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  • 本发明提供一种头颈部动脉狭窄的定量化风险评估方法及系统,在采集患者头颈部动脉的医学图像、上臂动脉血压和心率的基础上,通过几何多尺度建模技术将狭窄局部形态、脑动脉网络解剖结构/几何尺寸和微循环血流自动调节机理综合纳入血流动力学分析,输出动脉狭...
  • 本发明公开了一种基于大数据的智能急诊预检分诊方法及系统,涉及预检分诊技术领域。该基于大数据的智能急诊预检分诊方法,通过获取患者包括实时生理监测数据和主述信息的预检数据,确定预分诊科室及病情恶化概率,再评估预分诊科室的处置能力系数,从而确定最...
  • 本发明涉及智能评估技术领域,尤指一种基于AI技术的术后康复进程智能评估系统,包括数据采集模块,用于通过异构传感器采集康复过程中的多源数据,根据多源数据进行数据类型划分;数据推荐模块,用于根据患者身份信息,对康复门槛数据进行推荐,根据预设康复...
  • 本申请提供了一种多数据融合健康风险预警方法和系统,涉及健康风险预警领域,包括:预先定义多个负荷类别以及与负荷类别对应的多个生理资源账户;获取与负荷类别中的特定负荷类别对应的外部数据,并基于外部数据对特定负荷类别进行量化,以得到负荷量化值;根...
  • 本发明为一种学生近视风险评估方法及系统,涉及眼科医疗技术领域,包括学生视力健康信息采集模块,用于采集学生视力健康信息;通过筛选出学生近视危险因素指标;学生近视风险评估模块,利用学生近视危险因素指标,利用多因素Logistic回归模型分析学生...
  • 本发明涉及一种利用情绪图片认知偏差辅助检测抑郁程度装置及方法,涉及生物医学工程与医疗器械技术领域,其包括:情绪图片库模块用于存储预选的情绪图片集;显示交互模块用于向用户展示图片并记录用户的分类选择及反应时间;数据采集模块用于获取用户面部微表...
  • 本申请公开了一种住院时间延长风险预测及模型训练方法及装置,基于获取的历史临床特征数据和历史临床特征数据对应的历史结果数据对多个维度的自变量中的每个自变量进行单变量分析,得到自变量对应的第一概率值;将第一概率值小于预设阈值对应的自变量确定为候...
  • 本发明公开了一种三维运动数据编辑整理系统与方法,涉及三维运动数据处理技术领域,本发明包括三维运动数据采集模块、三维运动数据编辑模块、三维运动数据分析模块;系统通过采集运动员关节点的三维坐标、速度及加速度数据,基于运动相态构建时空矩阵并提取子...
  • 本发明涉及医疗健康风险评估技术领域,具体公开了一种融合舌诊图像与结构化数据的冠心病风险评估方法,通过收集冠心病患者的舌象图像以及年龄、性别等结构化数据。利用卷积神经网络提取舌象图像特征,并通过多层感知机对结构化数据进行编码,将其与结构化数据...
  • 本发明公开了基于大数据的黑猪养殖疾病智能监测管理方法,涉及畜牧业智能化管理与动物疾病监测技术领域,包括以下步骤:通过传感器网络、视频监控系统和生理信息采集装置,实时获取黑猪养殖场景中猪只的多维数据信息;对实时采集到的多维数据进行预处理与标准...
  • 本发明提供了一种术中低体温风险预测方法及系统,所述方法包括接收输入的手术编码,根据预定义的映射规则匹配对应的预测模型;获取多模态数据,将所述多模态数据输入至匹配的预测模型,得到多个预测变量,所述多模态数据包括患者生理参数、手术参数及环境参数...
  • 本发明公开了一种融合中医知识和物联网技术的居家养老系统,该系统包括综合数据采集模块用于获取用户的多维度数据;数据传输模块用于将所述多维度数据传输至边缘计算模块;所述边缘计算模块将所述多维度数据进行数据预处理、特征编码和数据融合得到互补数据和...
  • 本发明公开了一种多模态数据协同分析危险性量化评估系统,包括:多源数据采集单元,用于收集不同模态数据;数据整合单元,采用数据清洗技术,用于将不同格式、来源的数据整合至统一数据库;融合模块,用于运用基于注意力机制的深度神经网络模型,自动学习不同...
  • 本发明涉及疾病预测技术领域,具体公开了一种基于人工智能的心脏病风险预测系统,该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、模型构建模块、预测模块和结果可视化模块。数据采集模块收集临床数据、检查数据和生活方式数据等多源数据;数据预处理模块进行数据清...
  • 本发明公开了一种用于心血管病的健康状况评估系统,涉及健康状况评估技术领域。包括数据采集模块、质量评估模块、数据融合模块、评估模块以及用户交互模块;采集与心血管健康相关的多源测量数据,对多源测量数据进行干扰模式识别和质量评估,得到信号质量分数...
  • 本申请涉及一种基于物联网的远程健康监测方法及装置。所述方法包括:获取用户的实时生理数据和历史健康信息;根据所述历史健康信息,确定个体动态阈值区间;根据所述个体动态阈值区间,判断所述实时生理数据中是否存在异常波动数据组合,得到判断结果;若所述...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱和联邦学习的智能监护决策方法,包括如下步骤:S1、采集用户的多源健康数据并进行预处理,生成健康数据集;S2、构建本地医疗知识图谱并进行知识嵌入建模,生成知识表示向量;S3、构建健康风险评估模型,结合知识表示与健康...
  • 本发明公开了基于AI无感状态的心理检测系统,属于数据处理技术领域,系统包括:心理数据采集模块、心理数据预处理模块、文本心理检测模型构建模块、生理行为关联心理检测模型构建模块和心理检测报告生成模块。本发明具体是基于每个单词构建语法图邻接矩阵,...
  • 本发明提供了一种基于NPL分析的患者外出检查智能决策方法,包括:S1.数据采集;S2.数据预处理;S3.关键信息提取与整合;S4.动态评估与信息更新;S5.指标标准化与曲面拟合;S6.综合评估值计算与聚类分析;S7.智能决策生成。本发明通过...
  • 本申请提供了一种多粒度的抑郁风险识别方法、装置、设备及介质,有效地解决了抑郁风险无法被准确识别的问题。该方法包括:获取目标对象在行走时的步态视频,并从所述步态视频中得到多帧有效步态图片,以提取出多帧有效步态图片中的步态骨架;输入所述步态骨架...
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