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一种大蒜种植姿态采集处理方法及装置
本发明提供了一种大蒜种植姿态采集处理方法及装置,包括在大蒜播种机上安装高清摄像头采集作业视频;利用Python脚本对视频进行分帧和预处理,将帧图像缩放至[640, 640, 3]并归一化后输入预训练YOLO模型进行前向传播;模型输出包含边界...
基于自适应特征学习与多尺度融合的柑橘检测方法
本发明提供的一种基于自适应特征学习与多尺度融合的柑橘检测方法,包括以下步骤:S1.获取柑橘样本图像,并对样本图像进行预处理;S2.构建柑橘检测模型,并将预处理后的样本图像输入至柑橘检测模型中进行训练;S3.实时获取柑橘图像,并对柑橘图像进行...
一种具有双路径特征聚合的轻量级食品图像识别模型
本发明公开一种结合局部与全局特征融合的轻量级食品图像识别方法及系统,属于计算机视觉领域。该方法提出双路径特征聚合架构DPFA‑Net,融合GhostBottleneck局部特征提取模块与基于Mamba的PM‑ViT全局建模模块。PM‑ViT...
一种基于卷积神经网络的食品图像识别及热量识别方法
一种基于卷积神经网络的食品图像识别及热量识别方法,属于图像识别领域。食品图像缺乏固定的语义模式,其局部细节特征呈现出多尺度的特性。受限于固定的破坏尺寸和感受野,DCL无法提取多尺度的判别性特征。本发明方法包括对选用的数据集中的图像数据进行预...
基于三维点云重建的油菜全生育周期监测方法、系统
本发明公开了基于三维点云重建的油菜全生育周期监测方法、系统,涉及智慧农业与计算机视觉技术领域,在油菜多个关键生育期采集三维点云数据,经预处理后构建语义生长图谱;将该图谱输入预训练时序模型,基于能量动态平衡原理模拟源节点、库节点与通道节点间的...
基于神经渲染的跨传感器自适应3D物体检测方法及系统
本发明涉及数据处理技术领域,提供一种基于神经渲染的跨传感器自适应3D物体检测方法及系统,其中方法包括:将预获取的数据样本预处理为源传感器配置数据;基于所述源传感器配置数据对预构建的神经渲染模型进行训练,得到跨传感器自适应3D物体检测模型;基...
一种基于多专家模型的三维目标检测精细化方法
本申请涉及计算机视觉与人工智能领域,特别涉及一种基于多专家模型的三维目标检测精细化方法,该方法包括:对原始点云数据进行特征提取,得到原始点云数据的点云特征;基于点云特征生成初始三维候选框;基于稀疏度感知门控机制和初始三维候选框内的原始点云数...
一种基于跨步时序特征融合的多视角3D目标检测方法
本发明公开了一种基于跨步时序特征融合的多视角3D目标检测方法,属于计算机视觉和图像数据处理技术领域。该方法包括:将多视角图像输入骨干网络,提取多视角多尺度的图像特征;将过去第一帧的查询投射至过去第L帧,进行特征采样与融合,随后将融合后的历史...
一种基于语义特征逐级重组的自然场景文本检测方法
本发明涉及一种基于语义特征逐级重组的自然场景文本检测方法。该方法的具体操作如下:视觉概念匹配模块通过CLIP编码器与聚类算法构建视觉概念簇,依据文本共现率划分混杂概念与纯净概念;重组权重控制器结合概念纯度差异与文本显著性估计值,确定重组权重...
一种宽动态光线自适应车牌识别方法及系统
本发明涉及交通场景车牌识别领域,公开一种宽动态光线自适应车牌识别方法及系统,方法包括:采集宽动态场景图像,经动态对比度拉伸与局部亮度补偿生成车牌特征增强图,编码为半边结构图;基于该图运行光线场景自适应切换算法,构建五状态隐马尔可夫链计算状态...
一种基于视频流深度学习的车牌识别方法及系统
本申请涉及图像识别技术领域,提供一种基于视频流深度学习的车牌识别方法,其特征在于,包括:获取监控摄像头的视频流数据,并进行抽帧处理,获取帧序列图像;对所述帧序列图像进行预处理,并利用车牌检测模型检测出车牌区域;对检测出的车牌区域图像进行字符...
基于时间分数阶齐次Cahn-Hilliard方程反向问题的车牌号识别方法
本发明公开了一种基于时间分数阶齐次Cahn‑Hilliard方程反向问题的车牌号识别方法,属于图像处理、模式识别与计算反问题领域,方法包括:对车牌图像预处理得到终端观测图像;基于时间分数阶齐次Cahn‑Hilliard方程构建图像退化模型;...
基站机房设备一致性核查方法及系统
本发明公开了基站机房设备一致性核查方法及系统,属于通信网络运维管理技术领域,要解决的技术问题为:如何自动化、可视化且高效地完成基站机房设备数据一致性核查。包括:采集基站机房内部的多维度图像,并合成机房的全景影像模型;在全景影像模型中识别出关...
一种基于深度学习的工业液位计智能读数方法
本发明公开了一种基于深度学习的工业液位计智能读数方法,涉及工业自动化检测技术领域,本发明通过相机采集液位计图像构建标注数据集;对数据集进行灰度化、光照归一化与对比度增强等预处理后,利用模型进行训练;利用训练好的模型检测液位计与液面浮子并获取...
一种基于深度学习的液位计表盘图像识别方法
本发明涉及工业自动化仪表监测与计算机视觉图像处理技术领域,具体为一种基于深度学习的液位计表盘图像识别方法,包括:获取液位计表盘的实时图像数据:得到原始表盘图像数据;对表盘图像进行预处理与增强:生成增强后的清晰表盘图像;构建并训练表盘读数识别...
一种基于深度学习的民间美术符号智能识别方法
本发明涉及模式识别技术领域,具体为一种基于深度学习的民间美术符号智能识别方法,解析图像HSV数据提取颜色轮廓节点,利用射线法判定区域层级与相邻方向生成拓扑标签,经多缩放比对筛选稳定节点并记录偏移形成边界序列,聚合多维特征与人工标记构建训练集...
一种多模态大语言模型物体幻觉抑制方法及相关装置
本发明一种多模态大语言模型物体幻觉抑制方法及相关装置,包括:基于罕见强关联物体对分数、频繁稳定物体对分数构建共现得分矩阵;将输入图像输入至多模态大语言模型,获得初始文本描述,并提取多个关键物体;应用共现得分矩阵分析关键物体,获得高风险幻觉物...
一种基于时空图的果树病害预测方法
本发明涉及一种基于时空图的果树病害预测方法,包括如下步骤:S1:获取果树发生病害的时间和空间,并进行数据预处理;S2:利用预处理后的时空数据,构建果树病害的时空图;S3:利用空间图卷积网络和时间卷积网络,提取果树病害时空特征,构建果树病害预...
基于面部表情及身体姿态的乘员晕车敏感性与程度识别方法、系统及设备
本发明公开了一种基于面部表情及身体姿态的乘员晕车敏感性与程度识别方法、系统及设备,S1:在实车环境中,同步采集乘员的面部视频、身体姿态视频、主观晕车报告以及生理信号;S2:融合主观晕车报告以及生理信号,生成反映晕车敏感性与程度的联合标签;S...
车辆座舱交互方法、车辆及存储介质
本申请提供了车辆座舱交互方法、车辆及存储介质,该方法应用于智能座舱技术领域,包括:采集用户的头部图像,并从头部图像中提取用户的眼睑特征和面部朝向特征;响应于眼睑特征和面部朝向特征满足预设的睡眠校验条件,采集用户的生理数据;在基于生理数据,确...
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