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  • 本发明涉及综合能源系统优化技术领域,具体公开了一种计及多能网耦合的氢氨综合能源系统双层优化方法及系统,方法包括:构建氢氨综合能源系统模型,将氢氨综合能源系统运营商作为领导者,氢氨综合能源系统作为追随者,上层领导者通过制定电、热、气、氢、冷五...
  • 本申请提供一种低压配电台区风险综合评估优化方法及装置,涉及低压配电台区领域,解决了难以应对的复杂多变的运行场景,集中式优化模型因通信延迟无法满足实时性要求的技术问题。该方法包括:获取多源数据并进行数据清洗,得到多源异构特征数据;通过主成分分...
  • 本发明涉及印刷网板制造与质量控制技术领域,具体为一种基于数字孪生的印刷网板制造参数优化系统,包括:数据采集模块用于获取制造工艺参数、服役环境数据及维护策略参数;多尺度映射模块确定微观晶界取向熵指数与介观残余应力张量梯度指数、宏观模态阻尼比及...
  • 本发明公开了一种引调水工程调蓄水库污染物削减量预测方法及系统,包括如下步骤:(1)收集引调水工程水源区、调蓄水库及其主要支流水质例行监测数据和不同河段污染物入河量,调蓄水库岸线资料、出入库流量;(2)预测调蓄水库水质状况,计算调蓄水库污染物...
  • 本发明公开了一种结合降水对小麦产量的预测方法及系统,属于农作物产量预测技术领域。步骤1、数据采集:采集逐日降水数据和冬小麦产量数据,选取农历八月、农历十月及来年农历三月关键生育期降水进行分析;步骤2、数据分析:对采集的降水数据进行时空变化特...
  • 本发明提供了一种数字孪生的航道疏浚作业管控系统,属于水路交通监控及施工技术领域。该系统基于航道疏浚管控需求,利用人工智能机器视觉技术感知疏浚施工区域船舶及施工信息,融合水位、天气、疏浚船舶施工及机舱数据、雷达、AIS、视频数据,实现疏浚船舶...
  • 本发明公开了融合时空图网络和知识增强的猪场流产率预警方法和系统,包括:将各猪场在每个历史时刻的蓝耳病风险知识图谱按照所属组织及地理位置进行连接,提取出反映猪场‑组织‑城市关系的场间关系拓扑图;利用图注意力网络,生成每个猪场内部事件子图融合时...
  • 本发明提供了一种大型水电站空调系统多场景异质融合与多系统协同优化方法及系统,该方法首先获取空调系统相关的设备运行数据和天气环境参数;建立多场景异质子模型和运行周期自适应融合的建筑冷负荷预测模型;基于设备运行参数和地下建筑岩壁蓄热的非稳态传热...
  • 本发明提供了一种鸭种蛋捡拾路径规划方法及装置,所述方法包括以下步骤:通过DBSCAN算法对行列式排列的蛋窝结构进行区块划分;通过多权重区块旅行商问题算法获得对区块进行访问的最优访问顺序,融合各区块间路径和区块内路径,生成一条从指定的起点出发...
  • 本发明公开了一种基于证件借还管理的智能登记系统,包括:移动端、管理端、后台处理模块和数据库组成;移动端:用于借用人发起证件借用申请、出借登记、归还证件、完成身份验证,同时接受根据借用时长自动触发到期提醒与逾期告警;管理端:用于管理人员批量录...
  • 本发明涉及风电技术领域,且公开了一种储能辅助黑启动风功率预测系统及方法,预测系统由数据获取模块、VMD分解模块、预测模块、比值误差计算模块、变化度计算模块、微调模块、相似度计算模块和结果输出模块组成。本发明通过使用变分模式分解VMD对原始风...
  • 本发明公开了一种桥梁施工方案优化方法、装置、设备及存储介质,其中该方法包括步骤:基于建造的场景信息模型和施工事理图谱,划分场地并生成与场地环境相应的既有信息图,所述既有信息图包括:场地平面图、场地净空高度分布图、场地地基承载力分布图和场地平...
  • 本发明公开一种风电大基地能效协同功率预测方法及系统,针对传统预测模型未计及风电机组状态、区域气象耦合不足及多场站协同性弱的问题,通过自适应带宽核函数构建功率主带并剔除异常数据,生成基准健康数据集;基于功率偏差率聚合风电机组健康指数,结合长短...
  • 本申请涉及跨区域仓储网络优化技术领域,揭示了一种跨区域仓储网络优化方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:实时获取存储信息、位置信息,以及需求信息以设定各个所述区域仓库的存储分值;根据所述存储分值确定待优化的目标区域仓库;将各个目标...
  • 本发明实施例提供一种动态时空加权的农业价值预测方法,属于农业大数据及人工智能领域,该方法包括:获取目标农场中农作物的数据信息;通过三层双向LSTM网络对历史产量、气象因子及作物物候期数据进行门控机制捕捉得到目标农场中农作物的生育期时序特征;...
  • 本发明公开了管道装备行业智能工厂一体化管理平台,本发明涉及管道生产管理技术领域。包括数据采集模块、数据预处理模块、生产浪费点识别模块、浪费点处理与反馈模块,通过多源数据采集与预处理,结合明确逻辑规则和AI识别模型,精准识别设备停机、物料堆积...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的主网负荷多源数据融合预测方法,包括如下步骤:S1、对多源数据进行对齐、补全与归一化预处理;S2、构建模态嵌入结构,生成统一维度的模态嵌入表示;S3、利用多尺度卷积提取局部特征;S4、引入动态路由控制机制的时序卷...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种融合因式分解特征交互的胜率预测方法及系统,该方法包括获取竞价数据的高维稀疏特征,将高维稀疏特征映射为稠密嵌入向量;将稠密嵌入向量进行多分支特征建模,以得到多分支输出信息;将多分支输出信息进行特征融合,...
  • 本发明提供基于强化学习的圆柱形锂电池充放电策略优化方法及系统,涉及强化学习技术领域,基于锂电池实时监测数据和历史数据评估电池剩余寿命和性能衰退趋势,建立包含充电智能体和放电智能体的强化学习框架,构建智能体协同优化机制,包括共享奖励函数和状态...
  • 本发明属于洪水预报技术领域,本发明提供了一种基于历史数据的洪水预报方法和系统,包括:通过对预报流域在多个历史年份内的历史水文气象数据组与预报过程中所采集的实际水文气象数据组进行比对分析,筛选出目标数据组,通过对历史年份内进行洪水预报时所使用...
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