Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本申请提供了一种组合发电系统的功率确定方法、装置及相关设备。对于包括第一加热模块和第二加热模块的组合发电系统,可以分别计算来自第一发热模块的第一蒸汽的发电功率和来自第二加热模块的第二蒸汽的发电功率。具体地,可以获取第一蒸汽的初始参数和第一蒸...
  • 本发明提供一种基于天基观测场景的空间目标光谱成像仿真方法,包含以下步骤:(1)输入空间目标与光谱成像仪的姿轨参数、仿真时间参数;(2)利用步骤(1)的参数建立天基观测场景,获取位置、姿态和速度信息;(3)进行目标可视性分析,首先进行地影区判...
  • 本发明涉及一种基于路径耦合的产品多源适应性更改传播影响强度计算方法,属于工程更改技术领域。所述方法根据产品零件间的传播影响关系,构建产品适应性更改传播网络,识别多源适应性更改传播的耦合节点和耦合路径,确定耦合节点在受不同更改源传播影响时所引...
  • 本发明公开了一种基于p‑EDFM的海陆过渡相页岩气产能评价方法,针对海陆过渡相页岩的纵向非均质性,将基质网格进行分层处理,引入了针对不同岩石的物性参数及相应的表观渗透率模型。根据人工裂缝的参数对裂缝面进行降维处理,利用窜流系数表征网格间的压...
  • 本申请提供了一种基于具有特定几何结构的固结磨料研磨垫的研磨表面质量预测方法,属于高端装备精密加工技术领域,包括:获取所述固结磨料研磨垫的几何结构参数,所述几何结构参数包括沟槽结构参数和磨粒图案分布参数;根据所述沟槽结构参数,进行流场仿真,得...
  • 本发明公开了一种光伏理论发电量预测方法、系统及终端。涉及光伏发电量预测技术领域;收集源域数据和目标域数据并进行预处理,在预处理后的源域数据的基础上构建源域模型并进行预训练;将训练后的源域数据权重迁移到目标域数据上,通过迁移学习对目标域数据进...
  • 本发明提供基于金枪鱼群高斯过程回归模型的多应力试验方法及装置,旨在提高多应力可靠性强化试验选点的预见性和效率,快速、准确、低成本地获得多应力极限包络。该方法通过将金枪鱼群优化(TSO)算法与高斯过程回归(GPR)模型结合,构建和更新多应力与...
  • 本发明涉及激光微细加工技术领域,具体为一种基于等离子体屏蔽效应的激光烧蚀钛合金数值模拟方法。针对现有激光加工制造微纳结构精度和效率低、模拟模型未充分考虑等离子体屏蔽效应等问题,借助COMSOL Multiphysics软件构建二维及三维模型...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的门级电路功能安全检测方法及系统,本发明的方法包括获取电路特征数据集;基于电路特征数据集训练GNN模型,并利用训练好的GNN模型预测输出所有门级网表的故障注入结果和初步关键门节点列表;判断初步关键门节点列表中关...
  • 本申请涉及一种电子产品PCB设计系统及方法。涉及电子设计自动化领域,系统中,数据准备与知识库构建模块用于采集、清洗及去重处理多源PCB设计数据,并构建综合PCB设计知识库;多态大模型构建与训练模块采用基于transformer架构的混合神经...
  • 本发明公开了基于模板引擎的供应链数据处理表单界面快速构建系统,属于模板引擎技术领域,包括:表单数据采集模块,用于采集供应链表单实时数据;表单数据处理模块,用于对供应链表单实时数据进行处理;表单模板创建模块,用于预定义供应链表单模板标签,对供...
  • 本公开提供了一种文本编辑方法、装置及相关设备,所述方法包括:获取文本编辑信息;将所述文本编辑信息填入大语言模型提示模版中,得到大语言模型提示;将所述大语言模型提示输入所述目标大语言模型中进行代码生成,得到目标代码;通过执行所述目标代码以对所...
  • 本发明公开了一种语义识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品。所述方法包括:获取用户的个性化语音数据;将所述个性化语音数据输入目标大语言模型得到所述用户的最终语义识别结果;其中,所述目标大语言模型基于校验通过的用户个性化语音特征知识进行语义...
  • 本发明公开了一种射频识别通信方法、装置、通信设备及存储介质。所述方法包括:向阅读器发送第一信号,以供所述阅读器将多个所述第一信号提供给边节点以确定第一标签数;接收所述阅读器发送的第二信息;其中,所述第二信息包括供标签选择的时隙信息和信道信息...
  • 本发明公开了应用于物品编码领域的基于点阵关系的特殊码制技术,涉及信息编码技术领域。本发明所述编码算法包括如下步骤:步骤1:数据预处理;步骤2:动态掩膜生成;步骤3:空间填充映射;步骤4:图形化编码;所述解码算法包括如下步骤:步骤1:图像预处...
  • 本发明提出了一种基于任务分解的大语言模型指令优化方法、系统、电子设备,显著增强了大模型在图推理任务上的性能。首先,通过将图推理任务拆分为多个子任务,并为每个子任务设计独立的指令模板,显著增强了模型对图拓扑信息的理解能力。该方法利用图工具指令...
  • 本发明提出了一种基于图工具指令学习的图推理大语言模型构建方法,旨在全面提升模型在图推理任务中的工具调用准确性与任务泛化能力。本发明一是通过设计明确的图信息提取与任务信息提取流程,结合正则化处理方法,优化模型对自然语言中图拓扑信息的理解能力,...
  • 本发明提供了一种融合剪枝量化联合优化的模型压缩方法,包括:获取待剪枝的模型;获取为模型构建的量化模块,其通过可学习的量化参数对模型的可训练参数进行量化以得到对应的量化值,其中,每个可训练参数对应的量化值比其自身的数据量更小;利用训练语料对模...
  • 本发明涉及一种面向铁路运营事故的事理图谱无监督构建方法、系统,方法包括如下步骤:获取铁路运营事故报告语料数据,通过预处理得到铁路事故报告数据集;基于所述铁路事故报告数据集,根据事故的致因编码将所有事故报告信息分类至多个子系统,提取各个致因类...
  • 本发明公开了基于大语言模型的智能推理方法及系统,属于智能推理技术领域,其方法具体包括:获取输入数据,并进行预处理,在输入数据的基础上,识别当前的情境及推理目标,通过深度神经网络与大语言模型的结合,采用递归推理机制,分阶段进行推理分析,输出最...
技术分类