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  • 本申请公开了一种地名数据的融合方法及装置,涉及数据处理领域。该方法包括:获取来自第一数据源的地名数据和来自第二数据源的地理空间数据;对地名数据和地理空间数据进行数据预处理,并根据处理后的地名数据和处理后的地理空间数据确定各数据候选对;基于地...
  • 本发明涉及智能电网技术领域,具体为一种基于深度学习的变压器局部放电智能识别方法,该方法包括:同步采集变压器本体的多源异构传感信号;对信号进行预处理与时空对齐后,将其分别转化为标准化的时频图像;利用多分支深度特征提取网络提取各时频图像的深度特...
  • 本申请公开一种基于多模态大模型的AI汽车推荐方法、系统及电子设备,涉及销售推荐领域,包括:步骤S1,数据收集与预处理,具体包括:收集消费者画像数据、用车环境上下文数据及车辆多模态数据;通过清洗算法,剔除异常数据后进行特征工程,生成预训练数据...
  • 本发明提供一种纺织用无氟防水剂的制备方法,属于防水剂制备技术领域。本方法包括:将无氟防水剂单体、乳化剂及去离子水预乳化形成初始预乳液后进行种子乳液聚合,得到初始反应液;获取初始反应液的静态图像与声发射信号计算稳定性值,判断是否终止制备;获取...
  • 本申请涉及光伏故障预警领域,公开了一种基于多模态数据融合的光伏故障预警方法及系统,旨在解决传统光伏故障诊断依赖单一电气参数、误报率高、缺乏早期预警能力的问题。该方法通过同步采集电气、热成像、光学、环境及背板温度五类数据,分别提取各模态特征向...
  • 本发明公开了一种面向多模态不确定性的情感特征重构方法,用于情感属性的判别,该方法包括:1 获得多模态非对齐的情感数据集;2 对初始特征加掩码处理,得到缺失模态序列;3 构建主模态引导的特征提取模块,通过计算互相关系数,动态判别主导模态及伴随...
  • 本发明公开了一种基于物理约束与大模型的配电网数据融合方法及系统,涉及数据处理领域,所述方法包括基于当前配电网的拓扑连接信息,将通用物理定律转化为物理约束集合;利用预设大模型对配网多源量测数据进行特征分析,得到初步状态估计;将物理约束集合作为...
  • 本发明涉及化工冶金技术领域,提供了一种连铸机关钢重量计算方法、装置及电子设备,通过获取连铸机运行状态下的多维基础数据;根据多维基础数据,计算多个不同工序下的钢水损耗量;根据多个钢水损耗量以及已浇铸钢水量,确定初始关钢重量;根据大包修正数据以...
  • 本发明提供一种基于北斗定位与机器视觉的物流分拣方法及装置。所述方法包括:获取待分拣货物的图片数据和北斗定位数据;根据所述图片数据对所述待分拣货物进行完整性检测,得到完整性检测数据;根据所述图片数据,得到货物数据;根据所述图片数据、所述北斗定...
  • 本发明公开了一种基于任务自适应的多模态融合服装搭配推荐方法及系统,方法包括:S1. 对于一套服装搭配中的每一件单品,拼接其图像特征、原始文本特征以及由多模态大语言模型生成的时尚感知文本特征,以构成细粒度的多模态特征向量;S2. 将服装搭配中...
  • 本发明公开了一个基于人工智能的通信数据采集方法、设备及介质,涉及通信数据处理技术领域,包括,采集通信采集节点集合的多源通信信号,并进行时间同步和格式统一,生成多域特征块集合;基于多域特征块集合计算注意力权重,并进行加权融合,生成语义特征序列...
  • 本发明公开了一种基于多模态学习数据的个性化作业智能生成与推送方法,属于教育技术领域。旨在解决现有技术忽略学习者情感状态、多模态数据融合浅、作业生成静态化的缺陷。该方法包括:多模态数据采集,实时获取行为数据、生理数据及表现数据,认知和情感双状...
  • 本申请提出一种用于多模态医学图像分类的群体关联网络构建方法、疾病诊断辅助装置,该方法包括:对患者的医学影像数据及临床文本数据特征提取得到图像特征及文本特征;对图像特征和文本特征分别自注意力增强得到第一图像增强特征及第一文本增强特征;对第一图...
  • 本发明提供基于多模态数据融合的非煤矿山企业监察画像系统及方法,其中,系统包括:监察事项确定模块,用于确定非煤矿山企业的监察事项;监察画像构建模块,用于根据监察事项进行多模态数据融合,构建非煤矿山企业的监察画像。本发明的基于多模态数据融合的非...
  • 本发明实施例公开了一种飞行器噪声预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及飞行器气动声学与计算流体力学技术领域,其中,所述方法包括:获取核心参数,通过公式计算载荷噪声声压级,基于Hawkins和Lowson方法计算厚度噪声声压级构建低精度数据...
  • 本申请涉及车辆技术领域,特别涉及一种车门表面刚度的预测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取车门的多维静态结构特征;将多维静态结构特征输入预先构建的预测模型,预测模型包括:编码器和解码器,其中,编码器用于提取多维静态结构特征中...
  • 本发明属于工程结构健康监测技术领域,提供了一种基于循环神经网络模型的混凝土坝裂缝预测方法,解决了现有技术中混凝土坝裂缝预测对多因素耦合作用建模能力有限、缺乏多源异构数据综合分析能力及裂缝扩展动态过程精细化预测有待提升的问题。该方法包括:数据...
  • 本发明涉及芯片封装技术领域,具体提供一种基于多源传感数据的芯片封装缺陷检测方法及系统,包括:采集芯片样品的多源传感器数据;并对每种模态的数据采用专用的预处理网络进行特征增强,以获得保留模态特异性信息的特征图;将多模态特征图进行空间对齐,并将...
  • 本发明公开了一种用于雷暴电荷运动可视化的多模态数据融合方法,包括如下步骤:多模态数据对齐和融合;随机森林模型参数寻优;雷暴电荷运动可视化。本发明通过大气电场和雷达图特征的多模态融合,对大气电场信号携带的天气属性进行精准评估,提出一种用于雷暴...
  • 本申请涉及一种水团分类准确性判断方法,包括:获取目标海域CTD观测数据并进行标准化处理,得到标准化数据;基于K‑means++聚类算法,对具有多要素特征的标准化数据进行空间聚类分析,筛选出最优簇数,得到水团的空间分布;将水团的空间分布与多要...
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