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  • 基于倒残差跨头知识蒸馏神经网络的地物识别方法,本发明涉及地物识别方法。本发明的目的是为了解决现有地物识别准确率低的问题。本发明提出了一种倒残差注意力模块,充分考虑了卷积和自注意力的优点。先使用倒残差多头自注意力构建图像的长距离依赖关系,同时...
  • 一种基于语义边缘和分割的农业地块形态局部更新方法和装置,其方法包括:准备指定应用区域前一期的地块边界矢量和最终需要进行局部更新提取的后期目标区域遥感图像;挑选、设计能够同时产生语义分割和语义边缘的多任务学习网络模型;利用该语义分割和语义边缘...
  • 一种海洋底栖生物检测、识别与跟踪方法,通过收集并筛选构建海洋生物底栖数据集,经小目标数据增强后,使用P2‑YOLOv11深度学习模型对目标实现检测及初步分类;再使用轻量化ShuffleDeepsort跟踪算法进行跟踪;最后结合跟踪所得轨迹信...
  • 本申请实施例提供一种用户特征检测方法及装置,所述方法包括:响应于目标应用的运行,采集目标应用中的多个用户特征数据,所述目标应用与通讯相关,所述用户特征数据包括用户的人脸数据和语音数据的至少一种;基于预训练的检测模型对采集的每个用户特征数据进...
  • 本发明提出的是一种基于分层视觉注入与混合注意力机制的多模态大模型方法。该方法首先通过预训练的视觉编码器提取输入图像的视觉特征序列,并将其投影到与大语言模型嵌入空间相同的维度。随后,在每一层中,利用混合注意力机制将视觉特征与文本特征进行高效融...
  • 本发明提供一种深度多模态图像融合方法及系统,涉及图像处理技术领域;方法包括:分别对过曝光图像和欠曝光图像特征提取,分别得到过曝光图像的字典特征和稀疏特征以及欠曝光图像的字典特征和稀疏特征,通过总目标函数分别对欠曝光图像和过曝光图像的字典特征...
  • 基于傅立叶条件掩码的高光谱遥感图像异常目标检测方法、存储介质及设备,属于目标检测技术领域。为了解决高光谱遥感图像异常目标检测存在提取光谱图像特征能力有限的问题,从而导致了无法很好地分离背景和异常,本发明利用条件掩码网络对高光谱图像X进行处理...
  • 本发明提供一种对抗性图像隐写检测方法、系统及介质,所述方法包括:输入载体图像,并计算载体图像中每个像素的梯度值;对载体图像进行采样,以得到多个子图像;根据梯度值计算每一子图像的平均梯度值,根据平均梯度值对子图像进行排序并按序分组,得到多个子...
  • 本申请涉及3D游戏场景地形建模技术领域,具体涉及一种3D游戏场景地形建模方法及系统,该方法包括:通过分析每个聚类簇中所有像素点灰度值的离散程度和极端分布情况,并结合每个聚类簇中所有像素点灰度值的数量,确定一致性指数;通过分析各搜索对比矩阵中...
  • 本申请公开了一种图像处理方法及电子设备,所述方法包括:获得显示屏所处环境的环境参数;其中,所述显示屏输出有目标图像,所述目标图像中包含至少一个目标对象;根据所述环境参数,确定所述目标对象在所述目标图像中对应的阴影区域的输出参数;按照所述输出...
  • 本公开涉及占比图展示方法、电子设备、存储介质与程序产品,所述方法包括:响应于接收到占比图展示请求,展示二维占比图,所述二维占比图表示按照第一统计维度和第二统计维度对目标数据进行统计的统计结果;其中,所述二维占比图包括横轴和纵轴,以及横轴和纵...
  • 本发明涉及一种基于图像域端的超低剂量CT图像重建方法;该方法包括:获取多个患者的高低剂量配对CT图像,以配对CT图像中超低剂量CT图像为输入样本,低剂量CT图像为标签,构建训练样本集;初步构建CT图像重建单元和模型训练单元,基于训练样本集及...
  • 本发明涉及了一种层析粒子图像测速的卷积重构方法、系统、设备及介质,一种层析粒子图像测速的卷积重构方法,包括:S101获取重构所需的粒子图像并设置重构参数;S102对离散后的空间体素进行初始化;S103将粒子图像的原始像素网格重新划分等级,得...
  • 本发明提供了一种碳酸盐岩岩心中团块识别方法及装置,方法包括:对碳酸盐岩岩心进行自动滚动及拍照操作,然后拼接得到拼接图像;在拼接图像中根据颜色差异建立图像选区并标注各个图像选区的颜色得到各个圈定团块;获取圈定团块中的团块发育位置;在暗箱环境中...
  • 本发明公开了对于4D毫米波雷达点云的改进NDT配准方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取雷达硬件参数:获取4D毫米波雷达的方位角分辨率、俯仰角分辨率和距离分辨率;S2、计算优化协方差:融合雷达的三个硬件参数计算每个体素网格的优化协方差;...
  • 本发明公开了一种基于图像的肺支气管气道分割方法,通过向经过训练的基于图像的肺支气管气道分割网络输入肺支气管气道图像实现;基于图像的肺支气管气道分割网络由编码网络、颈部网络和解码网络构成;编码网络包括四个编码模块,且其中增设有PWFS模块;解...
  • 本发明涉及一种电池OverHang的检测方法,属于电池检测技术领域,解决了现有技术中OverHang检测耗时长且精度差的问题。所述检测方法包括:提取每一张CT断层图像中预设中间行像素点,按照断层序号组成待检测二维特征图像;累计待检测二维特征...
  • 本发明提供了一种基于动态图多实例学习辅助识别溃疡性结肠炎炎症性活动等级的方法,包括数据采集、数据预处理、炎症活动度诊断的动态图多实例学习模型构建及模型评估。数据采集主要包括收集溃疡性结肠炎患者的病理图像,通过数字扫描仪进行数字化,并且排除了...
  • 本发明提供一种YOLOv8网络的改进方法及产品表面缺陷检测方法、系统;所述改进方法包括:对原有YOLOv8网络进行改进,获取新型YOLOv8网络;对原有YOLOv8网络进行改进包括:使用VanillaNet替换原有YOLOv8网络的Back...
  • 本发明提供一种基于迁移学习和光流估计的医学影像去雾方法,基于通过光流估计数据集预训练获得的Ef‑RAFT网络,以及通过有雾图像数据集预训练获得的DFFNet网络,输入有雾医学影像以迁移学习的方式进行去雾,对去雾处理后的帧重建获得去雾后的医学...
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