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  • 本发明公开了一种基于最大化均值‑方差差异的多重空间迁移学习轨迹预测方法,首先利用趋势‑周期长短时记忆神经网络和动态自注意力卷积神经网络将源域和目标域的数据映射到时、频、空三个空间中,全面表达原始数据特征的同时保留了各自特征属性。其次,提出最...
  • 本发明公开了一种机器人柔性关节自抗扰前馈补偿串级非线性位置控制方法,包括:针对机器人柔性关节系统建立动力学模型;根据系统动力学模型,确定自抗扰扩张状态观测器;确定系统非线性反馈控制器;确定基于自抗扰扩张状态观测器的前馈补偿串级非线性反馈控制...
  • 本发明公开了一种降压型输出电压自适应调节的快速电流响应驱动电路,属于LED驱动集成电路领域。该驱动电路使用双模式混合拓扑结构,在事件驱动模式下增强瞬态响应,在精确调压模式下,结合Buck型DCDC转换器和电流阱单元,根据LED的阴极电压自适...
  • 本发明涉及云计算和雾计算安全技术领域,公开了一种适用于云雾计算的可追踪可撤销基于属性加密方法,系统参数初始化,生成系统公钥、系统主私钥、属性管理器公钥、属性管理器主私钥;根据用户身份、系统公钥、属性管理器公钥、系统主私钥和数据用户属性集合,...
  • 本申请公开了一种复数极点电流滤波电路,涉及电流滤波技术领域,所述复数极点电流滤波电路,包括:第一晶体管、第二晶体管和复数极点滤波模块;所述第一晶体管用于输入初始电流信号,所述第二晶体管用于输出滤波电流信号,所述复数极点滤波模块的输入端和输出...
  • 本发明提供了一种射频信号控制电路,包括功放模块、合成与功率采集模块、信号处理模块、控制器;本发明通过功放模块对射频信号进行放大,并由合成与功率采集模块实时监测射频信号的功率特性,生成采集信号,信号处理模块可以根据采集信号精确确定出前向功率和...
  • 基于电压‑转速响应特征的大规模风电并网系统暂态功角稳定预判方法,包括以下步骤:分析风电并网系统节点电压幅值的变化规律;确定发电机电压和转速与系统暂态功角稳定性之间的联系;分析电压‑转速相平面轨迹的关键稳定特征;结合故障后节点电压幅值变化规律...
  • 基于IBWO‑DDPG的孤岛微电网低频减载方法,包括:以孤岛微电网减载过程中的频率波动幅值、减载成本之和最小为目标函数,构建孤岛微电网减载模型;将孤岛微电网减载模型描述为一个马尔科夫决策过程MDP;基于IBWO‑DDPG算法求解马尔科夫决策...
  • 本发明公开了一种基于云大物网的智慧校园系统,具体涉及数据分析技术领域,包括学生健康管理模块、健康评估模块,以及健康数据分析模块,所述学生健康管理模块,通过开展学生健康问卷调查以及在校医院的挂号机中进行查找,并引进健康监测仪器收集学生健康信息...
  • 本发明涉及医疗信息技术领域,尤其涉及一种智能生成治疗处方的方法及系统。本发明的方法包括:获取患者的治疗医嘱和评估报告;解析所述治疗医嘱和所述评估报告,生成预治疗处方,所述预治疗处方包括治疗项目、治疗设备和治疗设备所使用的治疗参数;对所述预治...
  • 本发明公开了一种废弃泥浆再生流态固化土配合比计算方法,具体包括以下步骤,预先确定流态固化土设计密度;测得现场废弃泥浆天然密度和弃渣土天然密度,废弃泥浆含水率、弃渣土含水率,土粒比重以及粉体固化剂混合的堆积密度;通过固化剂掺量将固化剂质量用弃...
  • 本发明公开了一种五唑共晶盐的预测方法,属于超高能含能材料技术领域,基于含能材料体系中的弱相互作用力设计共晶主体分子与配体分子;用USPEX软件产生五唑含能共晶初始结构,利用外部接口程序对产生的结构进行优化和性质计算,接着USPEX软件对优化...
  • 本说明书实施例提供了一种考虑测量延迟的火电厂脱硝系统入口NOx浓度预测方法及装置,该方法包括:确定脱硝反应器入口NOx浓度的影响因素,并采集脱硝反应器的入口NOx浓度及入口NOx浓度影响因素数据;确定入口NOx浓度的测量延迟时间,校正所述入...
  • 本发明公开了一种工程弃渣土再生流态固化土配合比计算方法,包括一种、两种或三种不同土质弃渣土再生流态固化土的计算,具体包括以下步骤:预先确定流态固化土设计密度;现场测得弃渣土天然密度、含水率、土粒比重和固化剂混合堆积密度;通过已知水胶比和固化...
  • 本发明公开了一种基于差异SSIM特征的人脸伪造图像检测方法,包括以下步骤:构建人脸检测器,采集并构建包含真伪图像对的初始数据集;进行人脸识别分类任务和人脸框回归任务,得到真伪图像对、每个图像中的人脸边界框以及置信度得分;对每个图像继续进行人...
  • 本发明公开了一种多尺度特征融合的宫颈异常细胞检测方法,涉及医学图像处理和深度学习技术领域。首先本发明使用基于多尺度特征融合的宫颈病变细胞检测方法,通过提出CSPM,实现了对宫颈病变细胞图像中从局部细节到整体结构的多尺度特征的高效捕捉,CSP...
  • 本申请涉及一种识别后视镜折叠状态的方法、装置和电子设备,属于辅助驾驶技术领域,方法包括:获取并对图像数据将进行预处理得到训练集数据、验证集数据和测试集数据,依据训练集数据、验证集数据和测试集数据对卷积神经网络模型进行训练、验证和测试后得到折...
  • 本发明涉及人类识别技术领域,特别涉及一种基于高分辨率遥感数据迁移学习的生态保护区域人类活动识别方法。包括:采集生态保护区域遥感图像数据;去云生成无云图像数据集;以通用数据集迁移训练的特征提取模型,提取无云图像数据集的数据特征;以提取的数据特...
  • 本发明涉及人工智能与工业视觉检测技术领域,尤其涉及一种基于循环生成对抗网络的工业产品表面缺陷样本生成方法,本发明包括:通过采集工业产品无缺陷样本构建训练数据集,将无缺陷样本输入多尺度密集卷积U‑Net增强生成器,生成具有随机缺陷类型的缺陷样...
  • 本申请实施例提供了一种图像分类方法、图像分类模型的训练方法以及相关设备,属于人工智能技术领域。图像分类方法包括:获取初始样本,初始样本包括初始新类样本和多个初始基类样本;将初始样本输入初始图像分类模型中,并由预设的复合度量函数确定的相似性矩...
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