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  • 本发明公开了一种城市树种识别方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括根据多通道卫星遥感影像数据进行城市区域的阴影识别,提取出阴影区域信息数据;根据所述阴影区域信息,进行阴影区域光谱恢复,得到阴影恢复后的影像;然后对所述阴影恢复后的影像进行树...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的压气机叶片损伤参数获取方法,包括:采集设定数量的显微图像;利用图像识别模型对显微图像进行训练,识别出压气机叶片损伤;利用形状检测算法测量压气机叶片损伤的参数;利用显微镜测量压气机叶片损伤的参数,建立实测数据集;...
  • 本发明提供一种基于注意力增强与多尺度特征融合的轻量化茶叶等级检测方法,方法设计了特征提取模块(RFCAConv)、多尺度特征融合网络(MSFENet)以及轻量化共享参数检测头(LMSSPH)。RFCAConv模块融合感受野注意力与通道注意力...
  • 本发明公开了一种基于光谱‑空间双分支令牌特征融合网络的高光谱图像分类方法及系统,方法包括:获取并处理原始高光谱图像,并对处理后图像进行特征提取,得到三维输出特征;将三维输出特征沿光谱维度进行全局平均池化和展平,将得到的二维特征和局部空间光谱...
  • 本发明公开了一种基于高光谱图像的植被种类快速识别方法及系统,涉及植被种类识别领域,包括:获取目标区域高光谱图像数据、数字高程数据、采集时间物候信息及地理位置的气候区信息;对高光谱图像数据进行预处理,获取地表反射率数据立方体;提取立方体内部像...
  • 本发明提供一种基于遥感波段相似性矩阵聚类的建筑物建造年份识别方法,其特征在于,包括:获取覆盖目标区域的多期多光谱遥感影像,进行预处理和年度合成,构建长时序多波段时间序列;将所述目标区域划分为分析单元;针对每一所述分析单元,在时间维度上计算任...
  • 本发明涉及植被智能监测技术领域,公开了一种植被地上生物量估测方法及系统,该方法包括以下步骤:获取被采样植被地上生物量;获取待测区域的点云数据、空间分辨率大于设定阈值的高光谱影像;得到预处理后的高光谱影像;计算获得冠层高度模型,提取植被冠层结...
  • 本发明公开一种清洁设备行驶面覆盖物识别方法、装置及清洁设备,所述方法包括:获取清洁设备在行驶过程中采集的线激光成像图;所述线激光成像图,是对线激光投射区域进行红外成像所得到的图像;所述线激光投射区域是所述清洁设备投射线激光的区域;针对每幅所...
  • 本发明提供了一种跨模态信息融合的浮萍和藻华检测方法及相关装置,属于浮萍和藻华检测技术领域。本发明获取浮萍区域和藻华区域中可见光波段影像数据和近红外波段影像数据;将浮萍区域和藻华区域中可见光波段影像数据和近红外波段影像数据输入到训练好的DC‑...
  • 本发明涉及耕地非农化图斑提取技术领域,具体涉及一种耕地非农化图斑提取方法、装置、设备及存储介质,本方案通过对多时期高光谱影像进行预处理,采用融合三维卷积神经网络与Transformer的深度学习框架完成地物自动分类,并运用超像素分割技术和时...
  • 本发明公开了用于高光谱图像解混的全变差正则化深度展开网络方法,包括输入高光谱图像数据和端元光谱库;构建融合稀疏约束项与全变差正则化项的高光谱数据解混模型及其优化目标函数;将优化目标函数转化为等价增广拉格朗日形式,并对每个变量进行迭代求解;将...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于图像识别的苹果树病虫害的识别方法,该方法包括:获取苹果树图像并预处理;通过目标叶片实例分割模型精确提取单个叶片掩膜;利用双路并行多尺度网络分别提取叶片全局上下文特征与局部病斑特征;经跨层级融合模块生成融...
  • 本发明涉及顾及地理特征的城市尺度遥感影像建筑物轮廓提取方法,包括获取目标区域的遥感影像数据、光学影像数据、土地利用数据与夜间灯光数据,并进行预处理;再将目标区域划分为若干网格单元,根据土地利用数据分类建筑密集区和稀疏区,并计算每个网格单元的...
  • 本发明公开了融合大数据的物理环境遥感监测数据处理方法及系统,涉及环境监测技术领域,包括以下步骤:基于多波段遥感影像的时间连续采样结果,构建频谱响应基线,提取各波段在云层移动与地表热扰动条件下的能量跃迁轨迹,形成对应的辐射指纹序列;在辐射指纹...
  • 本发明公开了一种基于多源遥感融合的公路团雾预测方法、系统及存储介质,涉及团雾预测技术领域。步骤为:获取目标区域的气象卫星遥感影像数据以及视频监控图像数据;基于生成对抗网络的融合模型对气象卫星遥感影像数据以及视频监控图像数据进行融合处理,得到...
  • 本发明公开了一种基于无人机与优化YOLOv11的光伏PHC管桩自动统计方法及系统,所述方法包括利用无人机基于目标密度自适应算法进行航拍并动态调整飞行参数;通过RTMP协议与NGINX服务器将视频流实时传输至识别服务器;服务器对图像进行水面反...
  • 本申请提供一种林草生态环境监测系统及方法,通过从多时相遥感图像中提取的动态显著性特征,依据动态显著性特征生成林草生态要素的时空变化图;根据时空变化图筛选出反映目标林草生态区域的多个生态响应特征,进而将所有生态响应特征转换为林草生态状态的图像...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的小麦麦穗检测方法,包括以下步骤:1、搭建改进YOLOv8网络模型;2、基于全球小麦数据集构建实验数据集,划分训练集、测试集和验证集,并进行图像预处理;3、训练改进YOLOv8网络模型;4、使用验证集评估...
  • 本发明公开了一种面向崩岗遥感监测的多模态智能解译方法及系统,首先将多源遥感数据获取与预处理;所述多源遥感数据,包括真彩色影像RGB(Red‑Green‑Blue)、近红外波段NIR(Near‑Infrared)和数字高程模型DEM(Digi...
  • 本申请公开了一种滑坡层结构识别方法及系统,通过使用目标线程对滑坡三维图信息进行分析,相比于人工检测而言,本申请提供的技术方案进行分析的准确度更高。另外,对不同的土层结构种类选择不同的目标线程进行分析,进一步提高了分析的准确度,从而能够准确地...
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