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  • 本申请涉及一种表格数据的处理方法、装置及存储介质,所述方法包括:从表格中选取待分析的目标数据;获取用户的历史数据信息;结合所述历史数据信息以及所述目标数据,获取多个洞察主题,并为每个所述洞察主题生成相应的可视化图表。由此能够提高数据分析的效...
  • 本发明涉及机器视觉领域,针对手眼标定问题。本发明提出了一种基于交叉注意力机制的手眼标定补偿算法,通过光照校正和标定误差补偿模块来提升标定的鲁棒性和准确性,不仅能够在特征提取过程中关注多模态数据间的关联,还能提高模型在复杂环境中的适应性与泛化...
  • 本发明提供了一种晶圆的凹槽缺陷检测方法及系统,包括:获取标准晶圆凹槽轮廓数据;获取待检测晶圆凹槽轮廓数据;使用优化算法对待检测凹槽轮廓和标准凹槽轮廓进行配准;计算待检测凹槽轮廓和标准凹槽轮廓的点间距离并进行缺陷识别。本发明通过优化算法配准,...
  • 本发明公开了一种基于部分点标签的弱监督细胞核检测与分割方法,包括:获取H&E染色图得到数据集,对数据集进行划分,生成部分点标签继而生成高斯掩膜扩展后的伪标签,分别进行第一阶段的粗略细胞核检测和第二阶段的细胞核检测的自监督训练获得最终...
  • 本申请涉及一种基于DPU的K线计算方法、DPU、设备及存储介质,尤其涉及计算机技术领域。包括:调用SDK接口获取并转化配置信息和行情数据;调用软硬件交互接口将转化后的配置信息和行情数据下发至DPU,以使得DPU基于配置信息对行情数据进行K线...
  • 本申请实施例提供了一种车辆二次抵押的预警方法、装置、电子设备及存储介质,涉及金融科技技术领域。该方法包括:根据多辆历史抵押车辆的历史抵押信息确定二次抵押地点,二次抵押地点为车辆进行二次抵押的停放位置;获取被监控车辆的当前位置;若被监控车辆的...
  • 本申请提供了一种金融业务的推送方法、装置和电子设备。包括:获取用户数据,根据用户数据提取用户特征,其中,用户数据包括用户身份信息和用户消费信息,用户特征表征用户的消费特征;通过用户画像模型对用户特征进行分析,得到用户类别预测结果,其中,用户...
  • 本发明公开了基于机器学习的消费者购物行为预测方法,属于机器学习与数据分析技术领域,该基于机器学习的消费者购物行为预测方法,包括下述具体步骤:步骤一:数据采集:从电商平台交易记录、线下实体店购物小票、消费者浏览历史、社交媒体评论中采集消费者数...
  • 本发明公开了基于消费行为的电商会员等级动态升级算法,本发明涉及桥梁病害检测技术领域,包括整理电商会员消费频f的数据与确定消费频率基准值f0,计算消费频率调整因子Fadj,计算加权购物金额m
  • 本发明公开了一种基于QMIX算法的多智能体路径规划方法,涉及机器学习的技术领域,方法包括:基于QMIX算法并结合A*算法建立多智能体路径规划模型,结合事后经验回放机制训练多智能体路径规划模型,得到训练好的多智能体路径规划模型;基于训练好的多...
  • 本发明提供了一种基于Dual‑Missiles协同的航空火力控制解算方法,构建基于Dual‑Missiles协同的攻击策略,建立“心形”弹道数学模型,设计基于Dual‑Missiles协同的攻击域解算方法,实现基于Dual‑Missiles...
  • 本发明提供了一种基于Dual‑Aircraft协同的航空火力控制解算方法,通过构建基于Dual‑Aircraft协同的作战约束条件与相对占位模型,建立Dual‑Aircraft协同模型,实现基于Dual‑Aircraft协同的联合航空火力控...
  • 本发明涉及电能质量监测设备异常监测技术领域,尤其涉及一种电能质量监测设备评估方法、装置、电子设备及存储介质,本发明方法首先获取谐波状态空间表达式;然后根据电力系统评估对象状态变量与谐波的关系,构建测量模型;接着根据测量模型以及谐波状态空间表...
  • 一种基于改进蚁群算法的卫星星座燃料加注任务规划方法,它属于卫星任务规划技术领域。本发明解决了现有方法难以搜索到最优解且搜索效率低的问题。本发明具体为:步骤一、初始化DQN模型的参数,并对初始DQN模型进行训练后,获得训练好的DQN模型;步骤...
  • 本发明公开了任务分配方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。具体实施方案包括:获取待完成任务,与所述待完成任务的任务信息;确定与所述中央服务器连接的空闲机器人,与所述空闲机器人的空闲机器人信息;预测所述空闲机器人执行所述待完成任务所需的路...
  • 本公开提供一种模型训练方法、介质、电子设备及程序产品,涉及机器学习技术领域,通过向客户端发送业务模型,以使客户端根据客户端的业务数据对业务模型进行训练,得到训练完成的第一业务模型,并从第一业务模型中获取业务数据对应的向量表示以及向服务端返回...
  • 本发明公开了一种联邦学习的变电站巡视模型训练方法、系统、介质及设备,包括服务器初始化全局模型参数并发送给各客户端,以使得各客户端的模型根据各本地数据和所述全局模型参数进行本地训练,得到更新后的各本地模型参数;所述服务器根据各客户端的更新后的...
  • 本发明涉及一种基于Query‑Key联合分解的Transformer低秩分解方法,包括:S1、使用权重联合分解策略分解Transformer中注意力模块的权重矩阵;S2、使用偏置对齐策略初始化Transformer中注意力模块分解后的偏置向...
  • 本申请实施例提供一种研发文档处理方法及装置,通过构建多模态文档解析引擎,实现了文本、语音和图像信息的统一处理。通过跨模态预处理和语义对齐网络,将不同类型数据转换为标准化特征表示。系统采用深度学习模型识别研发要素,建立多模态关系图谱,实现了研...
  • 本发明公开了一种基于多个指标驱动的快速全局布线方法,在全局布线阶段充分考虑到引脚可达性,改善全局布线阶段的布线质量,有效地减少后续详细布线阶段的问题,提升芯片性能,减少设计违例,加快详细布线布线速度。另外,本发明还考虑引脚密度和RUDY驱动...
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