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  • 本申请涉及高铁站房能耗管控技术领域,尤其是涉及一种高铁站房能耗异常预警系统及方法,系统包括获取能耗数据模块、构建性能预测模型模块、分析耦合特性模块和生成预警信号模块。通过部署多个能耗监测节点采集实时数据,并结合机理框架与人工智能算法构建设备...
  • 基于雷达信号时序预测与Diffusion模型的油田管线入侵行为生成式预警方法及系统,涉及油田安防监测领域。解决了油田安防监测领域中存在单模型检测鲁棒性不足、正常信号建模不精准、样本依赖与数据稀缺矛盾、异常判定机制僵化、全流程协同缺失等问题,...
  • 本发明涉及一种在线光伏异常检测方法、装置及计算机存储介质,属于光伏发电控制技术领域。本发明首先计算当前池化差值矩阵,然后基于历史光伏发电平均数据与对应的历史气象监测平均数据得到历史池化差值矩阵,并以此构建矩阵蒙版,用于表征任意时间点之前的数...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种订单识别方法,包括:对目标订单的订单相关数据进行数据整理得到目标订单数据;基于规则模型对目标订单数据进行异常识别得到第一异常识别结果;基于统计模型对目标订单数据进行异常识别得到第二异常识别结果;基于目标机...
  • 本发明涉及一种交通事故严重程度预测方法及相关装置,属于交通安全技术领域,其中,该交通事故严重程度预测方法包括:获取道路交通事故数据集,基于所述道路交通事故数据集确定交通事故严重程度的影响因素;采用关联规则挖掘算法确定各所述影响因素与事故严重...
  • 本发明涉及数据库安全与异常检测技术领域,尤其涉及一种基于语义向量与图嵌入的数据库访问异常检测方法,其特征在于,主要包括以下步骤:对数据集执行预处理,提取其中的语义单元;采用Word2Vec模型对所述语义单元进行训练,生成SQL语句的语义向量...
  • 本公开提供了一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大模型、生成式模型、多模态大模型、智能搜索、信息流等领域。具体实现方案为:根据发布于预定媒体平台的发布信息,确定待处理文本;基于大模型处理待处理文本,得到...
  • 本发明提供了一种用于城市热环境精细化监测的高时空分辨率地表温度重建系统,涉及电数字数据处理领域,包括多源异构数据智能获取与预处理模块、城市热环境多维特征知识建模模块、物理约束深度学习地表温度重建模块和智能监测预警与决策支持模块,所述多源异构...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种环境监测的计量异常数据检测方法及系统,解决了现有技术中因忽视水质数据的周期性与趋势性,导致对水质指标数据进行异常数据监测的准确性较低的技术问题。该方法包括:获取水质数据,并通过预设时序分解算法将水质数...
  • 本发明涉及光伏故障诊断技术领域,尤其涉及一种用于光伏电站的光伏组件故障诊断与性能退化评估系统,该系统包括数据采集层、数字孪生引擎、智能诊断核心、模型动态优化模块和决策输出接口。数据采集层获取组件表面灰尘分布图像、工作环境信息和运行电气参数;...
  • 本发明公开了一种基于多源传感数据融合的湖泊水质异常监测方法及系统,包括:通过多源传感器采集水质数据,经加权融合与卡尔曼滤波处理,获得高质量融合数据;结合季节基线动态调整异常阈值,精准识别污染区域。基于水文特征优化增量传感器布设,并通过自适应...
  • 本发明涉及暖风机技术领域,具体公开了一种暖风机热损耗动态计量方法及系统,包括:获取暖风机的实时运行参数、环境关联参数和暖风机结构状态参数;根据所述实时运行参数获取热损耗特征集,并根据所述热损耗特征集生成热损耗波动序列;根据所述热损耗波动序列...
  • 本发明涉及地球物理检测与智能信号处理技术领域,具体为基于大数据的地磁异常特征识别方法及系统;所述方法包括:对多源异构的地磁观测数据进行高精度时间同步、双环漂移校正、环境关联注释与噪声指纹化组成的一体化深度预处理;通过分区聚焦、序列稀疏化归整...
  • 本发明公开了一种基于协同决策的分布式电力系统异常检测与风险评估方法,通过区域异常流量检测模块比较某区域电力观测值和预测值之间的差异,评估该区域下辖电力节点流量是否存在异常;节点异常流量检测模块比较电力节点流量观测值和预测值之间的差异,评估该...
  • 本发明公开一种基于多源数据与一致性检验的电能表计量失准判断方法,属于智能电网计量监测技术领域。方法包括:采集电能表日电量、台区总电量及用户负荷特征数据;采用滑动窗口与自适应四分位距法识别并修正数据异常;构建台区总电量与各分表电量的多元线性拟...
  • 本发明涉及用户行为智能分析技术领域,具体为面向APP使用中的老年人感知行为识别方法及系统;所述方法包括:采集老年用户的多维操作特征数据构建实时行为序列,生成APP来源完整标签;识别老年用户行为类别,引入适老化行为特征权重调整机制,并通过序列...
  • 本发明提出一种异常驱动的条件VAE‑GAN窃电数据生成方法,针对真实窃电样本数量极为有限、异常类别分布显著失衡等长期存在的训练瓶颈,构建了一种以高置信异常样本为驱动的条件化生成机制,用于生成数量充足且物理合理的窃电时序数据。并通过跨用户特征...
  • 本发明属于计算机技术领域,公开了一种水文数据智能采集与处理方法及系统。该方法包括:通过多源传感器阵列采集原始水文数据;进行时间戳同步与物理量校准;基于轻量化事件检测模块判别突变特征并生成异常事件触发信号;触发后激活高精度动态稀疏化神经网络模...
  • 本申请涉及一种工业设备健康状态评分方法,包括如下步骤:响应设备健康评分指令并确定当前时刻,获取自当前时刻之前一个评分参考时长内目标测点位置对应的历史数据,依据历史数据得到目标测点位置的测点故障迹象数据、测点告警数据以及测点故障数据;执行数据...
  • 本发明属于大数据处理技术领域,具体涉及一种智慧零碳园区设备运行数据校正方法、装置、设备及介质。方法包括:基于统一数据管理中心,获取园区内各类设备的历史运行数据及其对应的环境与调控多维关联数据;基于此,通过回归分析计算设备在多维外部条件下的影...
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