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  • 本发明公开了一种基于频谱分割和迁移的时间序列预测增强方法,属于时间序列分析及深度学习领域。所述方法包括:对输入时间序列进行傅里叶变换得到频域表示;利用可微分Sigmoid带通滤波器组将频谱自适应分割为多个子频带;通过希尔伯特变换及复指数调制...
  • 一种电磁兼容故障的诊断方法、系统、设备及介质,涉及故障诊断领域。在该方法中,采用小波变换对原始故障信号的一维时序信号进行多尺度分解,通过低频系数重构实现信号去噪;利用格拉米安角场算法将去噪后的一维时序信号转换为二维图像,根据多个二维图像构建...
  • 本申请涉及信号检测技术领域,为了解决船舶蒸汽管道泄漏检测不准确的问题,公开了一种基于声发射信号和混合深度学习模型的管道泄漏检测方法、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括采集管道运行时的声发射信号;利用连续小波变换,将声...
  • 本发明公开一种基于zz域自回归和解析延拓的微弱信号探测方法,属于信号处理与地球物理探测技术领域,包括:对包括目标微弱信号的观测时间序列进行多组随机加噪,得到多组加噪序列;对每组加噪序列计算AR‑zz谱:采用频域自回归估计对加噪序列进行复频率...
  • 本申请实施例公开了一种锁相环的控制参数优化方法及相关设备,涉及电力系统控制与智能算法交叉技术领域,根据锁相环中的预设延迟系数、预设频谱平移系数、正交信号、电网频率和预设初始相位角获得电网的输出角频率和输出相位角,若输出角频率和输出相位角的误...
  • 本发明公开一种基于核函数卷积的长周期信号提取方法及系统,属于信号处理技术领域,包括:获取包含谐波信号的时间序列并进行预处理;通过核函数对预处理后的时间序列进行卷积变换,得到时频矩阵;基于时频矩阵计算时频振幅谱,并得到时频脊线,根据时频脊线的...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯与物理信息神经网络的砂土渗透系数预测方法,包括以下步骤:构建物理‑数据混合驱动的增强数据集,所述数据集包含实测锚点数据及基于渗流物理机理生成的物理增强数据;构建双通道特征解耦融合神经网络,分别通过粒径通道和结构通道...
  • 本发明涉及光栅编码器高精度信号处理与智能误差补偿技术领域,具体为一种编码器信号增强与误差净化方法,具体包括以下步骤:步骤1:信号采集与预处理;步骤2:信号降维与定向特征增强;步骤3:基于理想编码器输出模型的信号与误差成分分离;步骤4:误差成...
  • 本发明涉及一种分布式光伏电站出力概率分布的融合表征方法,包括:采集光伏出力历史数据并进行预处理,统计建模集的有效逐时数据条数;将数据划分为数据充足场景、中间数据量场景和数据不足场景,并针对不同场景分别进行模型构建;对光伏出力概率表征模型进行...
  • 本申请公开了一种数据的处理方法、装置、设备、存储介质和产品,涉及大数据处理技术领域。该方法包括:获取结构化数据,结构化数据包括第一文本型数据和第一数值型数据;从第一文本型数据中,选取第一目标列的第一目标文本型数据,并计算其和第一数值型数据的...
  • 本发明公开了一种基于核函数的超图低秩稀疏特征选择方法,包括:数据集X的属性集经过核映射转换为核矩阵K,根据属性自表达得到属性自表达矩阵Q;超图建模数据结构获取归一化特征相似度矩阵Lnormnorm;根据低秩约束对属性自表达矩阵Q进行拆分,即...
  • 本发明公开了基于多输入变换梯度冲突缓解的迁移对抗样本生成方法,属于图像处理技术领域,包括:动态多视角梯度汇聚阶段:在预设的扰动预算内,通过多轮迭代动态生成多个变换视角;聚合来自多个变换视角的梯度信息,并通过动量累积方式形成复合动量,所述复合...
  • 本申请公开了一种状态识别模型的训练方法、状态识别方法、装置以及设备,属于机器学习领域。本申请在训练阶段构建了一个新的状态识别模型。该模型包括多头注意力模块和分类器。在训练过程中,对从样本数据中提取到的特征,是先经过多头注意力模块处理后,再被...
  • 本申请公开了一种电池数据集成方法及装置,涉及电池管理技术领域。所述方法包括构建电池BERT预训练模型和电池匹配数据模型;获取电池源数据集并将电池源数据集与电池匹配数据模型进行匹配,得到匹配数据集对;对电池BERT预训练模型进行训练,并根据训...
  • 本申请实施例提供了一种挥发窑传感器数据的填补方法、装置、设备及存储介质。包括:当存在样本训练数据序列时,从中获取第一待填补数据;将第一待填补数据输入训练后的生成对抗网络,得到第一填补完整数据;当第一填补原始值与第一原始值之间的误差大于误差阈...
  • 本发明提出一种基于因果推断的故障诊断虚警抑制方法,建立无干扰无故障振动信号的第一时频特征矩阵、带有干扰无故障振动信号的时频特征矩阵、有故障振动信号的第二时频特征矩阵;计算第一时频特征矩阵中所有特征对的Pearson相关系数,并进行条件独立性...
  • 本申请提供了一种训练方法、阻态调整方法、图像处理方法以及装置。该训练方法包括获取通过微磁模拟技术生成的仿真数据集和基于通过实验得到的实验数据集;根据仿真数据集和实验数据集构建混合数据集,混合数据集包括多个样本对,样本对包括至少两个混合训练样...
  • 本申请提供了动作模拟模型的训练方法,涉及机器人技术领域。该方法包括:获取与目标动作对应的动作特征,得到目标动作特征;根据目标动作特征确定与目标动作相匹配的已知动作,得到目标已知动作;从模型库中获取与目标已知动作对应的动作模拟模型,得到目标动...
  • 本发明涉及涡轮泵转子系统故障诊断技术领域,公开了一种涡轮泵转子系统的故障模型训练、诊断方法、装置及设备,其中故障模型训练方法包括获取涡轮泵转子系统在不同故障下的应力波信号和振动信号,提取信号特征并构建样本数据集,构建并训练初始诊断模型以得到...
  • 本发明实施例提供了一种用于多模态大模型微调的微调数据集生成方法、装置、设备及介质,其中,该方法包括:从多种文件格式的原始数据中获得跨模态数据;基于所述跨模态数据,构建包含学科分类、专业术语、实体关系的三维领域知识图谱;根据所述三维领域知识图...
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