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  • 本发明涉及婴儿护理与远程交互技术领域,本发明公开了一种婴儿声音干预与家庭远程交互系统,包括:医护控制终端,配置为供医护人员使用,其包括:音频审核模块,用于接收、审查和授权来自家庭远程交互终端的音频文件;AI分析报告模块,用于接收、显示和存储...
  • 本发明公开一种胰岛素泵远程警示监控系统及方法,涉及医疗设备监控技术领域,该系统包括:数据采集模块用于从用户端设备实时获取多模态生理与设备数据;风险评估引擎用于基于多模态生理与设备数据进行融合分析,以生成综合风险评估结果;动态预警模块用于根据...
  • 本发明公开了基于AI多模型融合的远程用药指导方案推送方法及系统,属于医疗健康技术领域,在方法层面,首先收集药品多维度信息构建标准化家庭用药指导库,再针对单一药品或同一通用名药品的细分问题向多个AI大模型提问,经专业药师结合原厂说明书审核修正...
  • 本发明公开了一种基于异地混合现实的婴幼儿气道协同插管安全控制系统。该系统旨在解决远程指导中的空间同步鲁棒性和预测性时延补偿问题,通过空间同步模块建立本地与远程坐标系的映射关系,并利用长短期记忆网络(LSTM)对远程专家轨迹进行预测补偿,消除...
  • 本发明涉及提供了一种孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法,采集患者基本信息和可疑肺结节的组织,再结合患者的CT影像学报告,分为建模组和验证组,设临床变量,将建模组的显著性因素应用Logistics回归获得固体SPN的独立预测因素,建立SP...
  • 本发明涉及一种基于多模态数据的抑郁症自动识别和分析方法。在技术上,本发明通过集成面部表情、语音和文本数据的分析,构建出一个高效的抑郁症识别分析模型。本发明利用深度学习和多模态技术来提高抑郁症的早期识别和治疗效果。创新点在于多模态相较于传统的...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的宫颈癌前病变诊断方法,包括:基于历史临床数据,利用统计学方法分析获得与宫颈癌前病变显著相关的风险因素变量;以筛选出的风险因素变量作为输入变量,以宫颈癌前病变概率为输出变量,构建多个基于不同机器学习算法的诊断模型;...
  • 本发明属于藏医体质辨识领域,具体涉及一种藏医体质判别系统及计算机可读存储介质。该系统包括:输入模块,被配置为:输入隆型、赤巴、培根三种藏医体质的舌象、脉象特征;预测模块,被配置为:计算隆型、赤巴、培根三种藏医体质的特征个数,根据三种藏医体质...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型的健康问答方法及电子设备,涉及人工智能技术领域;本申请可以获取待处理问题以及待处理用户信息,待处理用户信息包括地域信息以及用户属性;根据待处理问题所处于的对话轮次,确定待处理问题的问题意图及参考内容;结合问题意...
  • 本发明涉及肺功能识别技术领域,公开了基于神经网络构建肺功能障碍识别模型的方法。该方法包括采集肺功能数据,识别其中的呼吸状态及状态转换点;依据识别结果抽取特征参数,基于该参数产生神经网络模型的训练激活信号;根据训练激活信号判定模型参数调整关键...
  • 本发明提供了一种用于精神疾病识别的图神经网络建模与因果解释方法,包括:构建多模态数据;以疾病类型对多模态数据进行标签标注,将标签和多模态数据组成数据集;构建初始模型,包括图构建模块,图神经网络模块,因果解释模块以及预测与解释输出模块;利用数...
  • 本发明涉及疾病辅助识别技术领域,公开了一种构建银屑病生物制剂疗效预测模型的多模态数据融合与机器学习方法。本发明旨在解决当前银屑病生物制剂治疗中,因个体差异导致疗效难以预测、药物选择依赖试错、决策周期长且成本高昂的技术痛点。本发明通过深度融合...
  • 本发明提供一种慢性心力衰竭中医证型辨识方法及装置,涉及生物数据分析技术领域,包括:获取待测心率变异性数据集合,将待测心率变异性数据集合划分为待测时域数据集合和待测频域数据集合,将待测时域数据集合输入第一最终中医证型辨识模型进行中医证型预测,...
  • 本发明公开了一种基于ONNX的深度学习推理自适应加速方法、设备和存储介质,包含:模型加载与部署:加载ONNX格式的病理诊断模型文件;自适应预加速优化:根据目标计算设备的硬件特性信息,通过预设的算法计算当前硬件条件下的最优运行配置参数;优化推...
  • 本发明公开一种基于人脸信息的心生理特征预测方法及装置,解决现有技术对异常心生理特征识别弱、泛化差、可解释性低的问题。方法包括:在目标场景部署摄像头采集对象人脸视频,预处理后基于FACS标准提取AU特征、微表情及关键点运动特征;经标准化与多尺...
  • 本发明提供一种多器官功能实时监测方法及系统,包括:结合历史病例数据与患者基础病患信息,利用混合模型抽取医学实体,经关系抽取与消歧对齐构建标准化知识元素集;基于算法量化疾病‑症状关联强度权重;通过实时处理心电/超声等多模态信号,动态更新图谱权...
  • 本发明涉及病理图像处理与医学人工智能辅助诊断技术领域,公开了融合组织与图块特征的结直肠癌预后分析系统及方法,包括图像块切割与标准化模块,其生成不同倍率下的标准化图像块集;ResNet50分类器模块,其对图像块进行组织分类;组织类型特异性特征...
  • 本发明公开了基于多模态Transformer的阿尔兹海默症早期辅助诊断系统,属于医疗人工智能技术领域,该系统包括数据采集模块、预处理模块、医学先验知识引导模块、层级化特征提取模块、分层诊断模块、轻量化推理模块和诊断输出模块,系统通过层级化T...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合的智慧医疗系统,包括:多模态数据特征提取模块,用于提取医学影像数据F_img、病理切片数据F_path、文本病例数据F_text和语音病例数据F_audio的内部信息;模态间关系分析模块,得到影像‑病理融合的视...
  • 本发明公开了一种基于多模态AI的生猪健康状态早期预警系统,包括边缘感知层、网络传输层、AI处理层和应用交互层;边缘感知层用于采集视觉、声学、环境、生物体征及振动多模态数据;网络传输层采用国密加密与异构网络实现数据安全高效传输;AI处理层通过...
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