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  • 本发明提供一种基于实证分析的AI模型元数据管理与优化方法,涉及AI模型元数据管理技术领域,本发明通过多源异构元数据的时空戳对齐与融合,构建覆盖模型全阶段的统一元数据视图,解决传统方法中数据孤岛问题,因果发现算法结合了时序约束与硬件感知惩罚项...
  • 本申请提出一种信息可信度评估方法、分析报告生成方法及相关装置,涉及数据处理技术领域。所述信息可信度评估方法包括:获取第一目标信息;其中,所述第一目标信息为从目标信源获得的信息;分别从多个维度对所述第一目标信息进行可信度评分,得到多个单一维度...
  • 本申请提供了一种基于人工智能的拉丝设备运行诊断系统及方法,系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、人工智能诊断模块、故障预测模块和报警与反馈模块;数据采集模块用于实时采集拉丝设备运行过程中的多维原始数据;数据预处理模块用于对采集...
  • 本发明涉及一种基于深度神经网络的测控信号智能感知方法,属于无线电信号处理与人工智能交叉技术领域。该方法首先构建了宽带测控信号仿真和实测数据的时频图数据集,随后基于混合的仿真和实测时频图数据集对目标检测模型进行了训练。在推理阶段可基于目标检测...
  • 本发明实施例公开了一种基于AI芯片的量化评估方法、装置、设备、介质及程序,其中,方法包括:根据目标AI芯片的芯片配置信息提取所述目标AI芯片的芯片硬件特征;对所述目标AI芯片中的目标算子级别对象提取目标算子特征;根据所述目标AI芯片的芯片硬...
  • 本申请提供一种光谱数据处理方法及光谱数据处理装置,涉及数据处理技术领域。包括:获取目标物体对应的多条原始光谱数据;对各条原始光谱数据进行预处理操作,得到各条预处理后光谱数据;根据各条预处理后光谱数据中各波长点对应的光谱强度信息,确定噪声筛选...
  • 本发明涉及带电检测技术领域,具体为一种配电间隙避雷器带电检测结果的补偿算法,包括以下步骤:获取电压信号并划分周期段,提取波形特征生成标记集,识别趋势反转构建突变区段列表,分析交点间距形成异常集合,追踪趋势偏移确定修正数据,映射基准路径重构参...
  • 本发明涉及硬度检测技术领域,公开了基于大模型的电站锅炉耐热合金钢硬度检测方法及系统,所述方法包括:获取原始数据并对里氏硬度原始值进行粗糙度校正,得到初始数据集;对合金元素比例分组,对环境噪声干扰校正得到不同材料类型的里氏硬度基准值;对所述里...
  • 本发明提供一种基于神经网络的湿陷性黄土地区变电站沉降预测方法,涉及地质工程监测技术领域,本发明通过对划分后的每个子区域进行湿陷性实验以获取土体力学数据,进而分析得到湿陷性、承载力影响及变形稳定性等沉降特征指标,以土体力学数据为输入、沉降特征...
  • 本发明公开了一种基于时序网络的体检用户咨询转化预测方法及系统,涉及咨询数据转化预测领域,本发明通过基于历史行为数据训练预测模型,通过实时比对推送结果与用户实际行为,形成精准的效果评估机制;当推送准确率低于阈值时,自动触发多维度优化流程:先通...
  • 本发明公开了一种基于云计算的轨道交通数据分析方法及系统,涉及轨道交通数据分析技术领域,采集目标轨道交通网络的全域运行数据,基于所述全域运行数据构建动态全景拓扑图,将动态全景拓扑图分割成N个交通区域子图,配置映射于所述N个交通区域子图的弹性云...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的精密镗铣床加工表面粗糙度预测方法,属于数控机床技术领域。方法包括:采集精密镗铣床加工过程中表面粗糙度的工艺参数;对工艺参数进行数据预处理;将预处理后的数据进行归一化处理,并划分数据集;结合门控循环单元和注意力机...
  • 本发明涉及雷电防护技术领域,尤其涉及非接闪直击雷防护设备的消散防护效果评估方法及系统,包括:获取并预处理无设备状态和有设备状态的电场强度数据序列,并提取关键特征参数,构建无设备状态和有设备状态的特征矩阵。提取各关键特征参数的特征向量,计算观...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的汽车数据跨境检测系统,具体涉及数据跨境检测技术领域,包括设置多个数据节点,实时采集汽车多源异构数据;接收多源异构数据,对采集的多源异构数据进行预处理并生成跨境传输嫌疑事件;通过机器学习模型对所述跨境传输嫌疑事件...
  • 本发明公开了基于物联网的电气设备运行管理方法,涉及电气设备技术领域,其技术方案要点包括以下步骤:获取目标电气设备的实时传感数据和正常运行累计时长,根据实时传感数据和正常运行累计时长构建目标状态参数趋势特征图;根据实时传感数据的参数极值选取待...
  • 本发明属于路面状况数据预测技术领域,具体涉及一种融合路龄感知与物理约束的路面状况衰变预测方法,采集未养护路段的路面管理数据,并对路面管理数据进行多源特征预处理,得到路面特征向量;在Transformer模型的基础上引入物理信息约束模块,物理...
  • 本发明提供基于多模态融合的长江口外深远海环境数据关联分析方法,属于远海环境分析技术领域,本发明通过建立多源数据时空标准化模型采用自适应时空克里金插值算法实现精确数据配准,利用稀疏编码海洋信号分离算法构建过完备字典分离混合信号提取纯净特征,基...
  • 本发明属于数据处理技术领域,提供一种用CNN‑LSTM模型预测气象干旱的方法,包括:确定待预测范围内在目标时段的逐月降水量和潜在蒸散发量;依据目标时段的逐月降水量和潜在蒸散发量,计算得到目标时段的标准化降水蒸散指数;构建CNN‑LSTM模型...
  • 本发明公开了一种基于LSTM‑KAN组合神经网络的多工序出口含水率预测方法,涉及流程工业质量预测技术领域。该方法针对多工序生产中工艺参数与出口含水率间的强非线性及时序依赖关系,通过构建分段式预测模型实现精准预测。其步骤包括:数据预处理,筛选...
  • 本发明公开了一种基于用户体验的产品参数优化方法及系统,涉及人工智能技术领域。其中,该方法包括:获取针对多个产品样本的用户体验评价数据;基于用户体验评价数据,采用方差波动不确定性多属性加权策略,计算多个评价维度的权重,并确定各产品样本的综合用...
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