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  • 本说明书实施例提供一种视频质量评估方法及装置,其中所述视频质量评估方法包括:获取待评估视频,待评估视频包括多个待评估视频帧。将待评估视频输入目标视频质量评估模型,获得质量评估结果,质量评估结果由目标视频质量评估模型基于各待评估视频帧对应的区...
  • 本发明属于计算机视觉、深度学习与工业自动化领域,公开了一种面向下游视觉算法的跨产线环境自标定方法及系统,方法包括:获取源产线中若干样本的黄金特征向量;获取目标产线中采集对象的当前特征向量;计算黄金特征向量与当前特征向量之间的特征空间损失;基...
  • 本申请公开了一种烟草包装检测配置的数字孪生预验证方法及系统,涉及烟草生产设备技术领域,方法通过四源数据融合生成标准化数据,驱动光学仿真引擎产生高保真仿真结果。该结果与检测窗口参数结合,经配置驱动渲染和并行计算,生成含缺陷的动态图像序列以复现...
  • 本发明公开了基于智能调度的红外相机设备运行管理方法,涉及红外相机设备运行管理技术领域,包括以下步骤:在确认红外相机设备进入待机过渡状态后,获取运行行为数据与最近一次状态上报数据之间的时间偏移关系和行为差异关系,基于时间偏移关系和行为差异关系...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习差分隐私保护的车联网图像识别方法,包括:1、路侧单元初始化全局交通图像识别模型并分发至各车辆;2、各车辆基于本地采集的道路图像数据训练本地模型;3、路侧单元利用局部敏感哈希或全同态加密机制,计算车辆本地模型与全局...
  • 本发明提供一种具身机器人VLA模型的低功耗异步推理触发方法,包括以下步骤:轻量指纹生成模块将具身机器人采集到的当前图像帧网格化,并将网格划分为内层关注域与外层背景域,输出当前图像帧的感知指纹;指纹差异计算模块将当前图像帧的感知指纹分为核心关...
  • 本申请公开了一种基于联邦学习的船舶巡检方法、系统与计算机程序产品,涉及船舶巡检领域,方法包括在各巡检点部署节点,在中央部署联邦学习中心服务器;构建初始的人脸识别模型,配置初始参数并分发;各节点使用经预处理后的图像更新生成模型参数更新量并上传...
  • 本发明涉及一种基于光学和SAR图像融合的水稻识别方法,属于遥感图像处理技术领域。其包括:同步获取SAR和光学时序数据,分别进行预处理后提取特征参数;构建双流Vision Transformer模型,包括双分支特征提取模块、时空Transfo...
  • 本发明公开了一种面向图像分类特征提取阶段的光子数据流处理方法,其应用于图像分类的特征提取阶段,通过将一张输入特征图按DNN卷积层参数做分块与映射,实现了输入特征图的最大化复用;通过将输入特征图块电光转换并调制为多波长光信号然后进行波分复用(...
  • 本发明请求保护一种面向自动驾驶的蒙特卡罗不确定性量化的目标检测方法,属于复杂场景目标检测算法领域,其包括以下步骤:构建面向Transformer框架的多元行列式点过程蒙特卡洛DDPP‑MC‑Dropout;基于不确定性量化的DETR算法,对...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于多模型融合的塔杆裂缝检测方法,包括:获取包含电力塔杆的原始图像;使用目标检测模型对所述原始图像进行处理,以定位塔杆并裁剪得到塔杆子图像;将所述塔杆子图像输入多个预训练的分类模型中进行推...
  • 本发明实施例涉及医疗数据处理技术领域,特别涉及一种多模态的医学影像数据处理方法及装置。其中,该方法包括:将目标病灶的多模态数据输入至训练好的多模态医学数据处理模型中;通过基础视觉特征提取网络对医学影像数据进行多尺度基础视觉特征提取,得到多尺...
  • 本申请公开了一种城市管理事件的检测方法、装置、设备、介质及程序产品,方法包括:获取目标城市管理事件的目标图像数据;基于幻影瓶颈模块对目标图像数据进行特征提取和卷积处理,得到显式复用特征数据;基于重参数化瓶颈模块对显式复用特征数据进行卷积处理...
  • 本发明实施例提供了一种目标检测模型构建的方法、装置、设备、介质及程序产品。具体技术方案包括:获取待检测物体的体素张量,所述体素张量用于表示多个体素空间的点云数据;针对每个体素空间,根据所述体素空间中点云数据,计算所述体素空间中点云的密度值;...
  • 本发明公开一种多模态推理大模型和分割大模型的双向互监督协同优化方法,构建莫比乌斯框架,在LVLMs和SAMs之间建立两个方向相反的“桥梁”,形成一个类似莫比乌斯环的闭合循环。通过这个循环,两个模型可以相互提供监督信号,交替更新,最终实现LV...
  • 本发明公开了一种文法增强导向的多模态分层时空结构表示学习方法,属于计算机视觉与多模态深度学习领域。对于预处理后的动作片段样本,首先使用简单样本对多模态大模型进行监督训练;其次进入自博弈优化,将剩余样本通过视觉编码器提取片段的视觉特征,按批次...
  • 一种用于自动驾驶、或智能监控、或工业检测中目标检测的独立任务专家检测变换器,包括:骨干网络、编码器和解码器,骨干网络用于提取多尺度特征;编码器用于从多尺度特征中生成全局特征表示;解码器用于从全局特征表示中解码出目标集合,它由独立任务专家解码...
  • 本发明提出一种基于教师学生网络与前景原型的半监督语义分割方法,属于人工智能领域。该架构包括教师、学生、和原型辅助模型;教师与学生模型采用引入展望注意力机制的SegFormer结构,包括图像特征提取层、多尺度特征融合层、解码器、线性变换层;原...
  • 本发明提出一种基于机器视觉的预制节段梁工序识别系统、方法、存储介质和计算机程序产品,所述系统包括:目标检测模型构建模块:基于YOLOv11网络模型构建梁场关键目标检测模型;OCR识别模块:用于采用光学字符识别算法提取摄像设备采集的视频图像中...
  • 本发明公开了一种物理边缘引导的耦合可变形卷积模块,所述耦合可变形卷积模块按照如下步骤进行构建:步骤一、使用特征图小波变换低频分量作为PDConv的输入,动态引导卷积采样点向边缘信息富集的区域聚集,提升目标区域的特征提取能力;步骤二、生成变换...
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