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  • 本申请属于海面目标关联技术领域,具体公开了一种基于特征拓扑图匹配的海面目标关联方法。本申请先基于探测器探测到的目标海面分布生成待关联目标的特征拓扑图;再将不同探测器探测到的两个待关联目标组成一个待关联目标对,通过旋转和平移,使得待关联目标对...
  • 本发明涉及一种基于异配图拓扑感知的图像匹配方法,包括以下步骤:获取两幅待匹配的图像;构建异配图匹配网络模型;执行异配图匹配网络模型训练;将两幅待匹配的图像对应的图结构和初始节点表示输入训练好的异配图匹配网络模型,得到两幅待匹配的图像之间的相...
  • 本发明适用于智能服装试穿技术领域,提供了一种基于人体姿态识别的智能服装试穿匹配方法及系统,所述方法包括:获取目标试穿者在标准站姿时腰腹区域的三维尺寸数据,以及裤装材料弹性参数;获取样本集,所述样本集中包含若干已知体脂率的试穿者的试穿数据,该...
  • 本发明公开了一种微生物稳态调控方法及系统,涉及微生物监控技术领域,包括采集微生物群体图像并进行预处理,生成二值化图像,对二值化图像进行形态学膨胀与腐蚀运算,得到封闭轮廓图,使用微生物颗粒的质心坐标,构建距离矩阵,得到每个颗粒的时间序列轨迹;...
  • 本发明实施例提供了一种图像处理方法及装置,包括:获取原始图像和模板图像;所述模板图像为与指定对象关联的图像;从所述原始图像中确定与所述模板图像匹配的目标区域;生成所述原始图像的原始图像特征和所述目标区域的目标区域特征;根据所述原始图像特征和...
  • 本发明提供了一种多模态共享特征驱动的MSWI过程被控变量预测方法,该方法包括:对火焰图像进行多物理特征提取与选择,得到多视角特征集;将火焰图像与被控变量进行相关性分析与特征筛选,将结果与多视角特征集进行合并,得到多模态共享特征集;构建多被控...
  • 本发明公开了一种基于结构感知和噪声增强的遥感图像无监督变化检测方法和系统。所述方法通过对双时相遥感图像提取共享特征表示,引入结构感知对比学习机制增强模型对真实地理结构变化的感知能力,设计噪声扰动一致性约束避免优化捷径问题,采用频率注意力解码...
  • 本发明涉及一种基于机器视觉的六氟化铀泄漏监测方法,包括:获得六氟化铀泄漏环境中包含泄漏烟雾的待测图像;基于图像分割模型将待测图像分割为烟雾图和背景图;采用孪生神经网络模型对烟雾图所反映的烟雾浓度进行浓度估算;孪生神经网络模型的输入模块用于接...
  • 本申请涉及一种基于多视角融合的目标跟踪方法、装置、设备和介质。本申请能够有机融合多个不同深度相机视角的跟踪预测结果,对各目标在下一时刻的位置轨迹进行预测;通过将场景中的人体目标等效为神经网络图节点进行时空建模,根据遮挡程度计算分级衰减置信度...
  • 本申请公开一种基于深度学习的金属表面激光刻蚀纹理的识别方法和系统,涉及激光刻蚀技术领域,所述基于深度学习的金属表面激光刻蚀纹理的识别方法包括以下步骤:获取经激光刻蚀处理后的金属表面纹理图像;对所述纹理图像进行预处理并构建纹理数据集;将所述纹...
  • 本发明公开了一种融合注意力机制的多尺度光纤光栅多峰解调方法,包括以下步骤:首先对原始反射光谱进行归一化、噪声滤波和基线校正等预处理;其次,通过连续小波变换、一维卷积神经网络和全局上下文分析进行多尺度特征提取;然后,应用通道注意力和空间注意力...
  • 本发明公开了一种基于RGB‑D融合的隧道掌子面支护参数确定方法,将隧道掌子面RGB图像与深度图输入至RGB‑D双流特征融合网络,输出结构面面状区域语义掩膜及置信度图;将结构面语义掩膜对应的像素集合回投至点云空间得到结构面三维点集,对结构面三...
  • 本申请涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种矿产资源勘查的地质遥感解译方法及系统,该方法包括:获取矿产资源区域的地质遥感待分析图像;对待分析图像中所有局部区域的像素点灰度值的分布均匀程度进行分析,得到图像平滑度;获取待分析图像以及历史标准样...
  • 本发明公开了一种基于跨模态图结构推理的显著性目标排序方法。该显著性目标排序方法包括:针对基础数据源中的每一图像,提取图像的多尺度实例级视觉特征;针对基础数据源中的图像,利用EMAM模块实现跨模态语义注入;针对基础数据源中的图像,利用SA‑C...
  • 本发明公开一种用于遥感图像语义分割的后融合特征增强解码方法,属于遥感图像智能解译与计算机视觉语义分割技术领域。该方法包括:输入遥感影像;经Transformer编码器提取多尺度特征;通过解码器对各尺度特征进行通道统一映射,以统一通道维度;对...
  • 本发明公开了基于FPGA可配置多级并行的图像特征识别方法及系统,涉及嵌入式视觉技术领域,其技术方案要点是:接收图像识别任务参数,并解析生成配置指令;根据配置指令,通过内置的资源延迟评估模型选择最优并行模式,并生成控制信号;根据控制信号,将输...
  • 本发明涉及水域环境遥感监测技术领域,公开了多源遥感与神经网络的湖库蓝藻特征提取及预测系统。该系统包括数据预处理模块、特征融合模块、动态预测模块与态势生成模块。通过注意力机制深度融合多源遥感影像与现场监测数据,利用递归预测模型生成蓝藻生物量序...
  • 本发明提出了一种融合U‑Net与OBIA‑CNN的遥感影像夯土遗址边界自动提取方法,步骤包括:对获取的包含夯土遗址边界的遥感影像进行预处理,得到标准化遥感影像样本块;输入U‑Net网络进行像素级初始分割,获取像素级的遗址候选区域;采用OBI...
  • 本发明公开了一种基于改进UNet的水体提取系统及方法,其中该系统包括终端设备和远程服务器。本发明系统中的终端设备能够复用现有设备,无需重复部署,提高了设备的利用效率,只需将现有设备数据接入系统的数据接收模块,即可进行后续处理,应用范围广。本...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于光学影像的冰雪界面特征识别提取方法。所述方法包括以下步骤:通过无人机搭载光谱相机获取对应的冰雪区域光学影像序列,同步记录拍摄位置、姿态角以及冰雪高程数据并生成带时空标签对应的冰雪区域光学影像数据集...
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