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  • 本发明属于眼部医学影像精准识别技术领域,尤其提出一种基于多模态协同对比融合网络的眼部疾病分类方法,包括以下步骤:S1.从Kaggle公共数据集中获取眼底彩照影像和OCT影像数据,并获取其标注的疾病类型标签;S2.对眼底彩照影像和OCT影像数...
  • 本发明涉及一种通过施工照片识别钢筋铺设结构的方法,方法包括以下步骤:设置钢筋交叉点类型标注数据,所述标注数据的钢筋图片上包括钢筋角上的交叉点、钢筋边上的交叉点和钢筋内部的交叉点三种标签;基于钢筋交叉点类型标注数据训练视觉目标检测模型,得到钢...
  • 本发明属于深度学习图像分类技术领域,提供了一种基于ODCNet的结直肠癌组织病理图像分类方法。包括以下步骤:S1.扩充结直肠癌病理图像数据集Chaoyang Dataset,加入随机复杂噪声进行数据增强,按照7 : 2 : 1进行训练集、验...
  • 本发明公开了一种基于特征集合可信度推断的小样本图像分类方法,包括:将小样本图像数据集划分为支持集和查询集;在特征提取模型中嵌入双重注意力机制映射器,构建基于双重注意力机制的轻量级网络模型,进行图像特征提取;使用多尺度特征聚合技术,增强特征表...
  • 本发明涉及家具图像识别技术领域,具体涉及一种家具主体多目标识别方法、装置、设备和存储介质。基于预设的家具图片标注库和预设的实例分割模型对预设的卷积神经网络模型进行预训练,以得到深度卷积神经网络分割模型;基于预设的模型调优参数对深度卷积神经网...
  • 本发明提供一种地理坐标渐进校正的耕地类型超分辨率制图方法及装置,涉及地球空间信息技术领域,该方法包括:基于研究区域内的低分辨率地表反射率数据确定月合成多时相低分辨率遥感影像样本和地理坐标图样本;基于月合成多时相低分辨率遥感影像样本和地理坐标...
  • 本发明公开了融合Dear和Zero方法的融合Dear和Zero方法的图像分类方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:构建深度卷积神经网络,采集历史图像数据,对历史图像数据进行预处理,将预处理后的历史图像数据作为训练数据集;将深度卷积神经网...
  • 本发明公开了一种基于射线的混凝土电杆缺陷检测方法及装备,涉及故障检测技术领域,解决了现有技术中难以保证训练数据集的完整性,进而导致混凝土电杆的缺陷识别精度不高,不够全面的问题。本发明采集同一混凝土电杆区域的暗场和明场射线图像,配对形成第一数...
  • 本申请涉及冲压工艺技术领域,特别涉及一种冲压零部件加工工序确定方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取待加工冲压零部件的三维点云数据;将待加工冲压零部件的三维点云数据输入至冲压零部件识别模型,冲压零部件识别模型输出待加工冲压零部件的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的手术动力工具医生操作意图识别方法,该识别方法基于SSNR的自适应滤波切换机制提高了滤波效果和响应速度的平衡,通过在线优化IIR滤波器系数自动适应不同噪声谱,无需人工重调;同时,通过引入Top‑k多尺度周期提取策...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的紫外成像和声成像融合故障分类方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:首先获取设备紫外成像数据和声成像数据组成的成像数据组;通过双通道特征编码网络对两类数据分别提取基础特征和增强特征;以基础紫外成像特征和基础声成...
  • 本发明公开了一种基于AI图像识别的气象灾害天气智能识别方法,其中方法包括:统一多种数据集尺寸,融合获取综合数据集,综合数据集通过GAN网络增强数据集的质量和多样性,生成天气识别数据集,利用Transformer视觉识别模型,对生成的天气识别...
  • 本发明公开了一种基于深度学习智能算法的自动化标注方法,属于图像处理及计算机视觉领域。该方法借助深度学习技术实现大规模图像数据的自动化标注,提升标注效率与准确性。其流程为:先通过图像预处理去除噪声、标准化尺寸,保证输入质量;再利用卷积神经网络...
  • 本申请提供一种林业环境监测取样系统及方法,采集目标林区的多光谱图像数据以及激光雷达点云数据,从所述多光谱图像数据提取目标林区植被特征波段,生成植被指数图和树种分布图;基于植被高度特征点云生成冠层高度模型,并将所述植被指数图、树种分布图与所述...
  • 本申请涉及一种柠檬果园虫害监测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取待检测柠檬果园图像;在原始YOLOv8n模型中的主干网络的CSPLayer_2Conv残差网络的残差连接中,以及颈部网络中CSPLayer_2Conv残差网络的残差连接中加...
  • 本发明公开了一种图像缺陷分类系统包括:FEM转换模块,将不同的PWQ条件的晶圆的各缺陷图片合并到FEM表格中,FEM表格的各格点存储零个以上缺陷图片。本发明还公开了一种图像缺陷分类方法。本发明能实现PWQ缺陷图像的快速分类,降低分类工作负担...
  • 本申请涉及一种图片审核方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:将待审核图片输入至图片审核系统的第一模型,提取待审核图片的图像特征;通过将待审核图片的图像特征与多个有害文本特征进行匹配,将待审核图片召回为疑似违规图片;疑似违规...
  • 本申请提供一种面向密集焊点的缺陷视觉识别检测方法,包括:采集高密度焊点阵列图像,采用小波变换对图像进行分层处理,分离出包含边缘重叠区域和阴影分布的特征信息,获取初步的焊点区域分布图;根据初步的焊点区域分布图,采用拉普拉斯算子对相邻焊点间距内...
  • 本发明公开了基于多尺度解耦的温度归一化知识蒸馏方法及系统,方法如下:S1、将图像同时输入教师模型与学生模型,二者分别输出logit特征图,对教师模型的全局logit输出分解为多个局部logit输出,每个局部logit输出对应输入图像特定区域...
  • 本发明涉及电力设备检测技术领域,尤其涉及一种玻璃绝缘子自爆识别处理方法、装置、计算机设备。其技术方案包括以下步骤:步骤一:采集玻璃绝缘子的图像数据;步骤二:对采集的图像进行预处理,包括去噪、增强和分割处理,提取绝缘子区域;步骤三:利用深度学...
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