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  • 本发明提供一种多模式数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及涉及计算机软件技术领域,方法包括:创建多种数据处理模式;创建并定义多个基础数据模型,并为每个基础数据模型配置至少一种数据处理模式;为每个基础数据模型下的每种数据处理模式配置多个...
  • 一种基于信创底座的迁移适配系统,数据采集组件在系统进行迁移前提前采集源端和目的端的硬件数据、接口数据、中间件数据及业务运行数据;GNN建模引擎将采集到的信息映射为“硬件‑接口‑中间件‑业务”四层节点,构建异构信息图;并且采用GraphSAG...
  • 本发明公开了一种基于集合评价的地下水埋深趋势面分区预测方法,涉及地下水数据处理技术领域,本发明通过多源数据的时序连续采集与标准化处理,充分整合地下水埋深监测数据、气象、土地类型及地质环境因素,基于综合特征矩阵,构建初始趋势面并结合加权空间插...
  • 本发明涉及数据深度压缩,尤其涉及一种基于DCS‑AMTD的工业时序感知数据深度压缩感知方法及装置。其能够实现对时序数据局部与全局特征的高效捕获与精准重建。基于DCS‑AMTD的工业时序感知数据深度压缩感知装置,包括:传感器设备数据采集单元,...
  • 本发明公开了基于多模态深度融合网络的汽轮机组振动智能诊断方法,包括如下步骤:采集汽轮机组的多模态数据,生成多模态处理数据;执行特征提取和信息融合,生成融合特征向量;基于融合特征向量执行状态序列建模,生成状态向量;判断状态向量是否满足状态撤回...
  • 本发明公开了一种基于传感器融合的设备故障智能预警方法及系统,包括获取设备上传感器的数据,对数据时序进行预处理;对预处理后的数据时序挖掘候选关联规则,针对每条候选关联规则进行正则化处理,从各个候选关联规则中筛选出正则化规则集;针对数据时序上的...
  • 本发明公开了一种基于多频段信号特征分析的WiFi针孔摄像头探测系统,本发明通过多频段信号采集模块实现了对WiFi针孔摄像头的精确定位和识别,显著提高了检测灵敏度;主动诱导模块提高了检测的准确性和可靠性,有效降低了误报率;多维特征提取引擎实现...
  • 本发明提供一种高效的区域海洋预报方法,属于海洋预报技术领域,本发明通过构建区域海洋模式四维变分同化系统并建立伴随模式计算框架,将计算模块按依赖维度分组后设计从核并行方案并采用直接内存访问跨步取数和双缓冲技术实现数据传输与计算流水线重叠,引入...
  • 本发明涉及模式识别领域,且公开了一种结合多模态数据的传统体育健康干预系统及方法,其中一种结合多模态数据的传统体育健康干预方法包括持续采集生理监测信号、动作执行记录及训练场景参数,对各类监测片段赋予差异化的关注权重;对实时监测片段执行跨通道特...
  • 本发明公开一种融合生成筛选与自适应特征增强的轴承故障诊断方法,包括:S1、采集原始数据并利用生成对抗网络扩充数据规模;S2、采用相关性筛选机制提取高质量样本;S3、通过特征去噪模块抑制噪声并强化关键特征;S4、利用双向卷积网络实现故障识别。...
  • 本发明属于心理缺失特征提取技术领域,本发明公开了一种基于多模态数据的用户心理缺失特征提取系统;所述系统包括:心理缺失特征检测模块、个性化干预推荐模块和反馈处理模型更新模块,基于多模态统一嵌入向量对用户的心理缺失进行量化和识别,得到心理缺失特...
  • 本发明提供了基于图自编码器与软硬聚类的脑动态模式分类方法,包括:步骤S1:数据预处理与血氧水平依赖信号提取;步骤S2:动态脑网络构建;步骤S3:图自编码器非线性降维;步骤S4:软硬聚类联合分析与动态模式特征提取;步骤S5:特征筛选与有效性验...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的火电厂辅机系统故障诊断方法,旨在解决传统神经网络故障诊断中跨辅机通用性差、小样本故障识别精度低、故障特征漂移适配不足的问题。该方法创新性设计了故障特征迁移增强与跨辅机自适应诊断模块,通过独特的跨辅机特征迁移学习...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,公开了一种基于肌电与运动意图识别的自适应阻抗控制方法及系统,包括:获取多通道生物电时序数据流并构建相位同步邻接矩阵;利用随机微扰矩阵对邻接矩阵进行主动摄动校验并计算数据结构脆弱性指数,以验证数值拓扑稳定性;...
  • 本发明公开了一种基于神经反馈状态机的目标检测双阈值自适应调控方法,属于脑机融合技术领域,解决了现有脑机融合系统在动态环境下协同效能不高、鲁棒性差的问题。该方法包括:对图像流任务进行目标检测,输出每一帧图像中每个目标的目标检测结果;所述目标检...
  • 本发明公开了一种航空器着陆阶段跑道占用时间预测方法及设备,涉及航空技术领域。通过皮尔逊相关性分析,筛选航空器数据,得到强相关数据和弱相关数据。基于多个时间点的强相关数据,通过双分支记忆结构,得到高级特征序列。所述高级特征序列表示提取的局部的...
  • 本发明属于空蚀状态预测技术领域,具体提供一种基于多模态信息融合的空蚀演化预测方法及系统,方法包括:采集空蚀环境中被测工件的多模态信号,构建空蚀状态标签;对多模态信号进行模态特异性预处理以及时间同步,构建用于空蚀演化状态识别的全局融合特征集;...
  • 本发明涉及大数据处理与智能分析技术领域,具体为一种基于NFC与AI的电子计价秤大数据采集处理及智能分析方法;其核心是:通过预训练评估模型对原始交易数据流进行推理,依据预设的价值与风险阈值划分处理等级;基于该等级,结合拓扑策略库与系统负载,依...
  • 本发明公开了次公里尺度近地预报风场实时订正与降尺度方法及模型,涉及台风风场预报技术领域,包括以下步骤:步骤1,获取输入数据,所述输入数据包括粗分辨率气象预报数据、历史格点观测数据、地面站点观测数据及静态地形特征数据;步骤2,基于图神经网络构...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的海洋中尺度涡影响声学会聚区构建方法,包括获取多种涡旋参数下的中尺度涡水下声速场并计算多种声源参数下的声传播损失;对多种涡旋参数、声源参数以及对应的声传播损失构成的样本进行信息编码得到训练样本;搭建神经网络模型,...
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