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  • 本发明提供基于智能标注的临床研究队列筛选与构建方法及系统,涉及医疗数据分析与临床研究技术领域,包括通过对多源异构医疗数据进行术语标准化、时序对齐和特征融合,构建知识图谱并融入多尺度约束,利用图谱推理和谱聚类实现样本分型,借助医学本体和统计双...
  • 本申请实施例提供的一种基于自适应加权集成学习的子宫内膜癌分类方法及系统,该方法包括获取临床数据,并基于临床数据构建能够提升对少数类识别能力的加权训练集;将均衡化训练集输入至初始双分支特性学习模型中进行模型训练,并在训练结束时得到目标双分支特...
  • 一种对儿童心理健康的情绪识别方法、系统、设备及存储介质,涉及心理健康评估技术领域。获取儿童与人机交互界面的对话数据,对对话数据进行自然语言和声学特征处理,得到当前综合情绪值;若当前综合情绪值小于负向情绪阈值,将语音信息对应的时间点标记为情绪...
  • 本发明公开了一种基于多维度决策的医疗数据智能估值系统,涉及医疗数据智能估值技术领域,包括,数据采集处理模块,采集待估值资产信息和外部估值环境信息,经预处理后转化为多维度特征数据表;知识图谱构建模块,生成初步量化特征向量,同时构建医疗知识图谱...
  • 本发明涉及一种基于肿瘤反应性TCR分析的无创多癌种AI筛查方法。该方法通过提取受试者外周血样本,并上机测序获得测序数据;对测序数据中T细胞受体(TCR)的α链与β链进行配对,构建受试者的外周血TCR库;按预设顺序提取并拼接每对α链和β链的氨...
  • 本发明实施例涉及医疗数据处理技术领域,特别涉及一种基于本地数据的药物不良事件分级预测方法及装置。其中,该方法包括:将药物名称和对应的不良事件相关信息输入到训练好的不良事件分级预测模型中,得到不良事件分级预测模型输出的初步分级结果;若本地知识...
  • 本发明涉及医疗数据处理与模式识别技术领域,具体公开了医疗生化多系统结果智能比对与模式识别系统,该系统包括数据融合与标准化预处理模块、因果与时序关系挖掘模块、多模式动态演化图谱构建模块和临床决策支持报告生成模块。通过挖掘指标间的因果驱动关系,...
  • 本发明公开了一种ENBD护理质量敏感指标的智能评估与管理平台,涉及护理质量评估技术领域,采用局部二阶差分绝对值均值法对原始数据集进行高维异常清洗处理,能够有效识别突发波动、记录误差、数据录入异常等情况,区别于传统单阈值剔除或均值偏离法,具有...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的针灸针刺临床病例数据挖掘方法,该方法获取与目标患者的病种和主证症状均相同,且与目标患者的治疗需求相似的参考患者;根据每个参考患者的治疗穴位,以及每个参考患者的兼证症状,获取主证症状的关联...
  • 本发明涉及方案推荐技术领域,具体涉及一种基于人工智能的过敏性鼻炎治疗方案推荐方法。该方法将目标个体与各历史个体的个体特征数据合并成统一数据集;根据统一数据集中任意两个个体的个体特征数据,确定特征相似度;基于特征相似度,划分出多个参考群体,并...
  • 本发明提供了基于神经酰胺水平的动脉粥样硬化性心血管疾病发病风险评估系统及应用,其中,所述神经酰胺标志物包括Cer(d18 : 1/20 : 0)、Cer(d18 : 1/22 : 0)和Cer(d18 : 1/24 : 0)。这三种神经酰胺...
  • 本发明涉及一种基于机器学习构建特定人群GFR预测模型的方法及系统,其方法包括:获取公式推导数据集和内部验证数据集;采用基于遗传编程的符号回归优化方法从公式推导数据集中迭代训练出临床特征与GFR之间的数学关系,得到多个GFR预测模型;利用内部...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开一种医疗大模型关键调控通路子集的筛选方法及系统,以提升筛选子集的可靠性。方法包括:根据脑区‑基因网络拓扑关系得到两不同节点之间的通路集合,任一通路由点‑边‑面‑边‑点组成;将组成任一通路的各部分重要度分数的累...
  • 本发明涉及一种基于神经动力学的经颅磁刺激仿真调控方法及系统,属于神经科学领域。本发明采集静息态EEG和DWI数据,预处理后根据EEG数据构建全脑功能连接矩阵,根据DWI数据构建全脑结构连接矩阵;在全脑功能连接矩阵基础上建立变分自编码器并采用...
  • 本发明涉及人工智能与心理健康评估技术领域,具体公开了一种基于时间序列的心理健康纵向追踪与效果预测方法,在数据采集与处理中利用纵向时间序列数据,反映个体心理状态的变化过程,在结果预测中通过时间序列模型实现未来心理健康趋势预测,融合主观如量表、...
  • 本申请涉及智能马桶领域,提供一种智能马桶盖多维度健康数据融合分析与预警方法及装置。该方法包括:采集用户的多模态健康数据;在边缘计算层通过轻量化卷积网络对多模态健康数据进行实时特征提取与异常检测,对多模态健康数据进行匿名化加密处理上传到云端;...
  • 本发明公开一种产科抗磷脂综合征风险预测方法及系统,涉及医疗信息处理技术领域,包括:获取孕产妇的临床体征数据、实验室特异性抗体指标数据、既往病史数据及诊断结果,进行预处理得到标准化数据集;提取时序组合特征和交互特征形成融合特征集;计算特征相关...
  • 本发明提出基于临床指南的代谢性心血管疾病院外管理系统,涉及慢性病智能监测技术领域,个体化健康基线模块,通过连续28天多参数采集建立包含中位数、四分位距和自适应系数的个体化基线库,并实现季节性动态调整;多层次规则决策模块,融合临床指南刚性阈值...
  • 本发明涉及一种基于微生物共丰度特征的二型糖尿病预测方法及系统。通过对样本数据提取微生物共丰度特征,基于预测模型进行二型糖尿病预测。所述二型糖尿病预测方法基于预测模型进行二型糖尿病预测;所述预测模型的搭建方法包括以下步骤:S1:共丰度特征挖掘...
  • 本发明涉及医疗健康监测技术领域,尤其涉及一种肌少症运动功能智能评估方法及系统,方法包括:步骤1:通过覆盖座椅臀部接触区域的压力传感装置,采集用户起坐动作的压力时空分布数据;步骤2:对压力时空分布数据进行动态校准,建立与用户体重关联的归一化压...
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