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  • 本申请公开了一种心肌细胞内外动作电位信号质量评估方法,属于心电信号技术领域,该方法包括:获取待评估的心肌细胞动作电位信号数据;将待评估的心肌细胞动作电位信号数据输入至信号质量评估模型,以获取由信号质量评估模型输出的信号质量评估结果;其中,信...
  • 本发明提供了一种基于LSTM‑BNN模型的动力电池故障预测方法,涉及电池安全管理和故障检测领域。本发明旨在通过深度学习和贝叶斯理论相结合的方式,提高对电池故障预测的能力,并提供可靠的不确定性量化指标与管理决策支持。本方法包括数据采集与数据库...
  • 本发明提供基于高频电流时频能量分布特征的变压器匝间短路检测方法,包括:Step1、传感器安装与信号采集;Step2、频谱分析与最优层级选择;对信号进行频谱分析并确定小波分解的最优层级,进行小波变换离散化后重构,对信号进行多尺度分解,得到各尺...
  • 本公开提供了一种GNSS场景识别方法及装置、GNSS数据解算方法及装置,本公开首先进行模型训练,具体地,分别获取各个预定义解算场景对应的实际GNSS数据;按照第一预设时间段对所述实际GNSS数据打标签;针对每种标签对应的实际GNSS数据,提...
  • 本发明公开了基于DIS的机械设备故障诊断模型的对抗攻击与防御方法,步骤1,对机械设备时序信号数据集进行数据预处理,并将其划分为训练集和测试集;步骤2,设计、初始化和训练深度学习目标网络,获得故障诊断模型;步骤3,在对抗样本生成过程中引入差异...
  • 本发明属于电力系统智能运维技术领域,具体为一种基于动态超图抽样的电网拓扑故障诊断方法。本发明将超图理论、随机抽样技术与强化学习算法有机结合,构建适用于复杂电网的故障诊断框架;包括,利用超图模型对电网多元素间的复杂耦合关系进行精确建模;设计基...
  • 本发明提供多算法融合的商用车关键零部件识别方法、系统及设备,所述方法包括:基于FMECA方法对商用车各系统零部件进行失效模式分析,结合不同工况条件计算RPN值,筛选出高风险候选零部件;构建以零部件属性、工况特征及运行数据为输入的XGBoos...
  • 本发明涉及工业故障诊断技术领域,公开了一种电机故障诊断模型的对抗攻击方法及系统,该方法通过协同训练对抗扰动生成器模型和多故障诊断判别器模型,结合混合范数优化扰动生成策略,生成高隐蔽性、高攻击性的对抗攻击样本,实现对目标电机故障诊断模型的对抗...
  • 本发明公开了基于生长率监测的树苗种植长势监测方法,涉及树苗种植长势监测技术领域,为了解决树苗生长过程中监测效果不佳的问题。本发明通过多维度分类精准定位异常模式,结合分类定向排查,区分核心与次要原因,相比传统模糊处理,该体系实现异常立体画像,...
  • 本发明公开了一种基于SincNet‑ResNet混合网络的可除颤心律识别方法,涉及医疗信号处理技术领域,该方法包括:S1 : 读取心电数据库中的心电信号数据,然后对心电信号进行带通滤波并进行归一化处理;S2:构建基于SincNet‑ResN...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据库的金属材料智能自洽筛检方法及系统,该方法中,采集金属材料不同形态及表面状态下的原子发射光谱数据,并关联材料属性、采集参数及环境参数,生成多模态数据库;采用深度学习网络构建特征提取网络,对多模态数据库中数据进行...
  • 本发明公开了一种交流滤波器的状态监测方法、装置及存储介质、电子设备,该方法包括:采集交流滤波器的多维原始数据,得到原始数据矩阵;对原始数据矩阵进行标准化处理,得到标准化数据矩阵;将标准化数据矩阵输入至预先训练好的卷积自编码模型,得到数据特征...
  • 本发明公开了一种图模化画板操作的自主数据分析构建方法及系统,其中方法包括:将目标文件中的数据打包成数据源;对数据源进行图模化画板操作:按照业务主题对数据源中的数据进行分类,获得多个子数据集,并对每个子数据集添加业务主题标签;将每个带有业务主...
  • 本发明公开了一种基于动态门控混合专家模型的脑电信号分类方法,专注于脑电信号的高效检测,其步骤包括:1,获取脑电信号数据并进行预处理,生成标准化脑电信号样本;2,构建由共享特征层、混合专家模块和动态门控网络组成的动态门控混合专家模型;3,设计...
  • 一种基于动量加速的辐射源识别对抗样本构造方法,属于无线通信与智能识别技术领域。本发明针对现有方法生成的对抗样本攻击成功率低、泛化性差的问题。包括:对原始辐射源信号进行数据增强获得加噪后样本信号;利用小波变换方法进行变换得到二维时频图;通过深...
  • 本发明涉及碳化硅长晶设备故障诊断技术领域,具体涉及基于双模态生成对抗网络的碳化硅长晶设备故障诊断方法,包括:构建原始故障数据集;采用故障标签将故障类型标记为常见故障类型和稀疏故障类型,构建双模态生成对抗网络,引入碳化硅晶体生长的多物理约束,...
  • 本发明公开了一种基于单通道脑电的多尺度时频网络睡眠阶段分类方法,属于医学信号处理技术领域。针对睡眠分期方法在捕获多尺度时频特征、处理受试者间变异性和建模长程时间依赖性的问题,首先获取脑电信号数据,以单通道脑电信号为分析对象,进行时间序列分割...
  • 本申请公开了多反馈主动式手部运动想象训练系统及控制方法,系统包括:信号采集模块采集患者全局和额叶区脑电信号;算法模块基于额叶区脑电信号,利用注意力水平评估模型获得注意力评估结果,基于全局脑电信号,利用运动想象分类模型,获得运动想象分类结果;...
  • 本发明属于地质钻探工程领域,公开了一种用于钻探钻进过程监测的故障诊断方法及相关装置;其中,所述故障诊断方法包括以下步骤:获取待诊断钻进过程数据;基于待诊断钻进过程数据,利用训练好的故障诊断模型进行故障诊断分类,获得故障诊断分类结果;故障诊断...
  • 本申请公开了一种基于AVOA‑WOA的风电机组轴承故障诊断方法及设备,所述方法包括:获取风电机组运行数据,并划分为训练集和测试集;构建堆叠自编码器,引入混合非洲秃鹫算法的鲸鱼优化算法(AVOA‑WOA)对所构建的堆叠自编码器的超参数进行寻优...
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