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  • 本发明提供一种基于深度学习的带钢边裂检测方法,涉及钢铁生产自动化检测技术领域,所述方法包括:步骤S1,将增强图像输入至预设的双分支融合网络模型中,其中双分支融合网络模型中的第一分支提取热轧带钢边缘轮廓,并识别边裂缺陷;第二分支识别边裂缺陷的...
  • 本发明公开了一种基于图像特征的纺织物瑕疵检测系统。RGB转灰度并双边滤波去噪,灰度归一化标准化数据分布;计算梯度场动态调整Gabor滤波器方向与尺度参数;三尺度四方向卷积后融合响应,局部窗口计算显著性权重;差异图结合梯度幅值增强,双阈值分割...
  • 本发明公开了一种基于图像处理的纺织品生产缺陷检测系统,涉及图像瑕疵检测技术领域,本发明包括以下步骤:线阵CCD采集布匹图像,标准化消除光照差异;改进各向异性扩散提取结构层,局部对比度增强细节层;多结构元素形态学梯度运算,膨胀腐蚀差值构建复合...
  • 本发明公开了基于姿态识别的配电网跳闸类故障预测方法及系统,属于配电网跳闸类故障预测技术领域,通过多视角采集继电保护装置的图像,对图像中继电保护装置的整体部位和关键部位参数进行提取,进而确定其姿态,根据姿态来预测风险,根据预测结果提前准备执行...
  • 本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种检测禽蛋重量的方法及装置,该方法包括:获取拍摄禽蛋得到的视觉图像;其中,视觉图像包括多个可见光图像、近红外光图像。对多个可见光图像中禽蛋的轮廓进行提取,得到禽蛋的轮廓特征。并通过区域生长算法,对近红外...
  • 本申请公开了一种孤立性肠系膜上动脉夹层的预测方法、装置、设备及介质,所述方法包括获取包括若干通过CT平扫采集的训练肠系膜上动脉图像及其对应的肠系膜上动脉夹层类别的训练数据集,提取每个训练肠系膜上动脉图像的影像组学特征,将所述影像组学特征输入...
  • 本发明公开了一种基于照度与特征增强的暗场湍流气泡演化分析方法,属于气液多相流气泡识别技术领域。本发明的模型建立及气泡识别步骤:获取暗场湍流管道内气液混合流图像序列;对图像进行去噪、对比度增强及杂质分离预处理,划分为训练集与测试集;构建多尺度...
  • 本申请涉及质检技术领域,提供一种图像检测方法及电子设备,为每个型号的产品生成一个配置文件,通过加载对应的配置文件,实现了不同型号产品在各视角相机下的图像对齐、图像校正和图像分割等相同的流程,最终获得每个型号产品的检测区域,实现不同型号产品进...
  • 本申请公开了一种电镀铜再分布层的缺陷检测方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品,缺陷检测方法包括:获取包含电镀铜再分布层的第一图像和电镀铜再分布层的粗糙度信息,其中,粗糙度信息包括表面粗糙度;将第一图像转换为灰度图像并进行二值化处理,以得...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,基于图像识别的建筑结构裂缝监测系统,该系统中包括图像处理模块、裂缝初检测模块、裂缝概率预测模块、参数量化模块、裂缝置信度生成模块及裂缝再检测模块,采集建筑结构的表面图像,并增强对比度,得到预处理图像;筛选出建筑结...
  • 本申请实施例提供一种胶带表面缺陷检测方法、控制装置和设备,该方法包括:S1:采集胶带多角度图像,制作复合输入数据,所述复合输入数据至少包括第一通道数据、第二通道数据和第三通道数据;S2:将所述复合输入数据输入进改进YOLOv8模型,获取检测...
  • 本发明涉及三维检测与计算机辅助检验的技术领域,特别涉及一种扫描点云与标准三维模型的比对方法,包括如下步骤:(1)数据准备与预处理、获取产品点云数据且导入模型并转化为NURBS表示。(2)对扫描点云进行去噪、体素滤波降采样,得到稀疏且均匀分布...
  • 本申请涉及质检技术领域,提供一种晶圆缺陷检测方法及电子设备,针对晶圆图像初步的缺陷检测结果,利用缺陷芯粒的连续分布的特性,获得每种缺陷类别的芯粒聚集区域,并利用每种缺陷类别的预设感兴趣区域,提取芯粒聚集区域中芯粒图像的局部区域,将每个局部区...
  • 本发明提供基于图像识别的断路器外观缺陷快速检测方法。涉及图像识别技术领域,包括通过摄像头实时采集所述断路器外观的图像数据,所述图像数据包括所述断路器外观的整体形态数据、细节特征数据及缺陷区域。该基于图像识别的断路器外观缺陷快速检测方法,通过...
  • 本发明公开了一种基于3D双路径残差网络的肺结节检测方法,先采集肺部CT图像,对每张肺部CT图像进行预处理构成用于后续3D双路径残差网络的训练数据;接着,构建基于3D双路径残差网络并训练至收敛,最后通过训练后的3D双路径残差网络对测试数据实现...
  • 本申请涉及工业质检技术领域,提供一种晶圆缺陷检测方法及电子设备,针对多光源晶圆缺陷检测场景,基于缺陷类别和显著光源之间的映射关系,构建多组晶圆数据集和多网络分支的缺陷分割模型,其中,每组晶圆数据集对应一个显著光源数量,每个网络分支也对应一个...
  • 本发明公开一种钢材的缺陷检测方法,包括获取钢材缺陷数据集;将钢材缺陷图像输入预先构建的缺陷检测模型,经缺陷检测模型处理后,得到钢材的缺陷检测结果;缺陷检测模型的构建包括选取yolov8‑s作为基准模型;利用大卷积核CNN架构UniRepLK...
  • 本发明属于深度学习和工业外观质检领域的技术领域,涉及一种基于异常数据合成的无监督缺陷检测方法。本发明采用生成对抗网络(GAN)与分割网络的双模块协同结构,通过GAN生成异常样本,并利用分割网络进行缺陷检测。技术方案包括:数据预处理,确保数据...
  • 本发明涉及无损检测图像处理领域,公开了一种数字射线底片辅助评片的缺陷定位与类型识别方法及系统。该系统采用深度学习网络模型,对工业无损检测获取的射线数字底片图像进行处理,自动完成缺陷区域的精确定位及缺陷类型的分类。方法包括图像预处理、候选区域...
  • 本申请公开了一种线缺陷检测方法、设备、存储介质及产品,涉及缺陷检测技术领域,方法包括:获取原始图像经过初步二值化处理后的第一二值化图像,并确定第一二值化图像中各个独立连通的第一区域;对第一二值化图像中各第一区域分别进行椭圆拟合并填充椭圆区域...
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