、成分分析步骤;步骤5、成分选择与信号重构步骤。本发明通过心率谐波能量比自动识别心源成...
  • 本发明提供了一种评估患者下肢力量与步行步态影响的系统,涉及步态评估技术领域,包括数据采集模块、同步控制模块和数据处理与分析模块。数据采集模块包括等速肌力测试单元、表面肌电信号采集单元和光学运动捕捉单元;同步控制模块与数据采集模块通信连接;数...
  • 本发明涉及上肢功能恢复检测技术领域,公开了一种上肢功能恢复检测系统,包括钢索一端连接拉手,另一端连接轮子,所述轮子与拉力转换装置连接,所述拉力转换装置用于实时采集拉力数据,所述拉力转换装置与数据采集模块向配合,用于将采集的实时数据并传输至处...
  • 本发明涉及尿液计量装置技术领域,且公开了一种患者24小时尿液收集记量装置,包括:尿液计量组件,其包括有桶体,桶体的外壁上固定连接有控制器,且桶体的内部底面通过螺钉连接有重量传感器,重量传感器的顶部连接有托板,托板的顶面放置有一次性尿桶。本发...
  • 本发明公开一种基于多模态生理信号融合的飞行员注意力评估系统与方法。系统采集EEG、EOG及模拟器数据,并以精密时间协议实现微秒级同步;对EEG执行ICA、0.5~45Hz滤波与基线校正,提取频段能量、样本熵和LZ复杂度,对EOG进行注视/扫...
  • 本发明提供一种记忆力和情绪检测系统及装置,涉及记忆力和情绪检测技术领域。该方法包括:获取目标对象的心理健康状态表。响应于点击操作,确定目标对象所属预设学习阶段下的任务模式;任务模式用于检测记忆力和情绪;任务模式包括多个任务,任务包括难度依次...
  • 本发明提供一种基于多源异构感知的心理状态评估方法以及系统,应用于人工智能技术领域,上述方法包括:获取针对目标用户的多源异构感知数据流;基于多源异构感知数据流进行混合同步处理,得到时间对齐的多模态数据序列;对多模态数据序列进行模态专用特征提取...
  • 本发明公开了基于多模态信号融合的情绪评估与声光疗愈方法,包括以下步骤:S1、采集用户的脑电信号和光电容积脉搏波信号;S2、提取表征用户放松度的第一特征值,提取表征用户心率变异性的第二特征值;S3、计算用户的实时情绪状态指数;S4、从预置的疗...
  • 本发明公开了一种基于脑电信号的情感状态客观评估系统,本发明涉及面向艺术疗愈的心理健康辅助技术领域,包括:数据采集模块,用于在受试者接受基于视听内容的艺术疗愈干预过程中,同步采集多模态生理与行为数据;情感状态评估模块,其输入端连接至所述数据采...
  • 本发明公开一种集成游戏化任务的儿童注意力缺陷检验方法,涉及儿童体检技术领域,包括:利用自适应任务生成引擎,向被测个体呈现一系列具有认知负荷的交互式数字游戏;同步采集所述个体在参与所述交互式数字游戏过程中产生的行为响应信号、生理电信号及运动学...
  • 本发明公开了一种基于双模态融合的ADHD神经反馈训练系统及方法,属于脑电及眼动追踪技术领域,由四个核心模块构成:数据采集模块、特征融合模块、分类识别模块与实时反馈模块。突破在ADHD神经反馈调节里传统识别维度单一的限制,通过融合脑电与眼动行...
  • 本公开提供了一种专注状态信息获取方法和装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、信号处理和多模态融合技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对用户的雷达回波信号进行特征提取,生成雷达回波特征;对用户所处的环境的音频信号进行特征提取,生成音...
  • 一种基于移动端眼动追踪与多模态智能体的ADHD筛查方法和系统,其方法包括:(1)移动端眼动数据的采集与预处理;(2)基于轻量级MGazeNet模型的注视点估计;(3)基于多范式交互任务的眼动特征提取;(4)基于机器学习与大模型智能体的综合诊...
  • 本发明涉及认知语言学评估技术领域,公开了一种韵律边界感知能力评估方法、装置、设备及介质,其包括:根据目标对象通过第一录音或第二录音从第一图片和第二图片中选择图片的过程,对目标对象在非句中的韵律边界感知能力进行测试;根据目标对象通过第三录音或...
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