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一种红树林生态修复多维度效果综合评估方法和系统
本发明公开了一种红树林生态修复多维度效果综合评估方法和系统,获取携带第一地理坐标和第一时间标签的修复后的红树林对应的第一遥感影像数据、第一环境监测数据、第一生物调查样方图像和第一生态背景数据;将处理后的第一遥感影像数据输入到嵌套U形模型中,...
一种基于机器视觉的工程施工安全监控方法及系统
本发明公开了一种基于机器视觉的工程施工安全监控方法及系统,涉及工程监控技术领域,该系统通过高清摄像头和传感器组实时采集堆放材料的视频流及堆放影响数据,利用深度学习模型对视频流进行帧图像处理,提取材料堆放数据;根据稳定性数据组对材料堆放的稳定...
一种设备日志智能分析与处理的方法及系统
本申请涉及一种设备日志智能分析与处理的方法及系统,通过获取设备日志并进行预处理;对预处理后的设备日志进行多级动态分类,确定分类标签,包括设备标签、事件标签以及场景标签;确定所述设备标签、事件标签以及场景标签之间的交集关联关系,使用大语言模型...
基于AI多源数据融合的风电机组健康评估方法及系统
本申请涉及数据分析技术领域,提供一种基于AI多源数据融合的风电机组健康评估方法及系统,用以实现准确、动态的风电机组健康评估,该方法包括:通过设置的传感器网络采集风电机组的第一运行数据集,对其进行多维状态特征挖掘得到多维状态特征集;结合该特征...
一种用于头戴设备的故障智能检测方法及系统
本发明提供一种用于头戴设备的故障智能检测方法,应用于对具有多个协同运动工位的高速周期性包装设备进行故障诊断,该方法通过头戴设备采集振动、图像等多模态物理数据,生成故障表现向量;通过与阈值比较和聚类分析确定故障类型与子集;再匹配历史数据以确定...
一种索鞍状态检测方法
本发明公开了一种索鞍状态检测方法,属于检测技术领域,通过多参数融合、耦合特征分析、动态阈值与基于多参数组的联合判定机制的结合,本发明构建了“监测—分析—决策”闭环的智能检测体系,从根本上解决了传统单一参数监测的片面性缺陷,在多参数融合层面,...
基于遥感反演时序数据的河岸崩塌检测方法
本申请涉及一种基于遥感反演时序数据的河岸崩塌检测方法。包括:获取目标河岸在预设检测时段内形成的遥感反演时序数据,遥感反演时序数据包括目标河岸覆盖的多个像素点区域的悬浮泥沙浓度时序数据;根据所有悬浮泥沙浓度时序数据,从多个像素点区域识别出潜在...
一种多源传感器数据融合的水下目标识别方法及系统
本申请提供一种多源传感器数据融合的水下目标识别方法及系统。其中,本申请首先同步采集目标水下区域的原始声波反射信号和原始光学图像数据,然后对原始声波反射信号进行声学补偿处理,生成目标声波反射信号,同时对原始光学图像数据进行光学补偿处理,生成目...
一种老井挖潜论证方法
本发明涉及油气开发技术领域,特别涉及一种老井挖潜论证方法,包括:步骤1、低效井筛选;步骤2、潜力层初筛;步骤3、地震潜力分析;步骤4、工程潜力排查;步骤5、邻井潜力对比;步骤6、计算潜力井所处河道的地质储量,综合邻井潜力对比结果,进行潜力井...
仪表故障检测方法、装置、电子设备及机器可读存储介质
本发明涉及仪表故障检测技术领域,具体涉及一种仪表故障检测方法及装置,该方法包括基于被测仪表选择对照仪表;采集两仪表在无故障区间内的历史数据进行预处理;对经预处理后的两仪表的历史数据进行重构,得到输入矩阵和输出矩阵,接着使用两仪表各自的输入矩...
土壤湿度预测方法、装置、电子设备及存储介质
本发明提供了一种土壤湿度预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及土壤湿度预测技术领域,包括:获取当前气象数据和预测气象数据,其中,所述预测气象数据包括未来N天的气象数据,N大于或等于1;获取Landsat遥感图像数据和MODIS遥感图像数据...
电力二次设备的故障类型的确定方法及模型训练方法
本申请实施例提供一种电力二次设备的故障类型的确定方法及模型训练方法。该方法包括:并行获取电力系统中的电力二次设备的状态数据;其中,状态数据表征电力系统中的电力二次设备处于故障状态下的设备状态;对并行获取的状态数据进行整合处理,得到待识别数据...
一种新能源汽车充电桩的健康评估与维护方法、系统、设备及介质
本申请涉及汽车充电桩运维技术领域,具体涉及一种新能源汽车充电桩的健康评估与维护方法、系统、设备及介质,包括:采集充电桩多维数据,包括硬件参数、环境数据和运维记录;将充电电流、电压、温度时序序列输入基于多尺度空洞卷积神经网络构建的异常特征提取...
一种基于多视角图像模态重构的癫痫信号识别系统及方法
本发明公开了一种基于多视角图像模态重构的癫痫信号识别系统及方法,该系统包括脑电预处理模块,用于对脑电采样信号进行预处理;信号图像化转换模块,用于将预处理后的脑电采样信号分别转换为基于连续小波变换生成的时频图、基于相空间重构生成的递归图和基于...
一种基于动态加权投票的联邦学习的故障诊断方法
一种基于动态加权投票的联邦学习的故障诊断方法,在生产控制系统中,同类设备为客户端,它们由服务器控制;客户端包括目标客户端的新接入设备和源客户端的原有设备;在客户端部署故障诊断模型;待测样本输入本地的诊断模型后得到故障分类结果。故障诊断网络模...
一种化工流程故障诊断方法
一种化工流程故障诊断方法,构建并校正一个与实际装置匹配的专用计算模型并生成基线数据集;利用该模型生成包含正常及各类故障工况的仿真数据集;基于该数据集,建立一个以过程输出偏差为输入、以故障类型为输出的反向诊断推理模型;将此模型应用于工厂实时数...
一种知识增强的多粒度因果故障诊断方法
本发明公开了一种知识增强的多粒度因果故障诊断方法,该方法构建包含结构层、故障层和特征层的层次化轴承故障领域知识图谱,系统化整合多维度领域知识;设计涵盖微观层、中观层和宏观层的三级因果链结构,实现从微观信号特征到宏观故障决策的跨尺度推理;提出...
故障检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品
本申请涉及一种故障检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括:获取在电机运行过程中采集的至少两个类型的运行参数序列;针对每个运行参数序列,根据运行参数序列中各运行状态参数之间的时序相关性,对运行参数序列进行特征提取,获得运行参数序...
基于分层动态感知的装备全运行周期故障诊断方法及系统
本发明提出一种基于分层动态感知的装备全运行周期故障诊断方法及系统,方法包括:将复杂装备运行全周期的源域与目标域振动信号样本,输入对抗训练模型,进行三阶段训练:第一阶段,联合最小化分类损失、柯西‑施瓦茨散度损失及条件柯西‑施瓦茨散度损失,并通...
一种面向多工况的船舶电机对比学习故障诊断方法
本发明公开了一种面向多工况的船舶电机对比学习故障诊断方法,属于故障诊断领域。所述方法包括:输入包含原始信号、故障标签、工况信息的三元组训练样本,并构造正负样本对;通过共享编码器对所有样本进行特征提取;构建工况感知对比损失函数;构建类内多原型...
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