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  • 本说明书实施例提供基于人工智能的非结构化数据处理系统,其中所述基于人工智能的非结构化数据处理系统,包括:通过分布式探针阵列获取的多模态原始数据,所述探针阵列包含文本扫描单元、图像感知单元和音视频同步单元;连接所述探针阵列的特征熔炼中心,所述...
  • 本发明涉及航迹信息处理技术领域,具体涉及一种基于多源信息的航迹融合系统。包括数据预处理模块,根据传感器特性采用滤波去噪并归一化处理观测数据;动态偏差估计模块,建立动态偏差模型并依据测量误差协方差计算自适应调整参数并更新偏差;异常测量检测与处...
  • 本发明公开了一种基于多源信息融合与动态反馈的继电保护装置智能测试系统及方法,测试系统包括:多维信息融合数据库、智能测试序列生成器、自适应测试执行引擎、测试效用评估与自学习模块;其中,所述智能测试序列生成器接收用户输入的测试意图,而非简单的项...
  • 本发明属于云边端协同数据处理技术领域,且公开了一种云边端协同的异构数据融合处理系统,通过调度模块建立数据特征、资源状态与业务优先级的动态关联,采用DQN与注意力机制结合的强化学习算法,以最小延迟、最高精度、业务价值最大化为目标动态调整任务分...
  • 本发明请求保护一种基于层次自适应跨模态融合的多模态情感分析模型,属于自然语言处理领域,用于解决现有技术中多粒度情感特征提取不充分、跨模态融合机制僵化以及异源模态间分布差异大的问题。首先,从原始视频数据中提取文本、音频和视觉模态的特征并编码为...
  • 本发明请求保护一种基于文本引导的对比学习与门控融合机制的情感分析方法,用于解决多模态情感分析中模态特征表示判别力不足和各模态信息融合不充分的问题。首先,在特征提取模块,分别提取三种模态的特征,随后,选取文本模态作为主导模态,设计了一种文本引...
  • 本发明公开了一种基于三维状态与演化超图的空气质量预测方法及系统,涉及时序数据预测技术领域,包括:获取空气质量数据的三维多变量时间序列作为输入数据;基于输入数据输入至双重立方状态空间模块进行跨特征交互和跨实体交互,融合得到融合特征;基于融合特...
  • 本发明公开了一种轻量化多尺度自适应多模态数据融合方法及系统,旨在解决现有技术在边缘设备上部署时计算复杂度高、融合策略固化导致鲁棒性不足的问题。该方法包括:对多模态数据进行预处理;通过轻量化并行多尺度网络提取各模态在不同感受野下的特征;在每个...
  • 本发明公开了一种轨道病害实时的检测方法及装置,包括:通过GPU检测装置实时采集轨道区域的多模态图像与定位定姿数据;对多模态图像进行融合与增强处理,得到增强图像;将增强图像输入至基于病害检测网络,实时识别病害目标;对连续多帧中的病害目标进行时...
  • 本发明公开了一种基于源荷相关和物理机理的电网扰动断面定位方法,所述方法包括根据目标电网的实时发电净注入功率特征从预设的场景扰动关联库中匹配对应的电网运行场景及多个临界扰动场景;根据预设的支路功率响应函数获取目标电网在每一个临界扰动场景下的支...
  • 本发明涉及智能测绘技术领域,具体为一种智能全站仪多测站数据融合方法及系统,包括:构建表征各测站间的时空动态关联的动态边权重模型,生成边权重;其中动态边权重模型通过设置自适应调节参数,调节测站之间的距离和测站坐标数据的方差的占比,生成边权重;...
  • 本发明提供一种高速电路静电浪涌智能监测方法及系统,实时采集TVS阵列各支路泄放电流形成原始电流序列,同步监测节点高频扰动信号生成扰动特征序列;通过计算扰动特征序列的短时能量熵与原始电流序列峭度的乘积,判定静电浪涌事件发生;构建协同响应矩阵并...
  • 本申请公开了一种数据融合方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:响应于当前媒资平台的接入,从多个异构平台中采集历史周期内目标媒资的历史媒资元数据;基于与当前媒资元数据对应的当前元数据向量,从向量数据库中筛选出相似度满足第一阈值的一...
  • 本发明公开了一种基于模态有效性自适应融合的多模态抑郁检测系统,所述系统包括:预处理模块,用于对原始视频数据进行分离处理,生成视觉模态特征和音频模态特征,所述原始视频数据包含被测对象至少面部区域的连续视频记录;视觉流处理模块,用于根据视觉模态...
  • 本发明提供一种网球运动员运动损伤风险预警分析方法,包括:对采集到的多维运动数据进行预处理,利用长短时记忆网络与注意力机制相结合的模型架构,精准建模时序依赖并动态聚焦关键特征;通过可解释性约束损失函数及Grad‑CAM热力图可视化,从模型决策...
  • 本申请公开了一种交互方法、通讯设备及计算机程序产品,属于智能体交互技术领域,该交互方法包括:接收多源数据,所述多源数据包括智能体的记忆数据和应用平台的用户特征数据;将所述多源数据进行特征融合处理,得到用户全局特征向量,所述用户全局特征向量的...
  • 本发明提出了一种基于语义增强的图自编码器社区检测方法,通过构建包含节点属性特征和网络拓扑结构的属性图作为输入,利用图卷积神经网络(Graph Convolutional Network, GCN)提取结构和语义特征;使用高阶邻接矩阵计算模块...
  • 本发明公开了一种多模态特征协同的边缘目标识别方法及系统,涉及配网作业目标识别技术领域。该方法包括步骤:获取配电网带电作业场景中的多模态数据,根据多模态数据构建样本集;利用样本集对多模态特征交互网络进行训练,其中,首先利用主干网络提取多尺度特...
  • 本申请涉及一种电力系统的暂态功角稳定检测模型处理方法、装置、设备, 方法包括:获取至少一个电力系统的多源设备运行数据;根据多源设备运行数据,构建训练样本数据集;通过初始暂态功角稳定检测模型,基于训练样本数据集,获得暂态功角稳定预测结果;根据...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种InVEST区域产水量多源数据融合方法及系统,所述方法包括:对目标区域的多源数据进行质量评估,得到数据质量等级;对多源数据中降水数据和蒸散发数据进行异构数据同化,得到水文数据;对水文数据进行空间插值处理...
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