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  • 本发明涉及脑功能图像分类处理技术领域, 具体涉及一种自适应高阶融合学习的脑功能图像分类方法, 包括以下步骤:S1、获取待分类的脑功能图像并进行图像数据预处理;S2、构建高阶功能脑网络矩阵序列;S3、自适应学习不同阶功能脑网络权重, 对其加权...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv12与多模态深度特征融合的无人机电站巡检故障检测方法, 其首先通过对可见光图像、红外热成像图像与激光雷达点云图像进行图像增强、伪彩色映射等预处理操作, 提升输入数据的质量与模态间可融合性;其次, 构建空间对...
  • 本发明涉及技术领域, 具体涉及一种基于机器学习的水环境浮游植物动态监测系统, 包括预处理模块、机器学习模型构建模块、实时更新模块和系统部署模块, 预处理模块、机器学习模型构建模块、实时更新模块和系统部署模块依次连接;预处理模块, 用于对浮游...
  • 本申请公开了一种基于局部自适应超分辨率的目标检测方法及装置, 对原始图像进行特征提取, 得到初始特征图;利用具有不同比例卷积核的网络结构对初始特征图进行多尺度提取, 得到多尺度特征;利用卷积层将多尺度特征映射为显著性图;通过三个Transf...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的涂装表面缺陷实时检测系统及方法, 通过多尺度特征提取、特征解耦与小样本适配技术, 提升跨产品线检测适应性、降低模型训练成本并增强复杂光照下的检测稳定性。该系统通过图像采集模块获取涂装表面图像, 其多尺度特征提取...
  • 本发明提供了一种油气管道缺陷检测方法及系统, 其中方法包括:采集多个针对油气管道缺陷的超声C扫图, 构建缺陷图像数据集;对缺陷图像数据集进行图像预处理和缺陷类型标注, 得到目标图像数据集并进行划分, 得到训练集、验证集和测试集;构建基于轻量...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的变电站设备识别方法、系统、终端设备及存储介质, 属于图像识别领域, 该方法利用设备图像识别模型中骨干网络层的Bneck模块能够提取不同尺度和方向的特征的特点, 并对骨干网络层引入CBAM注意力机制, 对关键特征...
  • 本发明提供一种线卷卷盘挂线异常识别方法、装置、电子设备及存储介质, 该方法包括:获取线卷卷盘的多帧待识别线卷图像, 将各待识别线卷图像输入线卷检测模型, 得到多个第一到位线卷图像对应的第一异常帧数, 和/或, 多个第二到位线卷图像的到位轮廓...
  • 本发明涉及医疗人工智能领域, 针对病理图像异质性导致的分类误差问题, 提出一种基于多实例学习的双原型病理图像分类方法:1)构建主要原型组与边界原型组;2)通过交叉注意力机制实现样本与双原型特征交互;3)并通过最小化主要原型组类内相似度、最大...
  • 本申请提供一种乳腺癌HER2蛋白表达对照区域的智能识别量化方法、装置、设备及存储介质。涉及数字病理图像分析和人工智能医疗技术领域。该方法包括:构建数据集;其中, 所述数据集包括多个用于区分对照区域与组织区域的切片缩略图以及设定倍放大倍率下切...
  • 本发明涉及图像处理技术, 提供一种知识蒸馏方法、装置、电子设备及计算机存储介质, 所述方法包括:获取样本图像;将样本图像分别输入预先构建的学生模型和训练后的教师模型, 得到中间特征图、第一和第二预测结果, 中间特征图是学生模型进行特征提取得...
  • 本发明涉及风电设备状态监测技术领域, 本发明公开了一种基于图像的风机叶片异常状态监测方法及系统, 包括, 将图像采集装置置入风机叶片内腔, 通过外部控制指令驱动装置移动;通过高清摄像头采集叶片内腔图像, 并实时传输至外部计算机;对图像进行预...
  • 本发明公开了一种基于随机配置网络的图像分类方法, 包括:获取待分类的图像数据;稀疏低秩重定目标随机配置网络建模:基于随机配置网络, 包括稀疏低秩重定目标随机配置网络目标函数的重构, 以及基于交替方向乘子法的优化求解, 其中:目标函数的重构包...
  • 本发明提供了基于AI视觉技术的智能锁面板显示异常检测方法及系统, 包括以下步骤:步骤1:对智能锁面板缺陷类型进行分类, 包括智能锁面板logo颜色显示错误、数字颜色显示错误、数字显示存在黑点缺陷以及显示不全;步骤2:采集智能锁面板图像形成数...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 尤其涉及一种图像分类模型的训练方法、分类方法、装置、设备及介质。应用于医疗领域, 对齐模块输出空间注意力权重矩阵、像素重要性矩阵, 由于空间注意力权重矩阵与像素重要性矩阵的尺寸相等, 且与特征图的大小相等, 通...
  • 本发明涉及PCB板卡检测与人工智能视觉技术领域, 本发明提供了基于Adam改进型Yolov10的PCB板卡检测的方法, 所述方法包括:采集PCB板卡的图像并对图像进行预处理;构建基于Adam改进型YOLOv10板卡检测的模型:采用改进的卷积...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 可应用于医学领域和金融领域, 公开了基于非梯度注意力的图像分类方法、装置、设备及介质, 该方法包括:获取输入图像, 并对所述输入图像进行特征提取, 得到特征图;利用粒子群优化算法对所述特征图进行全局搜索, 得到...
  • 本发明公开了一种基于分布鲁棒优化的图像分类方法, 具体涉及图像处理和图像分类技术领域, 本发明基于分布鲁棒优化理论, 融合训练数据的多维统计特性, 构建一阶矩约束模糊集, 实现模型对目标类别的稳定判别与鲁棒优化。同时, 结合对偶优化策略动态...
  • 本发明公开了一种基于提示对齐的域增量学习方法及系统, 属于图像处理技术领域。本发明针对现有基于知识蒸馏的域增量学习方法对新域知识获取能力弱、基于提示学习的方法难以处理域分布偏移场景的问题, 通过将采集并标注的图像数据按风格或质量划分为多个域...
  • 本申请提供了一种冲压生产线的质检分类方法、系统、产品及存储介质, 涉及冲压生产技术领域, 将图像数据分割成多个子图像数据, 对每个子图像数据进行对比度评估确定需要增强的子图像数据, 识别出需要改善的图像区域。对需要增强的子图像数据进行对比度...
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