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  • 本发明公开了用于部署量化神经网络的忆阻器加速器及量化神经网络部署方法,属于信息存储和计算机体系结构领域,其中,处理单元忆阻器阵列中的列包括常规列和零点列,常规列用于映射量化神经网络中待部署的目标层经量化后的权重矩阵,零点列用于映射权重零点;...
  • 一种快速规划同时逃逸布线线序的方法,包括以下步骤:根据两个互连芯粒的待布线线网的焊盘位置、区域布线候选轨道位置,分别确定所述两个互连芯粒的初始逃逸轨道位置;根据所述初始逃逸轨道位置,获取同时逃逸轨道位置;根据所述同时逃逸轨道位置,对待布线线...
  • 本发明提供一种水力裂缝演化模拟方法、装置及电子设备,其中,该水力裂缝演化模拟方法包括:将损伤岩体划分为若干个不同的计算区域,并确定每个所述计算区域的渗流控制方程;结合渗流各向异性,确定每个所述计算区域多孔介质渗流‑应力耦合的渗透张量;将所有...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的增材构件拉伸性能定量预测方法,涉及增材构件性能预测技术领域,用于解决现有基于机器学习的预测方式局限于单一性能指标,且对增材构件拉伸性能的预测精度低,无法满足高精度的预测要求的技术问题,本发明的基于机器学习的增材...
  • 本发明提供了一种频率选择表面逆设计方法、装置及设备。方法包括:获取目标方波;目标方波用于表征频率选择表面的期望传输性能;将目标方波输入预训练的多层感知机模型,得到频率选择表面对应的目标设计参数;预训练的多层感知机模型基于预设样本数据集训练得...
  • 本发明提供一种岩石材料剪切破坏及摩擦断裂模拟方法、装置及设备,其中,该岩石材料剪切破坏及摩擦断裂模拟方法包括:根据摩擦断裂相场模型,确定岩石材料的应力张量对应的四阶张量矩阵;建立裂纹面局部坐标系,对传统退化函数进行修正,得到目标退化函数,并...
  • 本发明涉及微波测量和混响室技术领域,具体涉及一种基于镜像原理的吸波材料等效吸收截面的混响室测试的理论模型及应用,包括:建立镜像模型,并得到经过多次反射后镜像物体数量以及镜像模型的总表面积;获取空载状态下的时间常数;获取加载状态下的时间常数;...
  • 本发明涉及行星排传动系统技术领域,公开了一种多行星排传动系统构型的建模方法、装置、设备及介质。该方法包括:将多行星排传动系统等效为点线连接的功能层级图;枚举得到多行星排传动系统所有可能的功能层级图方案;通过多个环路矩阵描述功能层级图方案、多...
  • 本申请适用于系统安全性分析技术领域,提供了一种电传飞控系统安全性分析方法,包括:根据电传飞控系统结构,建立系统对应的贝叶斯网络结构,利用Simulink仿真工具建立系统对应的名义模型和拓展模型,再根据系统信号传输方向建立有向边以确定因果关系...
  • 本发明公开了一种基于物质点法的公路改扩建工程新老路基差异沉降控制指标确定方法,包括在高速公路现场对路面结构进行钻孔,将样本运输至试验室保存,确定路面结构材料在无损伤条件下的力学参数,建立相应尺寸的物质点模型,对建立的物质点模型设置本构关系,...
  • 本发明公开了一种用于测温立铣刀切削区温度场在线重构的方法,包括以下步骤:构建铣刀三维模型;建立铣削热传导模型;利用有限元分析软件进行不同热流密度下的热传导正问题仿真;提取各节点温度值并计算温度敏感系数;获取测温位置处的温度数据序列;建立并训...
  • 本发明公开基于时频图像和迁移学习的滚动轴承故障诊断方法,步骤是:S1、采集原始滚动轴承振动信号;S2、将滚动轴承振动信号转换为时频图像;S3、将时频图像划分为训练集、验证集和测试集,构建卷积神经网络故障诊断模型;S4、将训练集、验证集的样本...
  • 本发明涉及一种工业排污设备运行数据分析方法及系统,所述方法包括:对采集的工业排污设备运行数据的每个指标分别进行归一化,计算每个指标的距离矩阵,利用距离矩阵得到最小生成树,计算每个指标的最小生成树中距离平均值,根据所述距离平均值为每个指标设置...
  • 一种融合多元摆度信号和非线性动力学指标的水电机组轴心轨迹智能识别方法,涉及水力发电系统智能运维领域,通过建立轴心轨迹时序化机制,开发融合符号化理论和非线性动力学指标的轴心轨迹特征量化工具,构建包含信号采集、特征提取以及模式识别一体的水电机组...
  • 本申请提供了一种结合时空与频域特征的类无关运动预测网络系统及方法、设备、介质,属于自动驾驶领域;解决了运动目标预测在复杂动态场景中无法充分捕捉时空依赖关系和动态特征的问题;包括特征编码模块的构建、层次化时空集成模块、频率‑空间融合模块和特征...
  • 本发明涉及波形信号特征提取技术领域,具体公开了一种基于熵幅特征分析的波形幅值特性提取方法。针对现有技术中波形特征提取方法无法兼顾幅值敏感性与复杂度评估的问题,本发明通过滑窗分割、子波形压缩和熵幅差计算,生成反映波形幅值特性的熵幅和与压缩熵差...
  • 本发明公开了一种基于NMF多尺度轻量级时空卷积神经网络的多变量时间序列预测方法,属于机器学习和深度学习应用技术领域。本发明具体包括:①收集多变量时间序列数据并进行处理,统一数据的尺度;②使用NMF对所述时间序列数据进行分解,提取不同尺度的基...
  • 本申请公开了一种演讲内容的展示方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取所述演讲内容的语音数据;根据所述语音数据,获取所述语音数据对应的语音特征参数;所述语音特征参数包括语音音量变化率、停顿时长和重复语句间隔长度中的至少一种;所述重复...
  • 本发明提供一种业务数据缓存方法、装置及相关设备,具体涉及数据缓存的技术领域,所述方法包括:根据设定的策略接口接收缓存策略信息;根据所述缓存策略信息生成目标SQL代码,并根据所述目标SQL代码在原始数据库中获取目标数据,所述目标数据为所述原始...
  • 本申请提供了一种提高多级TCAM验证效率的方法及装置,该方法包括:基于用户定义的字节匹配数约束N1~N5及有效条目数约束M,生成随机化TCAM配置;通过原子化操作将所述配置同步至DUT和参考模型;生成多维度激励并注入DUT和参考模型;对DU...
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