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  • 本发明公开了一种电缆输电数据补全方法及装置,属于电缆数据技术领域,该方法为:获取电缆输电数据序列、电网拓扑数据和电缆暂态时间戳;根据电网拓扑数据生成电缆输电数据序列的拓扑标签序列;基于电缆暂态时间生成电缆输电数据序列的暂态标签序列;对电缆输...
  • 本发明提供一种面向无人机磁补偿的LSTM‑卡尔曼滤波方法及装置,属于航磁信号处理技术领域,包括:在零干扰环境获取基准地磁场向量,并同步采集无人机姿态角、OBE电机转速、相电流、电源噪声及磁力计数据;OBE表示机载电子;以基准值剔除静态磁场得...
  • 本发明属于电磁频谱态势生成技术领域,具体涉及基于障碍距离的克里金电磁频谱态势数据补全方法及应用。在无辐射源先验信息的前提下,利用监测区域内各采样点的频谱采样数据,结合监测区域内障碍物数据,计算采样点之间的障碍距离,使用障碍距离代替欧氏距离的...
  • 本申请公开了一种激光振镜延迟的动态补偿方法、系统及相关装置,用于实现对激光振镜延迟的动态补偿,同时提高动态补偿效率。本申请方法包括:首先采集振镜数据,接收目标振镜轨迹数据,构建TCN架构的动态预测模型;接着,将振镜数据样本分解成多个子任务,...
  • 本发明涉及边缘计算技术领域,提出了一种用于电厂机组侧设备健康监测的边缘计算装置,装置包括:数据获取模块、预处理模块、共享内存和计算分析模块;数据获取模块用于基于精确时间协议,采集安装在待监测设备上的各个传感器输出的信号,得到设备状态监测数据...
  • 本发明涉及边缘计算技术领域,提出了一种用于电厂内锅炉水冷壁泄漏监测的边缘计算装置,包括:数据获取模块、预处理模块和数据分析模块;数据获取模块用于获取针对待监测锅炉的多模态数据;预处理模块用于对多模态数据进行特征提取,生成特征数据;数据分析模...
  • 本说明书实施例涉及石油天然气勘探开发领域、油气藏开发技术领域,尤其涉及一种地化录井数据的校正方法、装置及设备,包括:根据目标井钻井液的第一地化录井数据、目标井邻井原油的第二地化录井数据、目标井邻上覆泥岩的第三地化录井数据和目标井岩屑样品的第...
  • 本发明提供一种基于嗅觉感知模型的坚果劣变判别方法及系统,包括:获取被试者嗅闻不同坚果时的关键脑区和特征频带脑电数据;将所述关键脑区和特征频带脑电数据输入预训练的嗅觉感知模型,生成嗅觉感知结果,基于所述嗅觉感知结果确定坚果劣变情况;其中,所述...
  • 本发明提供一种坚果风味智能感知评价方法、装置、设备和存储介质,通过Welch方法对脑电数据进行频域特征的提取,并根据提取后的频域特征进行功率谱密度估计,得到频域特征功率谱密度;针对不同脑区的多个预设脑电波段,根据频域特征功率谱密度,计算每一...
  • 本发明涉及智慧农业技术领域,尤其涉及涉农信息多级过滤系统,本发明系统首先采集多源田间观测数据并脉冲化,同步构成事件流;在滑动窗口内通过持续同调拓扑显著度删减弱关联事件,再按地理、时间、作物与气象属性构建超图,执行脉冲卷积分层运算和图神经常微...
  • 本申请涉及放电测试技术领域,具体涉及一种COB灯条的放电测试方法及系统,该方法包括:对COB灯条进行放电测试,采集测试过程中COB灯条各时刻的电变量,对各时间段内所有时刻的电变量进行小波分解,确定各层小波细节系数的噪声干扰度,得到各层小波细...
  • 本申请公开了一种基于遥感数据的杨梅产量分析方法、设备及介质,涉及遥感与图像处理技术领域,方法包括:获取多源数据,对多源数据进行预处理,对预处理后的多源数据进行分割,以根据分割后的多源数据确定多个树样本;将多个树样本发送至预先设置的深度学习模...
  • 本申请涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种基于多源测绘数据融合的建筑目标智能提取方法以及系统,包括:获取目标区域的多源测绘数据;对多源测绘数据进行预处理;基于预先构建的多源数据融合模块,将预处理后的高分辨率光学遥感影像的光谱特征图、几何特征图...
  • 本发明提供一种多源数据卷积融合的TBM电驱系统故障诊断方法,涉及TBM电驱动控制的技术领域。本发明通过利用变分模态分解(VMD)对电驱系统运行数据进行滤波去噪并提取时域特征,构建多模态融合数据集;其次,通过残差因果卷积网络并行提取短、中、长...
  • 本发明公开了一种基于趋势分解与状态建模的原位监测数据异常检测方法和装置,包括:对原位监测区域采集的本体序列和环境序列预处理;将两类序列分解为长期趋势项、季节项和残差项,归一化后分片并拼接成片段集;按批次提取片段集,对各分量片段进行值、位置和...
  • 本发明涉及无人机侦测技术领域,公开了一种可共孔径的无人机侦测方法及系统,包括:获取多传感器原始数据和状态数据集,进行标准化;结合状态数据集,进行状态更新和去噪处理;若检测到数据缺失或异常波动,进行填补和剔除并时序保存,形成历史轨迹序列;进行...
  • 本发明公开一种燃气轮机压气机清洁健康预测方法及系统,包括实时采集压气机的运行数据;对采集的压气机的运行数据进行预处理;将预处理后的运行数据输入到训练好的深度学习模型中,输出反映压气机清洁程度的清洁度健康指标;基于历史数据和当前清洁度健康指标...
  • 本发明公开了一种面向能源互联网的谐波预测数据质量增强方法,涉及谐波预测技术领域,用于解决单一谐波阶次短时尖峰误报破坏跨阶一致性误导预测的问题;其步骤包括:采集光伏并网数据构建配电网拓扑,识别邻域分析子图并拆解节点‑阶次谐波时序序列;提取异常...
  • 本发明提供了一种风电功率偏差校正方法,涉及风电功率偏差校正领域,包括以下步骤:获取风电场的五元微气候运行数据,构建五元特征向量;通过微气候状态编码器生成微气候状态向量,并动态计算LSTM与Self‑Attention的融合权重;分别处理短期...
  • 本发明提供一种基于机器学习的清洗房价数据的方法、装置和存储介质,涉及房价数据清洗技术领域,包括:将采集的多源房源数据构建为图结构的数据节点网络,每个节点代表一个房源记录,节点间通过拓扑连接;采用改进的层次化图聚类算法对数据节点网络进行聚类分...
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