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  • 本发明公开了一种储气库注采井井口抬升预测方法、系统、设备及介质,涉及储库井井筒完整性技术领域,方法包括:确定待预测井口抬升的注采井的注采期间的目标管柱热膨胀系数;根据待预测井口抬升的注采井的胶结强度预测待预测井口抬升的注采井的自由套管长度,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的碳排放预测方法,通过海量多源融合数据获取企业碳排放研判所需输入数据;然后结合交叉聚合特征衍生、时序样本熵、卷积神经网络自动编码器进行多维度企业碳排放特征提取,最后通过多个机器学习模型融合预测实现研判,若企业样本...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的仓储碳中和动态优化方法,解决了现有技术中存在的仓储预估碳排放量处于动态变化,无法通过单一的碳减排措施实现碳中和的问题,包括:根据历史数据划分计划周期,制定碳减排计划和碳排放计划,计算计划碳排放量;获取仓储...
  • 本发明公开了农业水土资源优化配置领域的一种考虑供需协调的水库灌区水土资源配置方法,包括收集灌区相关数据并构建数据库;建立考虑供需协调的水库灌区水土资源优化配置模型,以水库各时段供水量与灌区各作物种植面积为决策变量,以灌区用水供需偏差最小、灌...
  • 本发明涉及光伏功率预测技术领域,公开了一种基于天气状态概率预测的两阶段光伏短期功率预测方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标光伏电站气象与光伏出力数据并进行第一预处理,提高数据质量;对预处理后的数据进行第二相关性判断,筛选与光伏出力高度...
  • 本发明公开了一种基于联邦双分支图神经网络的用电预测方法、系统、设备及存储介质,涉及智能电网用电预测领域,方法包括:收集各客户端用电量数据,构建时空耦合的双分支图结构,各客户端构建本地预测模型。服务器初始化全局预测模型,客户端用本地数据训练本...
  • 一种融合动态碳预算分解的区域能源结构优化方法及系统,该方法首先基于区域碳预算分解模型,得到各区域的碳预算值;然后基于各区域的碳预算值,以碳生产力最大为优化目标,构建区域能源结构优化模型,并求解该优化模型,得到各区域的能源结构优化配置方案;最...
  • 本申请涉及采矿技术领域,尤其是涉及到一种露天煤矿破碎站布置方法、装置、存储介质和计算机设备。本申请的方法包括;提取露天煤矿在历史采集周期内的多源感知数据的综合特征数据;从综合特征数据中提取符合预设条件的关键指标;基于关键指标与露天煤矿的布置...
  • 本发明公开了一种电能质量预测方法、装置、设备及介质,根据用户选择的电气设备类型及具体数量,自动获取设备运行参数并匹配相应的安全运行规则。计算安全运行规则中各项电能质量指标的具体数值。通过将实时计算得到的指标数值与标准参考区间进行对比分析,能...
  • 本发明涉及一种基于稀疏点检数据的空调制冷主机能耗预测方法及系统,包括采集制冷主机的能耗数据以及能耗变量数据并进行预处理,并划分成不同时间粒度的数据集;构建基于XGBoost回归算法的制冷主机能耗预测模型,并将划分的每一个时间粒度的数据集输入...
  • 本发明公开了一种考虑电能和热能的多微网混合共享储能调控方法,包括:步骤S1,构建上层共享储能配置优化模型;步骤S2,构建下层多CCHP微网系统运行优化模型;步骤S3,建立双层模型优化问题的求解方法;步骤S4,基于微网侧带热泵和不带热泵两种情...
  • 本发明提供一种基于数据驱动的热轧卷扁卷预测以及预防决策方法,涉及板带生产技术领域。该方法包括:采集带钢参数以及卷取过程中的历史生产数据;基于历史生产数据,对预测热轧卷扁卷模型进行训练,其中,预测热轧卷扁卷模型的输入为诱扁因素数据,输出为防扁...
  • 本发明公开了一种海上漂浮式光伏场区短期功率出力预测方法,方法包括:对海上漂浮式光伏场区所处复杂环境进行气象特征因素分析,筛选出影响海上光伏发电主要气象特征作为模型输入;建立基于BP神经网络的功率预测模型对漂浮式光伏场区输出功率进行预测;通过...
  • 本发明公开了一种新型配用电系统灵活性降碳资源配置优化方法,涉及配用电技术领域,该方法的步骤包括:实时采集配用电系统的多源数据;其中,多源数据包括能源属性数据、负荷动态数据以及电网交互数据;对多源数据深度分析,获得负荷动态影响系数和电网交互协...
  • 本申请提出一种基于贝叶斯估计的二氧化碳地质封存泄露预警方法,包括:获取二氧化碳地质封存区域的多种时序监测数据;其中,多种时序监测数据至少包括地层监测数据和二氧化碳浓度数据;对多种时序监测数据进行数据清洗和标准化处理,获得多种标准时序监测数据...
  • 本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于人工智能技术领域和金融科技技术领域,涉及大模型在金融科技场景中的应用。该数据处理方法包括:获取用户输入的目标业务的初始业务信息,其中,初始业务信息至少包括目标业务流转的...
  • 本申请提供了一种分层智能分析的任务管理方法,应用于人工智能领域。方法包括:制定任务和任务标准,将任务和任务标准逐级转换为第一层任务层至第n层任务层的分级任务和分级任务标准,n为大于1的整数;将第n层任务层的分级任务分配给第n层任务层的执行主...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种电力现货电价预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取电力现货电价相关的多维度特征;将多维度特征输入至日前电价预测模型,输出日前电价预测值;将多维度特征输入至实时电价预测模型,输出实时电价预测值...
  • 本发明公开了一种基于混合模型的垃圾焚烧炉HCl浓度预测方法,包括以下步骤:从垃圾焚烧炉DCS系统中获取包含各运行参数的历史运行数据,对历史运行数据预处理;利用互信息MI方法计算预处理后的各运行参数与目标值HCl浓度间的MI值,根据MI值选取...
  • 本发明提供基于CBAM‑MSE模型和数据融合的碳汇预测方法、系统及存储介质,通过获取目标区域的光学遥感图像、DEM图像及地表覆盖分类数据的数据集,并构建CBAM‑MSE预测模型,进行模型训练后进行碳汇预测,CBAM模块对图像数据进行特征增强...
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